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在業務邏輯工作臺，開發三個業務服務，分別用于獲取設備上報的溫度數據，每整點統計前一小時的最高溫度數據，和篩選指定時間段內每小時的最高溫度數據。

前提條件

已完成以下操作：

說明

開發設備有不同的方法，用戶可根據實際場景需要，選擇相應的設備開發方法。本案例以開發虛擬設備為例。

操作步驟

在開發工具模塊，單擊業務邏輯。
在業務邏輯開發頁面，單擊空白模板區域。

創建一個設備觸發服務。

該服務以溫度監測器設備作為觸發節點，接收溫度監測器設備上報的溫度數據，并存儲到云數據庫RDS版MySQL數據表中。

輸入業務邏輯服務的基本信息并單擊確認。

參數	說明
服務名稱	服務的唯一標識符，在項目下具有唯一性。例如：`存儲溫度數據` 僅支持中文漢字、英文字母、數字、下劃線（_）、連接號（-）和英文圓括號（()），且必須以中文漢字、英文字母或數字開頭，長度不超過30個字符（一個中文漢字算一個字符）。
所屬項目	服務所屬的項目。本案例選擇已創建的項目：`茶園監控方案`。
備注	描述服務的用途等信息。長度不超過100個字符（一個中文漢字算一個字符）。

從服務編輯器左側節點頁簽下，拖拽一個設備觸發節點到畫布上，并配置輸入數據為溫度監測器上報的屬性。

配置一個云數據庫MySQL節點，用于將溫度監測器上報的溫度數據存入數據表sensor_data。節點配置具體操作，請參見節點配置。

配置RDS節點

本示例中，輸入的參數如下所示。

{
    "table": "sensor_data",
    "rows": [
        {
       "id":"{{payload.deviceContext.gmtCreate}}",
       "deviceName" : "{{payload.deviceContext.deviceName}}",
       "dateTime" : "{{payload.props.temperature.time}}",
       "temperature" : "{{payload.props.temperature.value}}"

         }
    ]
}

單擊部署調試按鈕，部署并啟動服務。
說明
本案例是以開啟虛擬設備上報數據，無需再次部署調試。具體操作，請參見開發虛擬設備。

創建一個定時觸發服務。
該服務用于每整點統計前一小時的最高溫度數據，并存儲到云數據庫RDS版MySQL數據表中。
1. 切換到服務列表頁面，單擊服務列表右側的添加圖標。
2. 在業務邏輯開發頁面，創建并設置定時觸發服務。
  1. 打開新建業務服務對話框。具體操作，請參見步驟3。
  2. 設置定時觸發服務的基本信息設置（例如服務名稱為存儲最高溫度數據）。具體操作，請參見步驟4的第一個子步驟。
3. 配置一個定時觸發節點，用于每整點觸發一次服務。
4. 配置一個云數據庫MySQL節點，用于從存儲設備上報的溫度數據的數據表sensor_data中，查詢數據。
  本示例中，查詢數據的輸入參數如下所示。
```
{
    "table": "sensor_data",
    "condition": {
        "where": {"deviceName": "bZxNh9qi6PyqYvFcDvqK"},
        "columns": [
            "id",
            "deviceName",
            "temperature",
            "dateTime"
            ],
        "orders": ["temperature"]
    }
}
```
5. 配置一個Node.js節點，用于提取每小時內，設備上報的最高溫度。
  本示例中，輸入的腳本如下所示。
```
/**
* @param {Object} payload 上一節點的輸出
* @param {Object} node 指定某個節點的輸出
* @param {Object} query 服務流第一個節點的輸出
* @param {Object} context  { appKey, appSecret }
*/
module.exports = async function(payload, node, query, context) {
     console.log("payload: ", payload);

     let  result = {};
     result.index = payload.length - 1;
     result.maxTemperature = payload[result.index].temperature;
     result.id = payload[result.index].id;
     result.deviceName = payload[result.index].deviceName;
     result.dateTime = payload[result.index].dateTime;
     return result;
}
```
6. 再配置一個云數據庫MySQL節點，用于將Node.js處理后的數據存入數據表Maxtemperature。
  本示例中，輸入的參數如下所示。
```
{
    "table": "Maxtemperature",
    "rows": [{
            "id": "{{payload.id}}",
            "deviceName": "{{payload.deviceName}}",
            "dateTime": "{{payload.dateTime}}",
            "maxTemperature": "{{payload.maxTemperature}}"
    }]
}
```
7. 單擊部署調試按鈕，部署并啟動服務。
8. 單擊部署調試按鈕，輸入模擬時間，調試服務。

創建一個HTTP接口，用于實現篩選指定時間段的數據。

參照步驟5中的子步驟1和子步驟2，新增一個服務（例如獲取溫度數據）。

配置一個HTTP請求節點，設置篩選溫度數據API的Action名稱和請求參數。

HTTP請求

本示例中，配置了以下三個請求參數。

參數	類型	是否必需	說明
DeviceName	String	否	調用接口時，傳入設備名稱，查詢指定設備上報的溫度數據；不傳入設備名稱，則返回全部設備的溫度數據。
startTime	Int	是	調用接口時，需傳入要查詢數據的起始時間。
endTime	Int	是	調用接口時，需傳入要查詢數據的結束時間。

配置一個云數據庫MySQL節點，用于從數據表Maxtemperature中獲取每小時的最高溫度數據。

RDS節點

本示例中，輸入的參數如下所示。

{
    "table": "maxtemperature",
    "condition": {
        "where": {
            "deviceName": "{{payload.DeviceName}}"
        },
        "columns": [
            "maxTemperature",
            "dateTime"
        ],
        "orders": [
            "dateTime"
        ]
    }
}

配置一個Node.js節點，用于篩選指定時間段內的溫度數據。

本示例中，輸入的腳本如下所示。

/**
* @param {Object} payload 上一節點的輸出
* @param {Object} node 指定某個節點的輸出
* @param {Object} query 服務流第一個節點的輸出
* @param {Object} context  { appKey, appSecret }
*/
module.exports = async function(payload, node, query, context) {

  console.log("payload: ", payload);

  let length = 0;
  for (let i = 0; i < payload.length; i++) {
      if(parseInt(payload[i].dateTime) >= query.startTime*1000 && parseInt(payload[i].dateTime) <= query.endTime*1000) {
          length = length + 1;
      }
  }

  console.log("length", length);

  var result = new Array(length);
  for(let i = 0; i < length ; i++){
      result[i] = new Array(2);
      result[i][0] = "";
      result[i][1] = 0;
  }

  let valid = 0; 
  for(let j = 0 ;j < payload.length ; j++ ){
      if(parseInt(payload[j].dateTime) >= query.startTime*1000 && parseInt(payload[j].dateTime) <= query.endTime*1000) {
           result[valid][0] = payload[j].dateTime;
           result[valid][1] = payload[j].maxTemperature;
           valid = valid + 1;
       }
  }

  return result;
}

配置一個HTTP返回節點，輸出Node.js節點處理后的數據。
單擊部署調試按鈕，部署并啟動服務。
單擊部署調試按鈕，輸入請求參數，調試服務。

三個服務均調試成功后，單擊頁面右上角的發布按鈕，發布服務。

后續步驟

開發可視化茶園監控大屏

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開發獲取溫度數據的服務

前提條件

操作步驟

后續步驟