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本文介紹通過為樹莓派主板增加一個溫濕度傳感器，實現Raspberry Pi 4計算機在服務器機房中搜集環境數據。

前提條件

硬件連接

準備DHT11傳感器設備。
將傳感器接入到樹莓派的主板。
傳感器擁有四個引腳，從左往右依次是VCC供電、數據、空、GND負極。由于數據腳需要上拉電平支持，所以我們需要使用一個額外的10 KΩ電阻連接VCC與數據管腳，具體連接如下圖。
接入后的效果圖如下所示。

安裝依賴程序

傳感器的數據傳遞功能需要安裝依賴程序開啟。

在命令窗口執行以下命令，完成程序安裝。

cd /home/pi/Desktop
sudo apt update
sudo apt install git
git clone https://github.com/adafruit/Adafruit_Python_DHT.git
cd Adafruit_Python_DHT
sudo python3 setup.py install
cd /

繼續執行以下命令，測試傳感器是否已經工作正常。
```
python3
import Adafruit_DHT
humidity, temperature = Adafruit_DHT.read_retry(11, 4)
humidity,temperature
```
如果傳感器連接并且工作正常，會返回正確的溫度與濕度數據。

修改和驗證源碼程序

您需要修改樹莓派計算機的源碼程序文件，將新屬性（機房溫度、機房濕度）數據添加到協議字段中。

修改源碼程序文件run.py。

程序文件run.py的修改方法請參見將樹莓派接入物聯網平臺。

說明

不需要重新下載源碼壓縮包，直接修改已下載解壓的程序文件即可。

請對比以下內容修改run.py文件并保存。

#!/usr/bin/python3

import aliLink,mqttd,rpi
import time,json
import Adafruit_DHT


# 三元素（iot后臺獲取）
ProductKey = '***'
DeviceName = 'raspberrypi4-******'
DeviceSecret = "assef***"
# topic (iot后臺獲取)
POST = '/sys/***/raspberrypi4-***/thing/event/property/post'  # 上報消息到云
POST_REPLY = '/sys/***/raspberrypi4-***/thing/event/property/post_reply'
SET = '/sys/***/raspberrypi4-***/thing/service/property/set'  # 訂閱云端指令


# 消息回調（云端下發消息的回調函數）
def on_message(client, userdata, msg):
    # print(msg.payload)
    Msg = json.loads(msg.payload)
    switch = Msg['params']['PowerLed']
    rpi.powerLed(switch)
    print(msg.payload)  # 開關值

# 連接回調（與阿里云建立鏈接后的回調函數）
def on_connect(client, userdata, flags, rc):
    pass

# 鏈接信息
Server, ClientId, userNmae, Password = aliLink.linkiot(DeviceName, ProductKey, DeviceSecret)

# mqtt鏈接
mqtt = mqttd.MQTT(Server, ClientId, userNmae, Password)
mqtt.subscribe(SET)   # 訂閱服務器下發消息topic
mqtt.begin(on_message, on_connect)


# 信息獲取上報，每10秒鐘上報一次系統參數
while True:
    time.sleep(10)
    # 獲取指示燈狀態
    power_stats = int(rpi.getLed())
    if(power_stats == 0):
        power_LED = 0
    else:
        power_LED = 1

    # CPU 信息
    CPU_temp = float(rpi.getCPUtemperature())  # 溫度   ℃
    CPU_usage = float(rpi.getCPUuse())         # 占用率 %

    # RAM 信息
    RAM_stats = rpi.getRAMinfo()
    RAM_total = round(int(RAM_stats[0]) / 1000, 1)
    RAM_used = round(int(RAM_stats[1]) / 1000, 1)
    RAM_free = round(int(RAM_stats[2]) / 1000, 1)

    # Disk 信息
    DISK_stats = rpi.getDiskSpace()
    DISK_total = float(DISK_stats[0][:-1])
    DISK_used = float(DISK_stats[1][:-1])
    DISK_perc = float(DISK_stats[3][:-1])

    # 獲取傳感器信息
    humidity, temperature = Adafruit_DHT.read_retry(11, 4)
    # 構建與云端模型一致的消息結構
    updateMsn = {
        'cpu_temperature': CPU_temp,
        'cpu_usage': CPU_usage,
        'RAM_total': RAM_total,
        'RAM_used': RAM_used,
        'RAM_free': RAM_free,
        'DISK_total': DISK_total,
        'DISK_used_space': DISK_used,
        'DISK_used_percentage': DISK_perc,
        'PowerLed': power_LED,
        'temperature': temperature,
        'humidity': humidity
    }
    JsonUpdataMsn = aliLink.Alink(updateMsn)
    print(JsonUpdataMsn)

    mqtt.push(POST, JsonUpdataMsn)   # 定時向阿里云IOT推送我們構建好的Alink協議數據