前提條件

• 已注冊阿里云賬號并完成實名認證。具體操作請參見賬號注冊（PC端）。

• 已準備創建工作空間所需的賬號并授權：

  • 使用阿里云主賬號創建，授權詳情請參見阿里云賬號角色授權。

  • 如果使用RAM用戶（子賬號）或RAM角色創建，請確保已授權該RAM用戶或RAM角色AliyunEMRServerlessSparkFullAccess、AliyunOSSFullAccess、AliyunDLFFullAccess權限策略。然后，在EMR Serverless Spark的訪問控制頁面添加該RAM用戶或RAM角色，并授予管理員角色，詳情請參見RAM用戶授權和管理用戶和角色。

• 已開通DLF數據湖構建，詳情請參見快速入門。支持開通DLF的地域請參見已開通的地域和訪問域名。

• 已開通OSS服務并創建了存儲空間，詳情請參見開通OSS服務和創建存儲空間。

注意事項

代碼的運行環境由所屬用戶負責管理和配置。

操作步驟

1. 進入EMR Serverless Spark頁面。

   1. 登錄E-MapReduce控制臺。

   2. 在左側導航欄，選擇EMR Serverless > Spark。

   3. 在頂部菜單欄處，根據實際情況選擇地域。

      重要

      創建工作空間后，不能更改地域。

2. 單擊創建工作空間。

3. 在E-MapReduce Serverless Spark頁面，完成相關配置。

   參數	說明	示例
   地域	建議選擇與您數據所在地相同的地域。	華東1（杭州）
   付費類型	目前僅支持按量付費。	按量付費
   工作空間名稱	以字母開頭，僅支持英文字母、數字和短劃線（-），長度限制為1~60個字符。 說明 同一個阿里云賬號下的工作空間名稱是唯一的，請勿填寫已有的名稱，否則會提示您重新填寫。	emr-serverless-spark
   瞬時配額上限	工作空間同時處理任務的最大并發CU數量。	1000
   工作空間基礎路徑	用于存儲任務日志、運行事件、資源等數據文件。 建議選擇一個開通了OSS-HDFS服務的Bucket，它提供了原生HDFS接口兼容性。如果您的應用場景不涉及HDFS，則可以直接選擇一個OSS Bucket。	emr-oss-hdfs
   DLF作為元數據服務	用于存儲和管理您的元數據。 開通DLF后，系統會為您選擇默認的DLF數據目錄，默認為UID。如果針對不同集群您期望使用不同的數據目錄，則可以按照以下方式新建目錄。 單擊創建數據目錄，在彈出的對話框中輸入目錄ID，然后單擊確定。詳情請參見數據目錄。 在下拉列表中，選擇您新建的數據目錄。	emr-dlf
   高級設置	打開該開關后，您需要配置以下信息： 執行角色：指定EMR Serverless Spark運行任務所采用的角色名，角色名稱為AliyunEMRSparkJobRunDefaultRole。 EMR Spark使用該角色來訪問您在其他云產品中的資源，包括OSS和DLF等產品的資源。	AliyunEMRSparkJobRunDefaultRole

4. 當所有的信息確認正確后，閱讀并選中服務協議。

5. 單擊創建工作空間。

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創建工作空間后，您可以開始進行相關任務的開發，例如SparkSQL任務，詳情請參見SQL開發快速入門。