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什么是數據湖構建

阿里云數據湖構建(Data Lake Formation,簡稱 DLF)是一款全托管的快速幫助用戶構建云上數據湖及Lakehouse的服務,為客戶提供了統一的元數據管理、統一的權限與安全管理以及一鍵式數據探索能力。DLF可以幫助用戶快速完成云原生數據湖及Lakehouse方案的構建與管理,并可無縫對接多種計算引擎,打破數據孤島,洞察業務價值。

產品定價

  • 數據湖構建的數據探索、權限管理、湖管理功能均為公測免費階段,無計費。

  • 元數據管理功能按量計費,每個月元數據對象存儲≤100萬個以下免費;超過上述數量會有計費,詳情請參考產品計費

  • 每個月API請求數量≤100萬個以下免費。超過上述數量會有計費,詳情請參考產品計費

功能架構

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  • 數據目錄:通過控制臺查看和管理數據湖中的數據目錄。

  • 數據庫表及函數:通過控制臺查看和管理數據湖中數據庫表及函數信息,通過新增數據庫新增數據表的方式操作元數據,集成到第三方應用服務。并支持多版本管理、可通過元數據抽取自動生成元數據。

  • 數據權限管理:可以加強湖上數據權限控制,保障數據安全。支持對數據目錄、數據庫、數據表、數據列、函數五種粒度的權限。

  • 湖管理:為您提供對湖內數據存儲的分析及優化建議,加強對數據生命周期管理,優化使用成本,方便您進行數據運維管理。

  • 數據探索:為您提供一鍵式數據探索能力,可支持Spark 3.0 SQL語法,可保存歷史查詢、預覽數據、導出結果、一鍵生產TPC-DS測試數據集。

應用場景

場景一:構建云上數據湖

結合E-MapReduceOSS兩個產品,DLF協助客戶快速構建云上數據湖。

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場景二:構建湖倉一體架構

結合MaxComputeDataWorksE-MapReduce三個產品,DLF協助客戶快速構建湖倉一體架構。

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場景三:構建全托管Lakehouse數據架構

結合DatabricksOSS產品,構建云上全托管Lakehouse數據架構。

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場景四:數據分析場景

通過元數據抽取、數據探索能力,可以快速地對OSS內結構化、半結構化數據進行分析、探索。