數據探索（Beta）
數據探索是一種在線的交互式查詢服務，開通即用。它是完全托管的，并且具備了高性能、彈性、易用等特點，無需申請任何資源即可直接使用，且代碼運行環境歸屬于用戶。用戶可以對入湖后的數據使用Spark SQL快速地進行數據探索，以便對湖內數據進行審核、質量檢查、分類等。支持數據湖內多種存儲格式，包括Delta、Hudi、CSV、Parquet、JSON、ORC等數據格式。
準備工作
運行查詢
登錄數據湖構建控制臺，在左側菜單中選擇數據探索。
左側數據庫/表區域，會列舉出當前賬戶下所有元數據庫和元數據表。您可以在此區域查看元數據表的基礎信息，或者生成數據預覽SQL語句。
在右側SQL編輯器區域，輸入SQL語句。本功能基于EMR Spark 2.4版本，更多特性詳情請參見Spark SQL Guide。示例如下：
-- SQL語句示例 show databases;單擊運行（或快捷鍵F8），下方會展示查詢進度狀態，當查詢完畢時會直接顯示查詢結果。查詢結果會分頁展示，受前端限制目前最多展示10000條數據。如需獲取全部查詢結果，可以在配置存儲路徑之后進入OSS查看，或直接點擊下載。
重要DLF-Spark SQL不會在您的SQL語句后面自動加limit限制，請避免不必要的全表掃描，以免造成資源浪費。
說明使用限制：
SQL執行超時時間：60分鐘。
SQL長度限制：不超過6000字符。
查詢結果展示：最多10000行。
同一個賬號，最大使用Spark Driver內存：4G。
同一個賬號，最大使用CU限制：200CU （1CU=1核4GB）。
結果路徑設置
您可以通過路徑設置，把每次查詢結果保存在OSS上，以便于全量結果的下載和歸檔。僅當設置了保存路徑之后，才可以使用結果下載功能。保存的結果文件沒有時間限制。
在左側菜單中選擇數據探索，單擊右上方的路徑設置。
在彈出的OSS輸入框中，選擇用于保存查詢結果的OSS路徑，單擊確定。
設置成功之后，執行的查詢結果會自動全量寫入您設置的OSS路徑中，目前默認以CSV格式保存。如果您的查詢結果很大時，下載導出可能需要幾分鐘，請耐心等待。
保存查詢
對于常用的查詢，您可以直接保存。
在SQL編輯器中輸入SQL語句，單擊保存。
在彈出的輸入框中，輸入本次保存的查詢名稱。
保存成功后，您可以在下方的已存查詢中，恢復保存過的查詢。