教程介紹

本教程提供了兩個場景供您參考體驗：

• 場景一：基于CSV文件進行分析。該CSV文件存儲服裝銷售數據，您可使用智能報告查看各小區的銷售排名并一鍵生成分析報告。

• 場景二：基于RDS MySQL數據庫表進行分析。該RDS MySQL數據庫存儲杭州美食數據，您可使用智能報告查看評分大于4.5的美食信息并一鍵生成分析報告。

前提條件

已創建項目。

準備工作

• 準備CSV文件數據

  單擊服裝企業銷售數據，下載示例數據至本地，并更改名稱為服裝分析數據。后續需將該文件數據上傳至DataV-Note，進行相關查詢分析操作。

  說明

  智能報告目前僅支持分析UTF-8編碼的CSV文件，請務必確保文件編碼格式正確，否則將無法正常使用報告生成功能。

• 準備MySQL數據庫數據

  在DataV-Note中使用RDS MySQL數據庫數據進行查詢分析時，需將RDS MySQL數據庫添加為DataV-Note的RDS MySQL數據源。在DataV-Note執行相關操作前，請先在RDS MySQL產品側準備相關數據。

  1. 創建RDS MySQL實例。

     示例在華東2（上海）地域創建實例，且使用平臺自動創建的專有網絡及交換機。

  2. 在實例中創建所需數據庫賬號及數據庫，并準備示例數據。

     本文示例創建內容如下：

     • 數據庫賬號：user_test。

     • 數據庫名稱：mysqldbtest。

     • 示例數據：在mysqldbtest數據庫創建一個杭州美食表hangzhou_food_map，并添加相關美食數據。

     SQL語句如下

     CREATE TABLE hangzhou_food_map (
         id SERIAL PRIMARY KEY,
         restaurant_name VARCHAR(100) NOT NULL,
         cuisine_type VARCHAR(50),
         location VARCHAR(100),
         rating NUMERIC(2, 1),
         description TEXT
     );
     
     INSERT INTO hangzhou_food_map (restaurant_name, cuisine_type, location, rating, description) VALUES
     ('西湖醋魚', '杭幫菜', '西湖邊', 4.8, '經典杭幫菜，魚鮮味美。'),
     ('龍井蝦仁', '杭幫菜', '龍井村', 4.7, '用龍井茶制作的蝦仁，鮮香可口。'),
     ('東坡肉', '杭幫菜', '西湖區', 4.9, '色澤紅亮，軟糯香甜的經典名菜。'),
     ('小籠包', '江南小吃', '武林路', 4.5, '皮薄餡多，湯汁豐富的小籠包。'),
     ('蔥油餅', '杭幫小吃', '市中心', 4.0, '外酥里嫩，香氣四溢的蔥油餅。'),
     ('桂花糖藕', '杭幫甜品', '西溪濕地', 4.6, '甜中帶香，口感獨特的傳統甜品。'),
     ('炸春卷', '杭幫小吃', '南山路', 4.2, '外脆內嫩，作為前菜非常受歡迎。'),
     ('紅燒肉', '杭幫菜', '拱墅區', 4.5, '肥而不膩，色澤誘人的家常菜。'),
     ('鮮蝦云吞', '海鮮', '椒江路', 4.3, '鮮蝦肉質Q彈，搭配清湯十分美味。'),
     ('干鍋牛蛙', '川菜', '白娘子景區', 4.6, '香辣可口的干鍋牛蛙，吃了想再來。'),
     ('豫園小籠', '江南小吃', '南開山', 4.4, '酥皮小籠包，湯汁豐富讓人陶醉。'),
     ('手抓飯', '新疆菜', '西湖音樂噴泉', 4.1, '地道的手抓飯，搭配美味的羊肉。'),
     ('火鍋', '火鍋', '濱江區', 4.2, '新鮮的食材，香辣的火鍋 khi?n人無法抗拒。'),
     ('綠茶餐廳', '杭幫菜', '西湖文化廣場', 4.8, '以綠茶為主題的餐廳，環境優雅。'),
     ('豆皮', '杭幫小吃', '市中心', 4.0, '外脆內嫩的豆皮，搭配醬料非常好吃。'),
     ('糖醋里脊', '杭幫菜', '桐廬', 4.3, '糖醋味道適中，肉質鮮嫩。'),
     ('雞絲涼面', '涼菜', '南宋御街', 4.2, '夏季消暑的最佳選擇，清涼可口。'),
     ('淮南牛肉湯', '湯類', '江干區', 4.2, '牛肉鮮嫩，湯頭濃郁，十分美味。'),
     ('虎皮青椒', '家常菜', '老虎跑', 4.5, '簡單卻經典的青椒家常菜。'),
     ('培根蒜香面包', '西餐', '西湖邊', 4.7, '香醇的培根配上蒜香面包，食欲大開。'),
     ('牛腩面', '面食', '長安路', 4.3, '牛腩燉得軟爛，非常下飯的面食。'),
     ('蕨菜炒蛋', '家常菜', '拱墅', 4.1, '簡單的蕨菜炒蛋，清鮮又美味。'),
     ('鍋貼', '小吃', '運河邊', 4.4, '外焦里嫩的鍋貼，配上醋更美味。'),
     ('涼皮', '小吃', '南山路', 4.2, '涼皮爽滑，酸辣口味令人愉悅。'),
     ('生煎包', '江南小吃', '武林小路', 4.5, '底部酥脆，里面充滿鮮美的湯汁。'),
     ('炒年糕', '小吃', '青芝塢', 4.3, 'Q彈的年糕，搭配豐富的配料。'),
     ('清蒸白魚', '杭幫菜', '濮家', 4.7, '新鮮的白魚，清蒸做好非常健康。'),
     ('煲仔飯', '米飯類', '白沙路', 4.4, '鍋巴的香脆，搭配豐富的配料。'),
     ('東坡茶樓', '茶館', '湖濱步行街', 4.8, '品茶與美食相結合的絕佳去處。'),
     ('烤鴨', '北京菜', '市區', 4.0, '外酥內嫩的烤鴨，值得一試。'),
     ('蔥燒海參', '海鮮', '西湖邊', 4.6, '鮮美的海參搭配蔥燒，色香味俱全。'),
     ('生魚片', '日料', '美食街', 4.5, '新鮮的生魚片，搭配醬油非常美味。'),
     ('蛋餃', '江南小吃', '西湖周邊', 4.3, '外皮薄嫩，內含豐富餡料的蛋餃。'),
     ('咸肉菜飯', '家常菜', '山西路', 4.1, '咸肉與菜飯的絕妙搭配。'),
     ('糖醋魚', '杭幫菜', '西溪', 4.4, '酸甜可口的經典杭幫菜。'),
     ('紫薯糕', '甜點', '西湖邊', 4.2, '紫薯制成，口感細膩。'),
     ('青椒牛肉', '家常菜', '白娘子景區', 4.5, '鮮嫩牛肉與香脆青椒的結合，十分美味。'),
     ('豆腐腦', '小吃', '南山', 4.2, '滑嫩可口，搭配醬料特別好吃。'),
     ('蒜泥白肉', '小吃', '武林廣場', 4.3, '清爽的蒜泥白肉，適合夏季食用。'),
     ('肋排', '燒烤', '濱江', 4.7, '外焦里嫩，肉質鮮美的烤肋排。'),
     ('炒米粉', '小吃', '西湖旁', 4.1, '熱炒米粉，搭配豐富的配料。'),
     ('水煮肉片', '川菜', '江干', 4.5, '麻辣鮮香的水煮肉片，令人流連忘返。');
     SELECT * FROM hangzhou_food_map;

  3. 配置白名單。

     為確保DataV-Note創建的RDS MySQL數據源能正常訪問RDS MySQL實例，您需將DataV-Note的系統IP添加到數據庫的白名單訪問列表中。

     本文示例數據庫部署在華東2（上海）地域，且使用VPC網絡，需添加的白名單為47.100.91.0/24、100.104.170.128/26。

     說明

     • 白名單IP地址，可在添加RDS MySQL數據源時，在DataV-Note控制臺界面獲取。

     • 添加白名單操作，請參見設置IP白名單。

  您也可根據業務需要配置實例及數據庫信息。

進入項目編輯頁面

1. 登錄DataV-Note控制臺。

2. 在所有項目 > 全部頁簽，鼠標懸停至目標項目，單擊編輯，進入該項目的編輯界面。

場景一：基于CSV文件分析

本場景需將服裝分析數據上傳至DataV-Note，使用智能報告功能結合自然語言，一鍵查看各小區的銷售排名并生成分析報告。

1. 上傳CSV文件數據。

   在項目編輯頁左側的數據集頁簽，單擊文件數據集后的圖標，按照界面指引上傳已準備的服裝分析數據。

   說明

   更多文件數據的導入，請參見創建數據集。

2. 創建智能分析單元。

   在報告編輯區域，單擊智能報告，創建智能分析單元。

3. 執行分析操作。

   在智能分析單元中，選擇待分析數據并輸入相關指令。示例選擇文件數據集服裝分析數據.csv，并輸入“查看各小區的銷售排名”。

   說明

   目前僅支持使用智能分析單元分析單表數據。分析過程預計需要3~5分鐘，請耐心等待。

   

   系統將根據輸入的指令自動進行多維分析（例如，生成相應表格、圖標、項目介紹信息等），分析結束后可單擊保留結果，生成分析報告。

4. 預覽及發布分析報告。

   分析報告生成后，可單擊項目編輯頁右上角的預覽&發布，您可按需配置發布項或獲取報告鏈接進行分享使用。更多發布介紹，請參見預覽、發布及分享報告。

場景二：基于RDS MySQL數據庫分析

本場景需在DataV-Note創建RDS MySQL數據源，通過該數據源訪問RDS MySQL數據庫數據（存儲杭州美食數據），并使用智能報告功能結合自然語言，一鍵查看評分大于4.5的美食信息并生成分析報告。

1. 添加RDS MySQL數據源。

   說明

   數據源的配置信息可在準備工作中創建的RDS MySQL數據庫中獲取。

2. 創建智能分析單元。

   在報告編輯區域，單擊智能報告，創建智能分析單元。

3. 執行分析操作。

   在智能分析單元中，選擇待分析數據并輸入相關指令。示例選擇RDS MySQL的表hangzhou_food_map，并輸入“查看評分大于4.5的美食信息”。

   說明

   目前僅支持使用智能分析單元分析單表數據。分析過程預計需要3~5分鐘，請耐心等待。

   

   系統將根據輸入的指令自動進行多維分析（例如，生成相應表格、圖標、項目介紹信息等），分析結束后可單擊保留結果，生成分析報告。

4. 預覽及發布分析報告。

   分析報告生成后，可單擊項目編輯頁右上角的預覽&發布，您可按需配置發布項或獲取報告鏈接進行分享使用。更多發布介紹，請參見預覽、發布及分享報告。

相關文檔

• 更多分析單元介紹（例如，SQL分析、Python分析、可視化分析、文本分析），請參見分析單元使用。

• 更多數據源介紹，請參見添加數據源。

• 更多核心操作介紹，請參見操作指引。

• 更多使用案例，請參見服裝企業銷售分析案例。