DataV-Note（智能分析）推出的AI助手，能夠根據自然語言描述生成相應SQL查詢語句（NL2SQL），從而縮短編碼時間并節省人力資源。本案例采用SQL分析并結合AI輔助，分析杭州市住宅數據，查找人口少、環境好、樓盤新的宜居小區。
使用須知
每個SQL分析單元里都有一個AI助手，單擊即可喚醒，可通過自然語言輸入需求，系統將進行分析并反饋結果。更多AI助手的功能詳情，請參見使用AI助手。
前提條件
已創建項目。
數據準備
單擊杭州市住宅分析數據.csv，下載示例數據至本地。后續需將該文件數據上傳至DataV-Note，進行相關查詢分析操作。
說明
該示例數據僅用于體驗相關功能，并非真實數據。
進入項目編輯頁面
在頁簽，鼠標懸停至目標項目，單擊編輯，進入該項目的編輯界面。
分析適宜居住的住宅小區
上傳CSV文件數據。
在項目編輯頁左側的數據集頁簽，單擊文件數據集后的
圖標，按照界面指引上傳已準備的住宅數據。說明更多文件數據的導入，請參見創建數據集。
創建SQL分析單元。
在左側文件數據集列表下，鼠標懸停至住宅數據，單擊
圖標，選擇創建SQL查詢，系統會根據當前數據表自動生成SQL分析單元、查詢語句及查詢結果集。
使用AI助手輔助分析。
單擊SQL分析單元右上角的AI助手，喚起AI助手。
使用自然語言輸入您的需求，AI助手將根據您的描述分析相關數據集，生成符合要求的SQL語句。同時，會為您提供相關分析思路及語法說明。
示例輸入“幫我查找下杭州市居住人口小于500，且建造于2020年之后的別墅”。
在AI分析界面，單擊插入到新單元，將SQL語句插入至新的SQL分析單元。
單擊運行，即可獲取符合條件的住宅小區信息。
相關文檔
更多AI功能，請參見使用AI一鍵生成分析報告。
更多分析單元（圖表、文本、控件等）的介紹，請參見分析單元使用。
更多體驗案例，請參見服裝企業銷售分析案例。
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