功能項

操作項

使用限制/建議

管理中心

成員管理

• 超級管理員（即超管）是您購買Dataphin后，由系統初始化自動生成的角色。

  • 您的阿里云主賬號即為超級管理員賬號，通過訪問控制功能可以創(chuàng)建RAM用戶，詳情請參見準備RAM用戶。

  • 一個Dataphin系統只有一個超級管理員賬號，擁有系統內所有權限。

• 阿里云RAM賬號體系下，如果要更新用戶列表、用戶信息，則需要進行如下操作：

  1. 使用超級管理員賬號登錄管理控制臺介紹，配置AccessKey做授權。

  2. 使用超級管理員賬號執(zhí)行賬號系統同步，即可獲取阿里云主賬號下的RAM子賬號，并添加為Dataphin的成員。

管理中心

配置計算引擎

• 全局配置只支持在系統內計算引擎源為空的情況下，由超管更新。

• MaxCompute計算引擎類型下，Endpoint地址配置詳情請參見Endpoint。

計算引擎類型

選擇設置

計算引擎設置需要提前采購計算引擎MaxCompute資源，系統以此來支持相關數據的建設工作。

• 需要選擇計算引擎類型（目前僅開放MaxCompute計算類型），配置計算引擎所在的集群，例如Endpoint等信息。系統以此來支持該計算引擎類型下、該集群上，相關數據的建設工作。請根據您的計算引擎的集群情況選擇設置。

• 如果您需要用到Spark on MaxCompute做計算，建議提交工單咨詢，確認您的MaxCompute計算引擎所在的地域（Region）是否開通Spark服務。如果該地域未開通Spark服務，您的Spark任務將無法成功執(zhí)行。

• 請您以Dataphin為唯一入口進行數據構建與管理，以免出現元數據錯誤、權限異常等問題。

數據源管理

新增數據源

• 建議配置的數據源AccessKey為管理級權限。可以通過配置主賬號AccessKey，或者給子賬號AccessKey授予MaxCompute所有權限來實現。

• 不建議將同一個物理數據庫（配置完全相同）配為兩個數據源。

項目管理

項目名稱

• 建議當配置數據源為MaxCompute類型時，項目英文名必須與MaxCompute的Project英文名一致。

• 項目名不可以LD_/ld_開始，以免與業(yè)務板塊名沖突，導致查詢功能不可用。

項目管理

配置計算引擎源

• 對于已配置為項目數據源的物理數據庫，不建議再從其他非Dataphin控制臺進行數據的增、刪、改操作。

• 不建議您為項目配置跨集群的計算引擎源。

研發(fā)工作臺

規(guī)范建模

• 建議您謹慎命名規(guī)范定義和邏輯表對象的英文名，且推薦使用小寫英文字母命名，以免因下游依賴約束導致英文名不可改且不易讀。

• 請盡可能使用英文縮寫，以免字段名稱超出數據庫限制，導致數據生產出錯。

研發(fā)工作臺

數據處理

• 不支持項目所屬的計算引擎源在跨集群的情況下讀取數據。

• 非Dataphin創(chuàng)建的表，Dataphin中元數據可能無法獲取或者更新相關信息。

研發(fā)工作臺

即席查詢

邏輯表查詢時，必須使用業(yè)務板塊的英文名作為前綴。跨項目物理表使用時，必須使用項目的英文名作為前綴。

如果您需要查詢開發(fā)環(huán)境數據，請在生產名稱后加上_dev，系統會自動將生產業(yè)務板塊、生產項目生成對應的變量。例如，您擁有業(yè)務板塊LD_Trade，則系統自動生成業(yè)務板塊變量${LD_Trade}。該變量在開發(fā)環(huán)境執(zhí)行時默認被替換為LD_Trade_dev，在生產環(huán)境執(zhí)行時默認被替換為LD_Trade。您也可以在執(zhí)行時設置固定的值，提高代碼在不同環(huán)境執(zhí)行時的靈活性。