在使用Dataphin前，您需要選擇符合業務場景需求的數據庫或數據倉庫作為數據源，用于讀取原始數據和寫入數據建設過程中的數據；同時您需要準備MaxCompute項目、Flink項目作為Dataphin的計算源，為數據的研發提供計算資源。
準備數據源
Dataphin支持對接的數據源包括大數據存儲型數據源、文件數據源、消息隊列數據源、關系型數據源和NoSQL數據源，各模塊支持對接的數據源類型及操作指導，請參見Dataphin支持的數據源。
重要
確定業務數據源類型后，在Dataphin創建對應類型的數據源之前，您需確保數據源與Dataphin間網絡連通，以實現Dataphin讀取該數據源的原始數據及向該數據源寫入Dataphin加工后的數據。詳情請參見網絡連通解決方案。
準備計算源
在創建項目空間前，您需要完成項目空間計算源的準備。計算源包括離線計算源（MaxCompute）和實時計算源（Flink）。您可以根據業務情況進行準備對應的計算源：
如何創建MaxCompute項目，請參見創建MaxCompute項目。
Dataphin支持為MaxCompute計算引擎的離線數倉添加加速計算源，以滿足對查詢速度有要求的業務場景。如果需要加速業務數據的查詢速度，則您需要完成Hologres的準備。如何開通Hologres，請參見購買Hologres。
如何創建Flink項目，請參見Flink SQL作業快速入門。
重要當前，Dataphin僅支持Blink獨享集群版的Flink作為Dataphin的計算源。
后續步驟
完成數據源和計算源準備后，您就可以創建用于研發數據的項目空間。如何創建項目空間請參見創建項目空間。
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