下表列出了AnalyticDB PostgreSQL所涉及到的基本概念：

名詞	解釋
MPP	Massively Parallel Processing，一種分布式 Shared Nothing 計算架構(gòu)，支持多個無共享的節(jié)點，執(zhí)行全并行計算，計算性能隨節(jié)點增加而線性提升。AnalyticDB for PostgreSQL 實例即為MPP集群架構(gòu)，由多個計算節(jié)點組成。
計算節(jié)點	AnalyticDB for PostgreSQL 集群的資源分配單位，一個實例由多個計算節(jié)點組成，計算節(jié)點數(shù)量的增加，可以水平提升存儲容量，且保證查詢響應(yīng)時間不變。計算節(jié)點為用戶可購買的計算資源單位，包括固定的 CPU核，內(nèi)存，存儲。每個計算節(jié)點規(guī)格包含1個MPP的數(shù)據(jù)分區(qū)（Segment）。
計算節(jié)點個數(shù)	集群實例所購買的計算節(jié)點數(shù)量，單實例最大支持4096個節(jié)點。集群實例的存儲空間和計算資源隨計算節(jié)點數(shù)量增加而線性增加。
數(shù)據(jù)分布	MPP架構(gòu)下，表的數(shù)據(jù)按分區(qū)鍵存儲在不同數(shù)據(jù)分區(qū)上，是全并行計算中的一個計算執(zhí)行和存儲單元。常見的分布方式有哈希分布，隨機(jī)分布，復(fù)制分布。