聚水潭:云原生數據倉庫助力企業實現商業洞察
本文介紹聚水潭通過引入AnalyticDB PostgreSQL版構建企業級云原生數據倉庫,解決業務需求過大、資源彈性擴展難等問題。
客戶介紹
上海聚水潭網絡科技有限公司成立于2014年,是一家從事SaaS ERP應用服務研發且擁有完全自主知識產權的軟件公司,秉承互聯網開放性、全球性、低成本、高效率的特點,為中小企業提供輕、專、密的聚水潭—電商云ERP,為電子商務類企業提供全方位的信息化解決方案。
業務挑戰
峰值壓力過大
由于平臺上商家的典型電商屬性,在618、雙11等大促活動期間,會出現業務的峰值,系統承載的訂單量大幅度上升。因此在大促前希望能快速彈性升級實例規格,提供更高的負載能力。
數據分析需求高
聚水潭ERP要求系統不僅能夠提供高并發交易,也需要提供針對數據的實時多維度分析,及數據的深度加工處理的能力。迫切需要一套能夠完整覆蓋數據在線交易,實時分析和深度處理的架構。
資源彈性擴展
業務的高速增長要求數據架構具有良好的水平擴展能力,能夠隨著業務的增長同步擴展。
解決方案
以SaaS ERP為核心,集多種商家服務為一體的SaaS協同平臺。系統在提供豐富功能的同時,在618、雙11和雙12大促期間,也能提供快速的響應。尤其在2019年雙11期間,系統單日訂單量達2.5億單,該系統也能提供平穩順暢的處理。
聚水潭ERP打通線上電商和線下門店,深度挖掘訂單流轉過程以及商品屬性,通過算法形成標簽挖掘消費者購物行為與偏好,幫助商家更高效地與客戶進行溝通互動。
為聚水潭平臺用戶提供在線分析報表功能,基于財務和經營數據,為用戶提供快速經營報表、分析、測算工具系統,實時的數據分析能力支持在線對數據進行任意維度探索,幫助用戶挖掘數據價值,洞察業務狀態,即時響應業務變化。
客戶價值
中國最大的電商SaaS ERP提供商聚水潭引入阿里云AnalyticDB PostgreSQL版構建企業級云原生數據倉庫,獲得了如下方面的提升:
海量數據高效
AnalyticDB PostgreSQL版以其強大的批處理和多維度復雜分析能力支撐用戶包括ETL、CRM和在線分析報表等多種功能,為商家訂單管理、倉儲管理、分銷管理和協同供應鏈等功能提供有力分析支持,并且基于財務和經營數據,為商家提供快速經營報表、分析、測算工具系統。AnalyticDB PostgreSQL版承載數據量達200 TB,每天超過354萬個任務在數據庫中運行,在線報表查詢性能較傳統平臺提升10倍,可即時展示報表,讓電商企業即時響應業務變化成為可能。
離在線一體
AnalyticDB PostgreSQL版離線+實時數據倉庫增加了訂單處理能力,擴展了業務種類,極大地提升了聚水潭SaaS協同平臺的業務處理能力和體驗,支撐其業務量快速增長。