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XIHE引擎

XIHE MPP執(zhí)行模式

MPP計算過程采用pipeline流式計算，滿足低延遲的交互式分析場景。

-

XIHE BSP執(zhí)行模式

BSP采用批計算架構(gòu)，通過DAG進行任務(wù)切分，分批調(diào)度。BSP支持計算數(shù)據(jù)落盤，適用于計算量大，吞吐高的復(fù)雜場景。

Spark引擎

Spark開發(fā)

完全兼容開源Spark，且AnalyticDB for MySQL Spark提供了更好的性能和更低的資源成本。

Spark運維

完全兼容開源Spark，AnalyticDB for MySQL支持通過Spark UI查看作業(yè)運行情況，同時也提供了基于Spark SQL和Spark應(yīng)用開發(fā)的智能診斷功能，提供優(yōu)化建議，提高運維效率。

• 查看Spark應(yīng)用信息
• Spark應(yīng)用性能診斷

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AnalyticDB for MySQL倉存儲

玄武分析型存儲

玄武分析存儲引擎支持行列混存的存儲格式，提供了高可靠、高可用、高性能、低成本的企業(yè)級數(shù)據(jù)存儲能力，是AnalyticDB for MySQL實現(xiàn)高吞吐實時寫入、高性能實時查詢的基礎(chǔ)支撐。

AnalyticDB for MySQL數(shù)據(jù)湖存儲

Hudi存儲

OLTP數(shù)據(jù)源、日志數(shù)據(jù)源均可以通過AnalyticDB for MySQL導(dǎo)入至OSS并以Hudi格式存儲，導(dǎo)入后可使用XIHE或Spark引擎進行后續(xù)分析。

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大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源

Maxcompute數(shù)據(jù)源

AnalyticDB for MySQL支持通過外表、DataWorks兩種方式將MaxCompute數(shù)據(jù)導(dǎo)入至數(shù)倉版或湖倉版集群，也支持通過外表將AnalyticDB for MySQL數(shù)倉版集群中的數(shù)據(jù)導(dǎo)出至MaxCompute。

• MaxCompute數(shù)據(jù)導(dǎo)入
• 導(dǎo)出至MaxCompute

Hive數(shù)據(jù)源

AnalyticDB for MySQL支持通過數(shù)據(jù)遷移功能將Hive元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)一鍵遷移至OSS。

HDFS數(shù)據(jù)源

AnalyticDB for MySQL支持通過外表、DataWorks兩種方式將HDFS數(shù)據(jù)導(dǎo)入至數(shù)倉版或湖倉版集群，也支持通過外表將AnalyticDB for MySQL數(shù)倉版集群中的數(shù)據(jù)導(dǎo)出至HDFS。

• HDFS數(shù)據(jù)導(dǎo)入
• 導(dǎo)出至HDFS

Tablestore數(shù)據(jù)源

AnalyticDB for MySQL支持通過外表將Tablestore數(shù)據(jù)導(dǎo)入到湖倉版。

OLTP數(shù)據(jù)源

RDS數(shù)據(jù)源

AnalyticDB for MySQL支持通過外表、Dataworks、DTS等方式將RDS MySQL、RDS SQL Server的數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)倉版或湖倉版，也支持通過外表將數(shù)倉版集群的數(shù)據(jù)導(dǎo)出至RDS MySQL。

• RDS MySQL數(shù)據(jù)導(dǎo)入
• RDS SQL Server數(shù)據(jù)導(dǎo)入
• 導(dǎo)出至RDS MySQL

PolarDB數(shù)據(jù)源

AnalyticDB for MySQL支持通過DTS、Dataworks、聯(lián)邦分析等方式將PolarDB MySQL和PolarDB -X的數(shù)據(jù)導(dǎo)入至數(shù)倉版和湖倉版集群中。

• PolarDB MySQL數(shù)據(jù)導(dǎo)入
• PolarDB-X數(shù)據(jù)導(dǎo)入

自建MySQL數(shù)據(jù)源

AnalyticDB for MySQL支持通過外表將ECS自建MySQL數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入至數(shù)倉版集群，同時也支持將數(shù)倉版集群中的數(shù)據(jù)導(dǎo)出至自建的MySQL數(shù)據(jù)庫。

• 自建MySQL數(shù)據(jù)導(dǎo)入
• 導(dǎo)出至自建MySQL

日志數(shù)據(jù)源

SLS數(shù)據(jù)源

AnalyticDB for MySQL支持通過Logstash插件、日志數(shù)據(jù)投遞功能將日志數(shù)據(jù)導(dǎo)入至數(shù)倉版或湖倉版集群。

• 日志數(shù)據(jù)導(dǎo)入
• 通過數(shù)據(jù)同步功能同步SLS至湖倉版

Kafka數(shù)據(jù)源

AnalyticDB for MySQL支持通過Logstash插件、Dataworks和數(shù)據(jù)同步三種方法將Kafka數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)倉版或湖倉版集群。

• Kafka
• 通過數(shù)據(jù)同步功能同步Kafka至湖倉版

OSS數(shù)據(jù)源

AnalyticDB for MySQL支持通過外表、Dataworks和元數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)三種方法將OSS中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入至數(shù)倉版或湖倉版集群，也支持通過外表將數(shù)倉版中的數(shù)據(jù)導(dǎo)出至OSS中。

• OSS數(shù)據(jù)導(dǎo)入
• 導(dǎo)出至OSS

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數(shù)據(jù)開發(fā)/分析

SQL開發(fā)

AnalyticDB for MySQL支持通過DDL、DML、DQL和DCL進行SQL開發(fā)。

• DDL語句
• DML操作
• DQL操作
• DCL操作

Spark作業(yè)開發(fā)

AnalyticDB for MySQL支持通過Spark SQL、Spark Jar、Notebook、Jupyter等進行Spark開發(fā)。

• Spark開發(fā)編輯器
• Notebook開發(fā)編輯器
• Spark SQL開發(fā)
• Spark應(yīng)用開發(fā)

調(diào)度開發(fā)

AnalyticDB for MySQL支持通過DMS、Dataworks和第三方工具Airflow調(diào)度任務(wù)。

• DMS調(diào)度XIHE SQL
• DMS調(diào)度Spark
• DataWorks調(diào)度XIHE SQL
• Airflow調(diào)度Spark

數(shù)據(jù)可視化

BI可視化

AnalyticDB for MySQL支持QuickBI、DataV、FineBI、PowerBI、永洪BI、帆軟BI、Tableau等多類BI工具。

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連接AnalyticDB for MySQL集群

MySQL命令行、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、客戶端、BI工具

AnalyticDB for MySQL支持通過MySQL命令行、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、客戶端、BI工具鏈接集群。

• MySQL命令行連接集群
• 業(yè)務(wù)系統(tǒng)連接集群
• 客戶端連接集群
• BI工具連接集群

集群管理

創(chuàng)建、變配和刪除集群

AnalyticDB for MySQL支持通過控制臺或調(diào)用API創(chuàng)建、變配、刪除集群。

• 創(chuàng)建和刪除集群
• 集群變配
• 數(shù)倉版API
• 湖倉版API

標(biāo)簽管理

當(dāng)AnalyticDB for MySQL集群的數(shù)量較多時，可以通過標(biāo)簽對集群進行分類和篩選。

賬號管理

AnalyticDB for MySQL支持創(chuàng)建高權(quán)限賬號和普通賬號，高權(quán)限賬號可以管理所有普通賬號和數(shù)據(jù)庫；使用普通賬號進行數(shù)據(jù)庫操作時，需要手動創(chuàng)建普通賬號，并為普通賬號授權(quán)。

資源組管理

AnalyticDB for MySQL數(shù)倉版和湖倉版集群的資源組功能可以對計算資源進行按需劃分，不同資源組間的計算資源在物理上完全隔離。通過為數(shù)據(jù)庫賬號綁定資源組，讓SQL查詢根據(jù)綁定關(guān)系路由至對應(yīng)的資源組執(zhí)行，以滿足集群內(nèi)部多租戶、混合負(fù)載的需求。

• 數(shù)倉版資源組
• 湖倉版資源組

資源彈性擴容

AnalyticDB for MySQL支持通過資源彈性計劃實現(xiàn)計算資源和存儲資源分時彈性。創(chuàng)建資源彈性計劃后會在系統(tǒng)負(fù)載過高時自動執(zhí)行擴容操作，保障業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性。

• 資源彈性計劃
• 數(shù)倉版資源彈性計劃API
• 湖倉版資源彈性計劃API

負(fù)載管理

AnalyticDB for MySQL支持配置工作負(fù)載管理規(guī)則，通過多個規(guī)則對不同負(fù)載進行精細(xì)化控制，提高集群的整體運行狀態(tài)。

運維事件

AnalyticDB for MySQL支持通過控制臺或調(diào)用API管理運維事件。

• 運維管理
• 數(shù)倉版運維管理API
• 湖倉版運維管理API

監(jiān)控報警

監(jiān)控指標(biāo)展示

AnalyticDB for MySQL提供豐富的監(jiān)控指標(biāo)，且支持通過調(diào)用API或控制臺查看集群過去一個月內(nèi)指定時間段的各項監(jiān)控指標(biāo)，掌握集群的性能和運行狀況.

• 查看監(jiān)控信息
• 數(shù)倉版監(jiān)控管理API

報警事件設(shè)置

AnalyticDB for MySQL支持設(shè)置報警規(guī)則，系統(tǒng)在監(jiān)控數(shù)據(jù)滿足條件時，會及時通知報警聯(lián)系人組中的所有聯(lián)系人，以便快速處理報警問題。

備份恢復(fù)

周期性備份能力

AnalyticDB for MySQL集群創(chuàng)建后會自動在后臺開啟數(shù)據(jù)備份功能，實現(xiàn)集群級別的數(shù)據(jù)備份。

克隆新集群

AnalyticDB for MySQL支持通過源集群的已有備份克隆新集群。

智能診斷

診斷與調(diào)優(yōu)

AnalyticDB for MySQL提供一鍵診斷、數(shù)據(jù)建模診斷、SQL Pattern、SQL診斷、庫表結(jié)構(gòu)優(yōu)化等能力。

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權(quán)限管理

RAM權(quán)限管理

阿里云賬號授予RAM用戶一定的權(quán)限后，RAM用戶也可以在權(quán)限范圍內(nèi)創(chuàng)建和管理集群。例如登錄AnalyticDB for MySQL控制臺、創(chuàng)建或刪除集群、設(shè)置白名單等。

數(shù)據(jù)庫賬號權(quán)限管理

AnalyticDB for MySQL支持GLOBAL集群級別、DB數(shù)據(jù)庫級別、TABLE表級別、COLUMN列級別四個粒度的權(quán)限，針對不同的權(quán)限粒度應(yīng)授予不同的權(quán)限，以達到權(quán)限控制的目的。

連接管理

白名單設(shè)置

為保障AnalyticDB MySQL集群的安全穩(wěn)定，系統(tǒng)默認(rèn)禁止所有地址訪問AnalyticDB for MySQL集群，在使用AnalyticDB for MySQL集群前，需為集群設(shè)置白名單，以允許外部設(shè)備訪問該集群。

數(shù)據(jù)安全

云盤加密

云盤加密功能開啟后，系統(tǒng)會基于塊存儲對整個數(shù)據(jù)盤進行加密，即使數(shù)據(jù)備份泄露也無法被解密，保護集群數(shù)據(jù)安全。

SQL審計

SQL審計功能可以實時記錄數(shù)據(jù)庫的DML和DDL操作信息，在SQL審計頁面可以查詢到執(zhí)行耗時長等異常SQL，便于快速分析定位解決問題。

網(wǎng)絡(luò)管理

切換vpc與交換機

當(dāng)AnalyticDB for MySQL集群和ECS實例不在同一專有網(wǎng)絡(luò)，又有內(nèi)網(wǎng)互通需求時，可以切換AnalyticDB for MySQL集群所屬的專有網(wǎng)絡(luò)。

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湖倉版

基礎(chǔ)資源

湖倉版集群的基礎(chǔ)資源，包含計算預(yù)留資源和存儲預(yù)留資源，ACU為計費單位。

彈性資源

湖倉版集群在分時彈性和按需彈性場景中，會自動擴容彈性資源，會產(chǎn)生彈性資源的費用，ACU為計費單位。

存儲空間

集群使用過程中，存儲數(shù)據(jù)會占用一定的空間，包括熱數(shù)據(jù)存儲空間和冷數(shù)據(jù)存儲空間，并按照實際使用的空間按量計費，您無需預(yù)分配存儲空間大小。

數(shù)倉版

基礎(chǔ)資源

數(shù)倉版集群的基礎(chǔ)資源指創(chuàng)建集群及擴容時購買的資源，包括計算資源與彈性IO資源，Core為計費單位。

彈性資源

數(shù)倉版集群的彈性資源指通過資源彈性計劃進行彈性擴容的計算資源與彈性IO資源。Core為計費單位。

存儲空間

存儲空間費用包含熱數(shù)據(jù)存儲費用和冷數(shù)據(jù)存儲費用。預(yù)留模式集群需提前指定存儲空間大小，彈性模式集群會按照實際使用的空間按量計費。