云原生數據倉庫 AnalyticDB MySQL 版產品系列經過五年的演進，先后推出了數倉版預留模式、數倉版彈性模式、湖倉版、以及企業版和基礎版。產品系列演進圖如下。

最早的數倉版預留模式為存算一體架構，可以滿足高性能查詢的需求，但無法單獨增加計算資源或存儲資源。

為了在業務流量高峰增加計算資源保證查詢性能，在業務流量低谷減少計算資源節省資源成本，AnalyticDB for MySQL推出了存算分離架構的數倉版彈性模式。不僅解決了計算資源彈性擴縮容的問題，還支持按資源組將計算資源物理隔離用于滿足多租戶混合負載的場景。

近年來，針對半結構化和非結構化數據分析（例如日志數據）的業務訴求越來越多，因此，AnalyticDB for MySQL推出了基于彈性模式的湖倉版，提供Spark計算引擎滿足大數據離線處理需求。

新推出的企業版和基礎版，融合了數倉版預留模式、數倉版彈性模式和湖倉版的優點。預留資源采用存算一體架構，保證常規業務的查詢性能。如果業務負載有周期性變化或突變的情況，可以彈性增加或減少計算資源。

企業版

企業版是湖倉版和數倉版的融合升級版本，產品特性與湖倉版相同。它既支持彈性模式下的資源組隔離、資源靈活彈性、冷熱數據分層存儲等能力，也具備預留模式下的高吞吐實時寫入和高并發在線查詢能力。

企業版為多副本形態，底層為多副本存儲，具備分布式能力，提供高可用服務，適用于各類型企業的開發、測試和生產環境。

基礎版

基礎版為單副本形態，功能特性與企業版相同。但底層為單副本存儲，不提供高可用服務，適用于對數據高可用無需求、追求低成本熱數據存儲的業務場景。

基礎版暫不支持變配為企業版。

湖倉版

湖倉版是基于計算存儲分離架構打造的，同時具備低成本離線處理和高性能在線分析能力的湖倉一體版本。在數倉版彈性模式的基礎上，從數據的采集、存儲、計算和應用等方面做了全面的升級。通過底層存儲的一份全量數據，支持離線和在線兩種場景，避免因數據同步產生的數據一致性和時效性等問題。同時，提供離線業務與在線業務的計算資源物理隔離的能力，支持計算資源和存儲資源定時或自動彈性擴容。它還支持標準接口的多語言可編程計算引擎Spark，用于大數據批量處理。同時，還提供了將源端數據實時同步到湖（Hudi on OSS）或倉（C-Store）的可視化配置能力。

湖倉版為集群形態，適用于離線處理（數據清洗、數據規整等預處理操作）、多源聚合分析、寬表開發、預測洞察（機器學習和AI）等業務場景。

數倉版