一、物品或用戶變化率分析
選擇任務類型：物品或用戶變化率分析，選擇相應的物品數據表或是用戶數據表，填寫任務名稱。
分區字段：選擇相應的ds字段，分區字段顯示有兩種形式yyyymmdd與yyyy-mm-dd，可下拉選擇顯示的樣式。
分析字段：需選擇具備唯一標識信息的字段（例如：item_id或user_id）。
周期運行：默認選擇否，如果不對數據表進行周期分析，此時點擊保存并計算后，進入指定重跑任務的業務時間頁面，業務時間默認為最近7天，如果想看到其他時間的數據選擇相對應的時間即可，此時點擊確定即可進行數據診斷任務；若需要進行周期任務，周期運行選擇是，對周期運行任務進行配置。
說明
按照用戶或物品的ID維度，統計每日的增加和減少的數量以及比例。
用途：如果用戶或者物品數量的劇烈增減可能是有運營活動、日志缺失等問題。
可結合用戶留存率和曾現率來分析用戶變化情況。
如果新用戶多，需要考慮針對新用戶的冷啟動策略。
如果新物品多，需要考慮針對物品的冷啟動算法。
重要
業務時間，是對落盤到對應日期分區內的數據，而非統計某一天操作寫入的數據。
周期運行選擇是時，會對物品或用戶變化率分析數據診斷任務的周期運行時間進行選擇，選擇每天運行的時間點擊保存即可。
二、診斷報告
物品或用戶變化率分析報告，展示了物品或用戶在一段時間內的增加數量與減少數量，和增加率與減少率的變化。以分析用戶表為例，報告分析了用戶增加的數量與減少的數量，和用戶的增加率與減少率的變化。
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