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用戶偏好統計周期分析

重要

本文中含有需要您注意的重要提示信息,忽略該信息可能對您的業務造成影響,請務必仔細閱讀。

一、用戶偏好統計周期分析

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選擇任務類型:用戶偏好統計周期分析,選擇相應的行為數據表,填寫任務名稱。

分區字段:選擇相應的ds字段,分區字段顯示有兩種形式yyyymmddyyyy-mm-dd,可下拉選擇顯示的樣式。

用戶ID字段:選擇能唯一區分用戶的字段(如:user_id)。

曾顯率統計周期:填入需要計算的周期天數的數字,若有多個周期計算中間用逗號隔開(例如:1,7,15,21,……)。

單日留存率統計周期:填入需要計算的周期天數的數字,若有多個周期計算中間用逗號隔開(例如:1,3,7)。

周期留存率統計周期:可選擇按周或是按月。

周期運行:默認選擇否,如果不對數據表進行周期分析,此時點擊保存并計算后,進入指定重跑任務的業務時間頁面,業務時間默認為最近7天,如果想看到其他時間的數據選擇相對應的時間即可,此時點擊確定即可進行數據診斷任務;若需要進行周期任務,周期運行選擇是,對周期運行任務進行配置。

說明
  • 曾現率:在T日來訪的用戶中(作為分母),在[T-k,T-1]天曾經來訪的用戶數(作為分子),計算k日曾現率。

  • 第k天的留存率:根據用戶行為表計算在T日來訪的用戶中(作為分母),在T+k天仍然來訪的用戶數(作為分子),計算k日留存率。

  • 曾期望通過調整k找到曾現率是80%或者90%的k'值,用于后續特征工程計算用戶偏好特征和統計訓練樣本天數。當k'天的曾現率低于90%,則對于剩下的10%用戶需要考慮冷啟動策略。

警告
  • 周期留存率統計周期,指周期對周期的存留率,比如 1 月份的用戶在 2 月份的存留率

  • 周期留存率統計間隔,按周的間隔默認是1周、4周、12周,按月的間隔是1月、2月

重要

業務時間,是對落盤到對應日期分區內的數據,而非統計某一天操作寫入的數據。

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周期運行選擇時,會對用戶偏好統計周期分析數據診斷任務的周期運行時間進行選擇,選擇每天運行的時間點擊保存即可。

二、診斷報告

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用戶偏好統計周期分析報告,對用戶的行為偏好進行了統計分析,展示了用戶的留存情況。