以下表格列出了移動分析報表中涉及的指標詳情，包括指標名稱、對應的埋點日志以及指標計算規則等。根據您的實際環境，您可能會看到以下部分或全部指標。
注意
凡是涉及到時間的指標，均以服務端收到日志的時間點為準。
數據概覽
實時大盤
指標 | 埋點 | 計算規則 | 是否去重 | 是否實時 |
|---|---|---|---|---|
啟動次數 | 報活埋點 | 用戶打開應用的總次數，包括客戶端冷啟動或壓后臺后 App 界面回到前臺。 | 非去重 | 實時 |
活躍用戶 | 報活埋點 | 登錄 App 的設備 ID 數量。 | 去重 | 實時 |
活躍賬號 | 報活埋點 | 登錄 App 的用戶 ID 數量。 | 去重 | 實時 |
歷史趨勢
指標 | 埋點 | 計算規則 | 是否去重 | 是否實時 |
|---|---|---|---|---|
啟動次數 | 報活埋點 | 用戶打開應用的總次數，包括客戶端冷啟動或壓后臺后 App 界面回到前臺。 | 非去重 | 非實時 |
活躍用戶 | 報活埋點 | 登錄 App 的設備 ID 數量。 | 去重 | 非實時 |
累計用戶 | 報活埋點 | 累計登錄 App 的設備 ID 數量。 | 去重 | 非實時 |
新增用戶 | 報活埋點 | 新增的登錄 App 的設備 ID 數量。 | 去重 | 非實時 |
活躍賬號 | 報活埋點 | 登錄 App 的用戶 ID 數量。 | 去重 | 非實時 |
累計賬號 | 報活埋點 | 累計登錄 App 的用戶 ID 數量。 | 去重 | 非實時 |
基礎分析
行為分析
指標 | 埋點 | 計算規則 | 是否去重 | 是否實時 |
|---|---|---|---|---|
用戶活躍時間分布 | 壓后臺埋點 | 使用日志上報時間減去壓后臺時間段（duration），計算出用戶開始使用 App 的具體時間。從 0 點開始，以每兩小時為一個時間段（例如 2:00~4:00 am 為一個時間段），用戶的活躍時間依據用戶開始使用 App 的具體時間所在的時間段。例如，使用該 App 的用戶從 7:55 am 開始使用該 App，8:05 am 把 App 壓后臺，那么該用戶的活躍時間分布時間只算是 6:00~8:00 am。 | 非去重 | 非實時 |
用戶日參與度：時長/日 | 壓后臺埋點 | 通過 App 的使用時長總和除以用戶 ID 數量，計算出用戶平均每日使用 App 的時長。壓后臺的埋點會記錄每次 App 頁面展現到前臺的時間，根據該時間累加統計得出 App 的使用時長。 | 去重 | 非實時 |
渠道分布 | 報活埋點 | 基于報活埋點，計算 App 下載次數排名前三的渠道。計算時，去重了同一用戶在同一渠道的多次下載。 例如，用戶 A 通過 C1 渠道下載應用 1 次，通過 C2 渠道下載應用 2 次。在數據歸類時，只計算通過 C1 、C2渠道各下載 1 次。 | 去重 | 實時 |
啟動速度 | 性能埋點 | 計算應用平均啟動速度，單位是秒，區分首次啟動和非首次啟動。首次啟動指首次安裝后，第一次啟動 App；非首次啟動指非首次安裝 App 后啟動 App。 | 不適用 | 實時 |
來源去向 | 頁面自動埋點 | 日志中會記錄當前頁面 ID 和來源頁面 ID 等信息。據此可以統計當前頁面的訪問來源及每個訪問來源占總來源數比例，和當前頁面的所有去向及每個去向占總去向比例。 | 非去重 | 非實時 |
地域用戶數占比 | 報活埋點 | 報活埋點對地域字段做歸類，顯示地域歸類的去重用戶數占比最高的前五個地區。同時，分別顯示前五個地區的用戶數各占總用戶數的比例。對于中國地圖，計算按省份歸類的去重用戶數占比；對于世界地圖，計算按國家歸類的去重用戶數占比。 例如，中國地圖中，用戶某日上午在 A 省登錄 2 次 App，下午在 B 省登錄 1 次 App，在數據歸類時，只計算用戶 A、B 省各 1 次有效登錄。 | 去重 | 實時 |
留存分析
指標 | 埋點 | 計算規則 | 是否去重 | 是否實時 |
|---|---|---|---|---|
留存率 | 報活埋點 | 某日的新增用戶分別在之后的七日內的每一天再次訪問 App 的用戶數量除以新增用戶總數。 例如，第 T 日的新增用戶數為 N，這 N 個用戶在第 T+1 日再次訪問 App 的數量為 M1，第 T+7 日再次訪問 App 的數量為 M7，那么第 T+1 日的留存率為 M1/N，第 T+7 日的留存率為 M7/N。 | 去重 | 非實時 |
頁面分析
指標 | 埋點 | 計算規則 | 是否去重 | 是否實時 |
|---|---|---|---|---|
用戶數 | 頁面自動埋點 | 訪問當前頁面的設備 ID 數量。 | 去重 | 非實時 |
賬戶數 | 頁面自動埋點 | 訪問當前頁面的用戶 ID 數量。 | 去重 | 非實時 |
訪問量 | 頁面自動埋點 | 訪問當前頁面的總次數。 | 非去重 | 非實時 |
退出率 | 頁面自動埋點 | 從當前頁面退出 App 的次數占該頁面總訪問量的比值。通過計算公式得出：退出率 = （訪問當前頁面的非去重總數 - 來源為當前頁面的非去重總數）/訪問當前頁面的非去重總次數。 | 非去重 | 非實時 |
頁面停留時間 | 頁面自動埋點 | 通過停留時長字段得出的當前頁面的總停留時長除以訪問當前頁面的非去重總數。 | 非去重 | 非實時 |
設備分析
指標 | 埋點 | 計算規則 | 是否去重 | 是否實時 |
|---|---|---|---|---|
啟動次數 | 報活埋點 | 從設備型號維度，統計用戶打開應用包括客戶端冷啟動和壓后臺后 App 界面回到前臺的總次數。 | 非去重 | 非實時 |
活躍用戶 | 報活埋點 | 從設備型號維度，統計登錄 App 的設備 ID 數量。 | 去重 | 非實時 |
新增用戶 | 報活埋點 | 從設備型號維度，統計新增的登錄 App 的設備 ID 數量。 | 去重 | 非實時 |
活躍賬號 | 報活埋點 | 從設備型號維度，統計登錄 App 的用戶 ID 數量。 | 去重 | 非實時 |
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