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模型使用教程

更新時(shí)間:

NLP自然語(yǔ)言處理中,電商行業(yè)能力(商品評(píng)價(jià)解析、電銷場(chǎng)景)、通用行業(yè)能力適配NLP自學(xué)習(xí)平臺(tái)的API調(diào)用接口,模型調(diào)用接口以及SDK調(diào)用請(qǐng)參考如下信息。

使用NLP自學(xué)習(xí)平臺(tái)SDK

引入NLP自學(xué)習(xí)平臺(tái)的SDK,查看最新SDK版本

SDK調(diào)用示例參考:SDK示例

<dependency>    
  <groupId>com.aliyun</groupId>
  <artifactId>aliyun-java-sdk-core</artifactId>
  <version>3.5.0</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>com.aliyun</groupId>
  <artifactId>aliyun-java-sdk-nlp-automl</artifactId>
  <version>0.0.8</version>
</dependency>

模型調(diào)用API示例

API文檔參考:RunPreTrainService

API測(cè)試參考:Open API測(cè)試

長(zhǎng)文本調(diào)用API示例

如何使用異步預(yù)測(cè)接口,進(jìn)行模型預(yù)測(cè)的異步調(diào)用,支持更長(zhǎng)文本的離線調(diào)用。

異步預(yù)測(cè)接口使用示例:創(chuàng)建異步接口

獲取異步預(yù)測(cè)結(jié)果:異步結(jié)果獲取

通過(guò)環(huán)境變量配置訪問(wèn)憑證(AKSK)

  1. 說(shuō)明:

    1. 阿里云賬號(hào)AccessKey擁有所有API的訪問(wèn)權(quán)限,風(fēng)險(xiǎn)很高。強(qiáng)烈建議您創(chuàng)建并使用RAM用戶進(jìn)行API訪問(wèn)或日常運(yùn)維,請(qǐng)登錄RAM控制臺(tái)創(chuàng)建RAM用戶。

    2. 強(qiáng)烈建議不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代碼里,會(huì)存在密鑰泄漏風(fēng)險(xiǎn),在此提供通過(guò)配置環(huán)境變量的方式來(lái)保存和訪問(wèn)aksk

  2. Linux和macOS系統(tǒng)配置方法

    export NLP_AK_ENV=<access_key_id>
    export NLP_SK_ENV=<access_key_secret>

    其中<access_key_id>替換為已準(zhǔn)備好的AccessKey ID,<access_key_secret>替換為AccessKey Secret,AccessKey ID和AccessKey Secret的獲取方式見(jiàn)步驟二:獲取賬號(hào)的AccessKey

  3. Windows系統(tǒng)配置方法

    1. 新建環(huán)境變量文件,添加環(huán)境變量NLP_AK_ENVNLP_SK_ENV,并寫(xiě)入已準(zhǔn)備好的AccessKey ID和AccessKey Secret。

    2. 重啟Windows系統(tǒng)。

商品評(píng)價(jià)解析服務(wù)

商品評(píng)價(jià)解析服務(wù)使用示例

新聞層次分類服務(wù)

新聞層次分類服務(wù)使用示例

簡(jiǎn)歷抽取(中文)

簡(jiǎn)歷抽取服務(wù)使用示例

簡(jiǎn)歷抽取(英文)

簡(jiǎn)歷抽取(English)服務(wù)使用示例

裁判文書(shū)抽取

裁判文書(shū)抽取使用示例

定罪量刑預(yù)測(cè)服務(wù)

定罪量刑預(yù)測(cè)服務(wù)使用示例(現(xiàn)版本僅支持刑事案件的定罪量刑預(yù)測(cè))

說(shuō)明

調(diào)用刑事定罪量刑服務(wù),ServiceName需要傳入:convictionSentencingService。

java代碼示例

/**
 * 阿里云賬號(hào)AccessKey擁有所有API的訪問(wèn)權(quán)限,風(fēng)險(xiǎn)很高。強(qiáng)烈建議您創(chuàng)建并使用RAM用戶進(jìn)行API訪問(wèn)或日常運(yùn)維,請(qǐng)登錄RAM控制臺(tái)創(chuàng)建RAM用戶。
 * 此處以把AccessKey和AccessKeySecret保存在環(huán)境變量為例說(shuō)明。您也可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要,保存到配置文件里。
 * 強(qiáng)烈建議不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代碼里,會(huì)存在密鑰泄漏風(fēng)險(xiǎn)
 */
String accessKeyId = System.getenv("NLP_AK_ENV");
String accessKeySecret = System.getenv("NLP_SK_ENV");
DefaultProfile defaultProfile = DefaultProfile.getProfile("cn-hangzhou",accessKeyId,accessKeySecret);
IAcsClient client = new DefaultAcsClient(defaultProfile);

Map<String, Object> input = new HashMap();
input.put("reqId","reqId");
input.put("text","案情描述");

RunPreTrainServiceRequest request = new RunPreTrainServiceRequest();
request.setServiceName("convictionSentencingService");
request.setPredictContent(JSON.toJSONString(input));
RunPreTrainServiceResponse response = client.getAcsResponse(request);
System.out.println(response.getPredictResult());

python代碼示例

# 安裝依賴
pip install aliyun-python-sdk-core
pip install aliyun-python-sdk-nlp-automl
# -*- coding: utf8 -*-
import json
import os

from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdknlp_automl.request.v20191111 import RunPreTrainServiceRequest

/**
 * 阿里云賬號(hào)AccessKey擁有所有API的訪問(wèn)權(quán)限,風(fēng)險(xiǎn)很高。強(qiáng)烈建議您創(chuàng)建并使用RAM用戶進(jìn)行API訪問(wèn)或日常運(yùn)維,請(qǐng)登錄RAM控制臺(tái)創(chuàng)建RAM用戶。
 * 此處以把AccessKey和AccessKeySecret保存在環(huán)境變量為例說(shuō)明。您也可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要,保存到配置文件里。
 * 強(qiáng)烈建議不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代碼里,會(huì)存在密鑰泄漏風(fēng)險(xiǎn)
 */
access_key_id = os.environ['NLP_AK_ENV']
access_key_secret = os.environ['NLP_SK_ENV']

# Initialize AcsClient instance
client = AcsClient(
  access_key_id,
  access_key_secret,
  "cn-hangzhou"
);

reqid = 'reqid'
text = '案情描述'
input_params = {
 "reqId": reqid,
 "text": text
}

# Initialize a request and set parameters
request = RunPreTrainServiceRequest.RunPreTrainServiceRequest()
request.set_ServiceName('convictionSentencingService')
request.set_PredictContent(json.dumps(input_params))

# Print response
response = client.do_action_with_exception(request)
resp_obj = json.loads(response)
predict_result = json.loads(resp_obj['PredictResult'])
print(json.dumps(predict_result['data']))

PredictContent內(nèi)容示例

PredictContent參數(shù)為JSON字符串傳入,JSON字符串包含內(nèi)容參考下面舉例。

{
 "reqId": "123445aad",
 "text": "公訴機(jī)關(guān)指控吸毒人員唐某于2013年3月8日15時(shí)許,與一名男子(另案處理)通過(guò)電話聯(lián)系并約定在廣州市南沙區(qū)金嶺北路的漢明酒店303房?jī)?nèi)進(jìn)行毒品交易。當(dāng)天17時(shí)許,被告人尹某受上述男子的指派到上述地點(diǎn)以人民幣300元的價(jià)格將1小包透明晶體販賣給吸毒人員溫某鵬后被公安機(jī)關(guān)人贓并獲,公安人員還從被告人尹某身上繳獲錫紙2條。被告人尹某歸案后向公安機(jī)關(guān)如實(shí)供述其犯罪事實(shí)。經(jīng)鑒定,被繳獲的1小包透明晶體凈重0.4克,檢出甲基苯丙胺成分。公安機(jī)關(guān)對(duì)被告人尹某進(jìn)行甲基安非他命測(cè)定呈陽(yáng)性。公訴機(jī)關(guān)建議本院對(duì)被告人尹某在××至一年的幅度內(nèi)量刑,并處罰金。"
}

入?yún)⒄f(shuō)明

入?yún)?/p>

類型

說(shuō)明

reqId

字符串

請(qǐng)求ID

text

字符串

案情描述

PredictResult內(nèi)容示例

PredictResult是JSON字符串,需要反序列化之后進(jìn)行解析,具體結(jié)構(gòu)如下示例。

{
 "reqId": "123445aad",
 "penalty": "有期徒刑7個(gè)月", 
 "articles": [{
 "lawText": "第三百四十七條【走私、販賣、運(yùn)輸、制造毒品罪】走私、販賣、運(yùn)輸、制造毒品,無(wú)論數(shù)量多少,都應(yīng)當(dāng)追究刑事責(zé)任,予以刑事處罰。走私、販賣、運(yùn)輸、制造毒品,有下列情形之一的,處十五年有期徒刑、無(wú)期徒刑或者死刑,并處沒(méi)收財(cái)產(chǎn):(一)走私、販賣、運(yùn)輸、制造鴉片一千克以上、海洛因或者甲基苯丙胺五十克以上或者其他毒品數(shù)量大的;(二)走私、販賣、運(yùn)輸、制造毒品集團(tuán)的首要分子;(三)武裝掩護(hù)走私、販賣、運(yùn)輸、制造毒品的;(四)以暴力抗拒檢查、拘留、逮捕,情節(jié)嚴(yán)重的;(五)參與有組織的國(guó)際販毒活動(dòng)的。走私、販賣、運(yùn)輸、制造鴉片二百克以上不滿一千克、海洛因或者甲基苯丙胺十克以上不滿五十克或者其他毒品數(shù)量較大的,處七年以上有期徒刑,并處罰金。走私、販賣、運(yùn)輸、制造鴉片不滿二百克、海洛因或者甲基苯丙胺不滿十克或者其他少量毒品的,處三年以下有期徒刑、拘役或者管制,并處罰金;情節(jié)嚴(yán)重的,處三年以上七年以下有期徒刑,并處罰金。單位犯第二款、第三款、第四款罪的,對(duì)單位判處罰金,并對(duì)其直接負(fù)責(zé)的主管人員和其他直接責(zé)任人員,依照各該款的規(guī)定處罰。利用、教唆未成年人走私、販賣、運(yùn)輸、制造毒品,或者向未成年人出售毒品的,從重處罰。對(duì)多次走私、販賣、運(yùn)輸、制造毒品,未經(jīng)處理的,毒品數(shù)量累計(jì)計(jì)算。",
 "provisionName": "刑法第347條"
 }], // 預(yù)測(cè)法條輸出
 "accusation": ["走私、販賣、運(yùn)輸、制造毒品"], 
 "features": [{
 "span": [207, 212],
 "content": "甲基苯丙胺",
 "type": "定罪要素",
 "name": "毒品種類"
 }, {
 "span": [40, 122],
 "content": "電話聯(lián)系并約定在廣州市南沙區(qū)金嶺北路的漢明酒店303房?jī)?nèi)進(jìn)行毒品交易。當(dāng)天17時(shí)許,被告人尹某受上述男子的指派到上述地點(diǎn)以人民幣300元的價(jià)格將1小包透明晶體販賣給",
 "type": "定罪要素",
 "name": "利用信息網(wǎng)絡(luò)販賣毒品"
 }, {
 "span": [151, 212],
 "content": "身上繳獲錫紙2條。被告人尹某歸案后向公安機(jī)關(guān)如實(shí)供述其犯罪事實(shí)。經(jīng)鑒定,被繳獲的1小包透明晶體凈重0.4克,檢出甲基苯丙胺",
 "type": "定罪要素",
 "name": "攜帶毒品方式進(jìn)行運(yùn)輸"
 }, {
 "span": [151, 212],
 "content": "身上繳獲錫紙2條。被告人尹某歸案后向公安機(jī)關(guān)如實(shí)供述其犯罪事實(shí)。經(jīng)鑒定,被繳獲的1小包透明晶體凈重0.4克,檢出甲基苯丙胺",
 "type": "定罪要素",
 "name": "從販毒人員住所|車輛等處查獲的毒品"
 }, {
 "span": [207, 212],
 "content": "甲基苯丙胺",
 "type": "量刑要素",
 "name": "毒品種類"
 }, {
 "span": [198, 204],
 "content": "凈重0.4克",
 "type": "量刑要素",
 "name": "毒品克數(shù)"
 }, {
 "span": [198, 204],
 "content": "凈重0.4克",
 "type": "量刑要素",
 "name": "毒品克數(shù)"
 }, {
 "span": [199, 204],
 "content": "重0.4克",
 "type": "量刑要素",
 "name": "毒品克數(shù)"
 }]
}

出參說(shuō)明

出參

類型

說(shuō)明

reqId

字符串

請(qǐng)求id

penalty

字符串

刑期預(yù)測(cè)結(jié)果

articles

列表

建議法條結(jié)果

articles.lawText

字符串

法條內(nèi)容

articles.provisionName

字符串

法條名稱

accusation

列表

罪名預(yù)測(cè)結(jié)果

features

列表

要素結(jié)合

features.span

[start int, end int]

案情描述中要素對(duì)應(yīng)的起始位置

features.content

字符串

案情描述中要素對(duì)應(yīng)的文本內(nèi)容

features.type

字符串

要素類型

features.name

字符串

要素名稱