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分析數據

1 適用分析模型

事件分析、漏斗分析、留存分析和session分析

?

2 使用流程

2.1 新建報表

點擊Quick Tracking平臺首頁的「行為分析」模塊,進入到「行為分析」功能首頁,在「行為分析」首頁可通過篩選框與搜索框篩選快速找到需要導出數據的應用,具體如下圖:image.pngimage.png

點擊「行為分析」-「分析」進入到「行為洞察」頁面,根據數據導出需求,創建報表:image.png

2.2 獲取報表ID

點擊右上角功能區「更多」按鈕,進入“報表列表”,查看已經保存的報表,點擊「復制報表ID」進行復制。image.png

image.png

2.3 使用openapi獲取報表數據

2.3.1 權限校驗

鑒權依據

API ID、API Secret

注:由于數據敏感,所以只在主賬號中可見,具體展示位置為:

“管理控制臺”--〉“采集信息”image.png

?

URL參數

http://xxx.yyy.com/api/{service}?api_id=abcdef&api_sign=abcdef&api_ts=123456

參數名

描述

備注

api_id

API ID

Quick Tracking后臺主賬號可查看

api_sign

簽名

具體邏輯見“鑒權簽名”

api_ts

時間戳

毫秒(該時間戳務必寫為「請求時的時間戳,時區和QuickTracking服務部署的服務器一致」,如果該時間與QuickTracking服務收到請求時的時間戳差異較大,會報錯。)

http://xxx.yyy.com/

前臺頁面管理域名

登錄Quick Tracking后瀏覽器前臺展示域名

body參數

{
    "dataSourceId": "32772108106530",
    "reportId":"rh2m151qj7bmh67uiqv46il4vfn8vckc",
    "timeUnit":"day",
    "fromDate":"2021-12-01",
    "toDate": "2021-12-23"
}

?

鑒權簽名

方法名 + 參數按照key進行字母排序

/**
 * Quick Tracking后臺主賬號可查看
 */
String secret = "abcdef";

/**
 * 當前要請求的服務名
 */
String service = "analysis.report.data";

/**
 * 1.獲取URL參數,如apiId=abcdef&sign=abcdef&ts=123456
 * 2.按照key排序,移除sign,結果apiId=abcdef&ts=123456
 */
String queryString = sort("api_id=abcdef&api_ts=123456");

/**
 * POST接口,body內容
 */
String bodyString = "{
    "dataSourceId": "32772108106530",
    "reportId":"rh2m151qj7bmh67uiqv46il4vfn8vckc",
    "timeUnit":"day",
    "fromDate":"2021-12-01",
    "toDate": "2021-12-23"
}";

String source = service
    + "\n" 
    + queryString
    + "\n"
    + bodyString;

用API Secret對source進行加密

String sign = new HmacUtils(HmacAlgorithms.HMAC_SHA_1, secret).hmacHex(source);

sign = 1cfc10a297397e91f1e50e1f41ac24b8c45fd53d

<dependency>
  <groupId>com.squareup.okhttp3</groupId>
  <artifactId>okhttp</artifactId>
  <version>3.3.0</version>
</dependency>
package com.alibaba.umeng.base.product.advanced.controller;

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import okhttp3.*;
import org.apache.commons.codec.digest.HmacAlgorithms;
import org.apache.commons.codec.digest.HmacUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import java.io.IOException;

/**
 * @author mingpeng.spc
 * @date 2022/01/07
 */
public class OpenApiControllerTest {

    private static final MediaType APPLICATION_JSON = MediaType.parse("application/json; charset=utf-8");

    private final static Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(OpenApiControllerTest.class);

    public static void main(String[] args) {

        String URL = "http://pre.aplus.emas-poc.com/api/";
        String service = "analysis.report.data";

        String apiId = "avWYU24hvdl62V8p";
        String apiSecret = "xezIgkcrtZ2yLQA4LYgBuyUo6Re2hCu8";

        /**
         * 構造URL參數
         */
        String query = new StringBuilder()
                .append("api_id=").append(apiId)
                .append("&")
                .append("api_ts=").append(System.currentTimeMillis())
                .toString();

        /**
         * 構造body參數
         */
        JSONObject body = new JSONObject();
        body.put("dataSourceId", "69412108036695");
        body.put("reportId", "7f6o7no8gks3uebieto2lmlv6o6728bj");
        body.put("timeUnit", "day");
        body.put("fromDate", "2021-12-31");
        body.put("toDate", "2022-01-06");

        String bodyString = body.toJSONString();

        /**
         * service
         * query
         * body
         */
        StringBuilder valueToDigest = new StringBuilder()
                .append(service)
                .append("\n")
                .append(query)
                .append("\n")
                .append(bodyString);

        String sign = new HmacUtils(HmacAlgorithms.HMAC_SHA_1, apiSecret).hmacHex(valueToDigest.toString());

        try {
            Response response = post(URL + service + "?" + query + "&api_sign=" + sign, bodyString);
            System.out.println(response.body().string());
        } catch (Exception e) {
            LOGGER.info("invoke post error", e);
        }
    }

    /**
     * HTTP Post
     * @param URL URL
     * @param body 請求body
     * @return
     */
    private static Response post(String URL, String body) throws IOException {

        LOGGER.info("http post start, URL = {}, body = {}", URL, body);

        RequestBody requestBody = RequestBody.create(APPLICATION_JSON, body);
        Request request = new Request.Builder()
                .URL(URL)
                .post(requestBody)
                .build();
        Response response = new OkHttpClient().newCall(request).execute();

        LOGGER.info("http post success");

        return response;
    }
}

?

2.3.2 數據獲取

請求:

名稱

類型

是否必須

描述

dataSourceId

String

必填

reportId

String

必填

報表id

timeUnit

String

必填

hour/day/week/month

fromDate

String

必填

yyyy-MM-dd

toDate

String

必填

yyyy-MM-dd

dataSourceId獲取方式如下:

  1. 打開需要進行導出數據的報表,在頁面URL中,platform后的數字即為dataSourceId;

  2. 或者可以打開點擊右鍵,選擇“檢查”——》“Network”,即可看到dataSourceId。image.png

{
    "dataSourceId":"74612111122219",
    "reportId":"on3t8cosv298bt80it2st38o562ga95u",
    "timeUnit":"day",//請求為小時顆粒度,需要fromDate和toDate相等才可
    "fromDate":"2021-12-08",
    "toDate":"2021-12-14"
}

返回:

{
  //返回日期
    "date":[  
        "2021-12-08",
        "2021-12-09",
        "2021-12-10",
        "2021-12-11",
        "2021-12-12",
        "2021-12-13",
        "2021-12-14"
    ],
  //分組名稱
    "groupNames":[

    ],
  //指標名稱
    "indicatorNames":[
        "邀請點擊人數",
        "邀請成功領取獎勵",
        "邀請成功轉化率"
    ],
    "firstTitle":"指標名稱",
    "total":3,
  //數據返回
    "data":[
        [ //指標一的返回結果數據
            "邀請點擊人數", //指標一名稱
            1501, //指標一在所選時間范圍內的合計結果
            162,  //最小日期結果數據
            547,
            176,
            187,
            128,
            237,
            183  //最大(近)日期結果數據
        ],
        [
          //指標二的返回結果數據
            "邀請成功領取獎勵",//指標二名稱
            185,  //指標二在所選時間范圍內的合計結果
            28,   //最小日期結果數據
            67,
            11,
            14,
            17,
            32,
            16  //最大(近)日期結果數據
        ],
        [
          //指標三的返回結果數據
            "邀請成功轉化率",
            0.1232,  //指標二在所選時間范圍內的合計結果
            0.1728,  //最小日期結果數據
            0.1224,
            0.0625,
            0.0748,
            0.1328,
            0.135,
            0.0874  //最大(近)日期結果數據
        ]
    ],
    "groupKeys":[

    ],
    "groupTitle":[

    ]
}