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模型測試

在模型完成訓練后,進入模型中心,即可看到剛剛訓練好的模型,點擊發布后就可以進行模型測試了。

在模型的測試界面,您可以通過填寫文本在平臺上進行測試,同時NLP自學習平臺也支持通過API和SDK的方式進行模型的調用,具體方法參見GetPredictResult

輸入格式示例

輸入文本

[
  ["1我的借唄額度", "我的借唄額度是多少"],
  ["2我的借唄額度", "我的借唄額度是多少"],
  ["3我的借唄額度", "我的借唄額度是多少"]
]

因輸入為JSON字符串,將上述輸入文本對象進行JSON格式化處理。參考處理示例如下(python):

pair = [
  ["1我的借唄額度", "我的借唄額度是多少"],
  ["2我的借唄額度", "我的借唄額度是多少"],
  ["3我的借唄額度", "我的借唄額度是多少"],
]
content = json.dumps(pair)
重要

輸入可以包含多個句子對,接口會返回多個句子對相似度結果,建議每次請求句子對少于5組,否則模型預測時間較長,會導致接口超時報錯。一次請求多個句對只計費一次。

返回結果示例

[
  {
    "match": "0",
    "sent_a": "1我的借唄額度",
    "sent_b": "我的借唄額度是多少",
    "value": "0.49516323"
  },
  {
    "match": "0",
    "sent_a": "2我的借唄額度",
    "sent_b": "我的借唄額度是多少",
    "value": "0.49403203"
  },
  {
    "match": "0",
    "sent_a": "3我的借唄額度",
    "sent_b": "我的借唄額度是多少",
    "value": "0.48574427"
  }
]

返回字段說明

字段名

說明

match

“0”表示不匹配

“1”表示匹配

sent_a

第一個句子

sent_b

第二個句子

value

0-1之間的概率值,表示匹配的置信度