在模型完成訓練后,進入模型中心,即可看到剛剛訓練好的模型,點擊發布后就可以進行模型測試了。
在模型的測試界面,您可以通過填寫文本在平臺上進行測試,同時NLP自學習平臺也支持通過API和SDK的方式進行模型的調用,具體方法參見GetPredictResult。
輸入格式示例
輸入文本
[
["1我的借唄額度", "我的借唄額度是多少"],
["2我的借唄額度", "我的借唄額度是多少"],
["3我的借唄額度", "我的借唄額度是多少"]
]
因輸入為JSON字符串,將上述輸入文本對象進行JSON格式化處理。參考處理示例如下(python):
pair = [
["1我的借唄額度", "我的借唄額度是多少"],
["2我的借唄額度", "我的借唄額度是多少"],
["3我的借唄額度", "我的借唄額度是多少"],
]
content = json.dumps(pair)
重要
輸入可以包含多個句子對,接口會返回多個句子對相似度結果,建議每次請求句子對少于5組,否則模型預測時間較長,會導致接口超時報錯。一次請求多個句對只計費一次。
返回結果示例
[
{
"match": "0",
"sent_a": "1我的借唄額度",
"sent_b": "我的借唄額度是多少",
"value": "0.49516323"
},
{
"match": "0",
"sent_a": "2我的借唄額度",
"sent_b": "我的借唄額度是多少",
"value": "0.49403203"
},
{
"match": "0",
"sent_a": "3我的借唄額度",
"sent_b": "我的借唄額度是多少",
"value": "0.48574427"
}
]
返回字段說明
字段名 | 說明 |
match | “0”表示不匹配 “1”表示匹配 |
sent_a | 第一個句子 |
sent_b | 第二個句子 |
value | 0-1之間的概率值,表示匹配的置信度 |
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