Client（客戶端），是用戶用于連接DashVector服務端的基礎對象，相當于關系型數據庫中的Connection。通過設置API_KEY即可完成Client對象的創建，即完成與DashVector服務端的連接。通過Client對象可進行Collection操作（如新建Collection、獲取Collection列表等）。

Cluster（實例），是面向售賣的資源管理單位，相當于關系型數據庫中的一個庫，我們提供了不同的實例產品規格以滿足用戶不同的業務需求。用戶可以通過控制臺進行Cluster管理操作（如創建Cluster、升配Cluster、釋放Cluster）等，在創建好的Cluster里，用戶可以進行后續的Collection、Partition等操作。

Collection（集合），是一個相同類型Doc組成的集合，相當于關系型數據庫中的一張表。每個Collection必須使用唯一的名稱來標識，通過名稱可唯一獲取Collection對象。Collection對象可進行各種Doc操作（如插入Doc、檢索Doc等）和Partition操作（如新建Partition等）。

Partition（分區），是指同一個Collection下的Doc可通過不同的Partition進行分區。各種Doc操作（如插入Doc、檢索Doc等）如若指定Partition，則該操作將限定在該指定的Partition內進行。通過合理的Partition設置，可有效提升Doc操作的效率。

Doc（文檔），是DashVector最基礎的數據單元，相當于關系型數據庫中的一行數據。Doc包含以下屬性：id（主鍵）、vector（向量）、fields（key-value結構的字段名和字段值）。Doc是插入Doc、更新Doc、插入或更新Doc操作的基礎輸入結構，同時也是檢索Doc和獲取Doc操作的輸出結構。

Field（字段），是組成Doc的基礎單位之一，每個Doc可具備多個Field，相當于關系型數據庫中的列。

Vector（向量），Embedding Vector，非結構化數據通過各種AI Embedding模型進行特征的提取，獲取到的多維數據。DashVector中，Vector作為Doc的基礎數據單位之一，用于描述各種非結構化數據的特征。例如，[0.1, 0.2, 0.3, 0.4]就是一個維度（dimension）為4的向量。

Sparse Vector（稀疏向量），稀疏向量是指大部分元素為0，僅少量元素非0的向量。在DashVector中，稀疏向量可用來表示詞頻等信息。例如，{1:0.4, 10000:0.6, 222222:0.8}就是一個稀疏向量，其第1、10000、222222位元素（分別代表三個關鍵字）有非0值（代表關鍵字的權重），其他元素全部為0。

每秒能向DashVector服務的API發起的最大查詢請求次數。QPS越高，同一時段內能夠處理的業務量越多。例如QPS為5時，則在1秒內可以進行5次調用請求。

API-KEY是您訪問向量檢索服務（DashVector）的密鑰。DashVector通過API-KEY進行調用鑒權和計量計費，目前僅支持通過阿里云主賬號進行API-KEY管理，每個賬戶同時可擁有3個有效的API-KEY。

請妥善保存和使用API-KEY，如需進一步了解API-KEY有關的安全信息，請參考保護并正確使用API-KEY。