在左側(cè)二級(jí)導(dǎo)航欄，單擊相似向量搜索，填寫相應(yīng)內(nèi)容后，單擊搜索，即可返回相似向量結(jié)果。

1. 單向量Collection向量檢索向量檢索參數(shù)設(shè)置如下所示。

   參數(shù)	對(duì)應(yīng)API參數(shù)名稱	說明	是否必選
   Query Vector	vector	向量數(shù)據(jù)，例如[1.0,2.0,3.0,4.0]。 說明 向量維度和數(shù)據(jù)類型必須與Collection一致。	是
   過濾條件	filter	過濾條件，需滿足SQL where子句規(guī)范，請參見條件過濾檢索。	否
   Partition	partition	Partition名稱。默認(rèn)為default，請根據(jù)需要選擇不同的Partition。	是
   TopK	topk	最大可返回的向量條數(shù)。TopK默認(rèn)10，最大可支持1024。	是

   返回結(jié)果參數(shù)說明如下所示。

   參數(shù)	對(duì)應(yīng)API參數(shù)名稱	說明
   距離	score	向量相似度 不同的距離度量方式，向量間距離的數(shù)值表示并不相同，請參見什么是向量。 返回結(jié)果根據(jù)向量相似度降序排列。
   主鍵ID	id	相似向量的主鍵ID。
   向量	vector	向量數(shù)據(jù)，例如[1.0,2.0,3.0,4.0]。
   屬性	fileds	json字段參數(shù)，例如{"price":100,"type":"dress"}。
   Partition	partition	相似向量所在的partition。

2. 多向量Collection向量檢索

   說明

   • 點(diǎn)擊新增Query Vector，下方會(huì)多出一條記錄，向量條數(shù)不能超過Collection中定義的向量條數(shù)。

   • 點(diǎn)擊右側(cè)刪除按鈕，本條記錄被刪除。

   向量檢索參數(shù)設(shè)置如下所示。

   參數(shù)	對(duì)應(yīng)API參數(shù)名稱	說明	是否必選
   向量名稱	{VectorName}	自定義。需要滿足如下要求： 命名長度為3-32個(gè)字符。 必須由大小寫字母、數(shù)字和符號(hào)(_，-)組成。例如：vector1、vector_1、vector_a_name。 向量名稱在本Collection中必須唯一，不允許兩個(gè)相同的向量名稱同時(shí)存在。 說明 向量名稱只能選擇創(chuàng)建Collection時(shí)填寫的向量名稱。	是
   Query Vector	vector	向量數(shù)據(jù)，例如[1.0,2.0,3.0,4.0]。 說明 向量維度和數(shù)據(jù)類型必須與創(chuàng)建Collection時(shí)定義的一致。	是
   候選向量條數(shù)	num_candidates	單向量召回多少條結(jié)果。默認(rèn)等于topk（10）。	否
   權(quán)重	Optional[Dict[str, float]	只有排序方式選擇WeightRank時(shí)，才需要設(shè)置。默認(rèn)是權(quán)重相同1.0:1.0:1.0···，詳見WeightedRanker。	是
   排序方式	RrfRanker/ WeightedRanker	支持RRFRank和WeightRank兩種方式。詳見RrfRanker和WeightedRanker。	是
   constant	rank_constant	當(dāng)排序方式選擇RRFRank時(shí)有效。例如當(dāng)rank_constant=10，表示每條向量返回10條最相似的結(jié)果。默認(rèn)值為60，詳見RrfRanker。	是
   過濾條件	filter	過濾條件，需滿足SQL where子句規(guī)范，請參見條件過濾檢索。	否
   Partition	partition	Partition名稱。默認(rèn)為default，請根據(jù)需要選擇不同的Partition。	是
   TopK	topk	最大可返回的向量條數(shù)。TopK默認(rèn)10，最大可支持1024。	是

   返回結(jié)果參數(shù)說明如下所示。

   參數(shù)	對(duì)應(yīng)API參數(shù)名稱	說明
   距離	score	向量相似度 不同的距離度量方式，向量間距離的數(shù)值表示并不相同，請參見什么是向量。 返回結(jié)果根據(jù)向量相似度降序排列。
   主鍵ID	id	相似向量的主鍵ID。
   向量	vector	向量數(shù)據(jù)，例如[1.0,2.0,3.0,4.0]。
   屬性	fileds	json字段參數(shù)，例如{"price":100,"type":"dress"}。
   Partition	partition	相似向量所在的partition。