通過AI實時檢測，可檢測出15種不規范的肢體動作，同時可實現實時反饋。
說明 阿里云視覺智能開放平臺各類目視覺AI能力SDK接入、接口使用或問題咨詢等，請通過釘釘群（23109592）加入阿里云視覺智能開放平臺咨詢群聯系我們。
能力優勢
- 靈活度高：針對人體15個關鍵點，可單獨輸出每個關鍵點信息，也可以將多個關鍵點綁定用于健身動作計數輸出，平均計數精度可達95%以上。
- 適用性強：模板化配置，可快速適配新動作。支持實時負反饋輸出，幫助人物及時調整動作準確性。不同場景、光照背景條件下都可以產生穩定的效果。
- 處理效率高：算法易用性強，可快速接入。幀間穩定性高，僅需占用較少的CPU和內存，千元級機型處理速度可達到20fps以上。
應用場景
- 健身App：通過攝像頭采集數據進行人物體育動作實時計數，可作為體育動作訓練輔助，回放審查動作標準性和準確性。
- 健身鏡：通過健身鏡攝像頭采集人物健身動作并進行實時計數，且可通過負反饋、及鏡子中自己的健身動作，實時做出調整，提升鍛煉質量。
前提條件
使用SDK前需完成激活授權，具體請參見激活授權。
計費說明
關于肢體動作計數反饋機制SDK的報價，請參見計費介紹。
支持終端
Android、iOS
約束與限制
- Android系統：Android 5.0以上，設備包含相機模塊和陀螺儀模塊。
- iOS系統：iOS 10以上，支持iPhone 5s以上系列機型，設備包含相機模塊。
- 推薦相機分辨率：原生相機的分辨率大于640×480像素，小于1280×720像素。分辨率過大會降低SDK速度。
- 如需使用iOS系統iPhone 5s及以下、Android低端機型，請聯系我們。
- 僅支持單人入鏡，且人物需全身入鏡，人體在屏幕內的占比大于1/4。
- 輸入數據分辨率：大于720P，小于1080P。
- 移動設備需將頭部和攝像頭（相對手機）方向保持一致。
接入使用方式
重要 本SDK不會對SDK原廠商傳輸任何數據。因此，如果您使用本SDK收集個人信息，您將作為數據處理者，原廠商不作為數據處理者或受托處理者。您應當依照相關法律法規，對用戶充分告知并獲得授權。請您注意在告知用戶時，原廠商不應作為數據處理者，亦不應作為受托處理者。
- Android：Android集成開發指南。
- iOS：iOS集成開發指南。
附錄
人體關鍵點示意圖
支持的健身動作
已支持以下15個健身動作，其他更多動作需要定制，請聯系我們。
- 豎屏動作：跳繩、深蹲、開合跳、下蹲開合跳、水平開合跳、直臂開合跳、菱形伸展、手臂畫圓、腰繞環。
- 橫屏動作：仰臥起坐、卷腹、俯臥撐、跪姿俯臥撐、臀橋。
反饋提示列表
開源模型體驗
更多開源免費模型體驗及下載，詳見魔搭社區：HRNet人體關鍵點-2D和全身關鍵點檢測-通用領域-2D。