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垃圾分類識別

本文介紹圖像識別(imagerecog)類目下的垃圾分類識別ClassifyingRubbish的語法及示例。

功能描述

垃圾分類識別能力可以對圖片中的物品垃圾進行分類,并給出具體的物品名稱。

說明
  • 您可以進入在線咨詢獲取在線人工幫助。
  • 當前能力可在視覺智能開放平臺有完整的免費產品體驗,您可以單擊立即試用對該能力進行更直觀試用以及在線購買。
  • 阿里云視覺智能開放平臺視覺AI能力API接入、接口使用或問題咨詢等,請通過釘釘群(23109592)加入阿里云視覺智能開放平臺咨詢群聯系我們。

接入指引

1. 注冊阿里云賬號:打開阿里云官網,在阿里云官網右上角,單擊立即注冊,按照操作提示完成賬號注冊。

2. 開通能力:請確保您已開通圖像識別服務,若未開通服務請立即開通

3. 創建AccessKey:請確保您已創建AccessKey,如果您使用的是子賬號AccessKey,您需要給子賬號賦予AliyunVIAPIFullAccess權限,具體操作,請參見RAM授權

4. 在線調試(可選):您可以通過OpenAPI Explorer在線調試能力,查看完整的調用示例代碼及SDK依賴信息,也可以下載完整的工程。

5. 開發接入步驟:

  • SDK總覽中選擇您要接入使用的SDK語言。
  • 在對應語言的SDK文檔中找到AI類目為圖像識別(imagerecog)的SDK包進行安裝。
  • 參考文檔中提供的示例代碼進行適當修改后調用。

6. 示例代碼:該能力常用語言的示例代碼,請參見垃圾分類識別示例代碼

7. 客戶端直接調用:該能力常用的客戶端調用方式包括以下幾種。

輸入限制

  • 圖像類型:JPEG、JPG、PNG。
  • 圖像大小:不大于3 MB。
  • 圖像分辨率:不限制圖像分辨率,但圖像分辨率太高可能會導致API識別超時,超時時間為5秒。
  • URL地址中不能包含中文字符。

計費說明

關于垃圾分類識別的計費方式及報價,請參見計費介紹

說明 下方調試接口為付費接口,如需免費體驗調試請前往體驗中心

調試

您可以在OpenAPI Explorer中直接運行該接口,免去您計算簽名的困擾。運行成功后,OpenAPI Explorer可以自動生成SDK代碼示例。

請求參數

名稱

類型

是否必選

示例值

描述

Action String ClassifyingRubbish

系統規定參數。取值:ClassifyingRubbish

ImageURL String http://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/viapi-3.0domepic/imagerecog/ClassifyingRubbish/ClassifyingRubbish6.jpg

圖像URL地址。推薦使用上海地域的OSS鏈接,對于文件在本地或者非上海地域OSS鏈接的情況,請參見文件URL處理

返回數據

名稱

類型

示例值

描述

RequestId String 1619647E-92ED-5641-A1D9-F05C33FD294A

請求ID。

Data Object

返回的結果數據內容。

Sensitive Boolean false

圖片中是否存在敏感信息。

  • true:存在敏感信息,不會返回具體垃圾分類信息。
  • false:不存在敏感信息。
Elements Array of Element

輸出垃圾識別結果。

CategoryScore Float 0.9406

識別出的垃圾類別的置信度。

Rubbish String 紙板箱

具體的物品名稱。

RubbishScore Float 0.9406

物品名稱的置信度。

Category String 可回收垃圾

垃圾類別。包括可回收垃圾、干垃圾、濕垃圾、有害垃圾。

常見垃圾輸出列舉值

  • 濕垃圾:

    八寶粥,冰激凌,冰糖葫蘆,餅干,菠蘿,菠蘿蜜,菜根菜葉,殘渣剩飯,草莓,茶葉,腸,橙子,蛋,蛋糕,蛋撻,地瓜,豆,豆腐,番茄,粉條,甘蔗,骨頭,瓜子,果凍,果殼,果皮,哈密瓜,核桃,火龍果,火腿,雞翅,堅果,秸稈杯,秸稈碗,咖啡,烤雞,辣椒,梨,蘿卜,面包,蘑菇,泡菜,蘋果,巧克力,肉類,圣女果,蔬菜,薯片,薯條,水果,蒜,魚骨。

  • 可回收垃圾:

    包,保溫杯,保鮮膜內芯,玻璃壺,玻璃瓶,玻璃器皿,玻璃球,玻璃制品,不銹鋼制品,布制品,餐墊,餐具,插頭電線,插線板,尺子,充電寶,充電頭,充電線,充電牙刷,吹風機,磁鐵,搓衣板,打包繩,打氣筒,打印機,單車,檔案袋,刀,地球儀,地鐵票,燈罩,登機牌,凳子,電磁爐,電動卷發棒,電動剃須刀,電飯煲,電風扇,電話,電路板,顯示器,電視機,電熨斗,電子秤,墊子,吊牌,調料瓶,釘子,訂書機,豆漿機,耳機,耳套,放大鏡,蓋子,購物紙袋,鍋,鍋蓋,果凍杯,過濾網,盒子,呼啦圈,護膚品瓶,話筒,計算器,鍵盤,金屬罐,金屬制品,酒瓶,卡片,空氣加濕器,空氣凈化器,褲子,快遞紙袋,拉桿箱,量杯,籠子,路由器,鋁制用品,輪胎,帽子,滅火器,模具,木雕,木棍,木桶,木制切菜板,木質鍋鏟,木質梳子,奶粉罐,鬧鈴,尼龍繩,鑷子,暖寶寶,盤子,泡沫板,乒乓球拍,棋子,鉛球,裙子,燃氣瓶,燃氣灶,熱水瓶,日歷,掃地機器人,沙發,食用油桶,飾品,收音機,手表,手電筒,手機,手鏈,書,鼠標,水杯,水壺,塑料碗盆,塑料制品,臺燈,太陽能熱水器,毯子,體重秤,鐵絲球,拖鞋,襪子,玩具,碗,網卡,望遠鏡,洗發水瓶,箱子,鞋,鞋子,信封,煙灰缸,遙控器,鑰匙,衣服,衣架,音響,飲料瓶,魚缸,瑜伽球,雨傘,枕頭,紙牌,紙箱,紙制品,桌子。

  • 干垃圾:

    百潔布,筆,便利貼,彩票,餐盒,餐巾紙,蒼蠅拍,草帽,茶壺碎片,唱片,車票,除濕袋,廚房抹布,廚房手套,串串竹簽,創可貼,搓澡巾,打火機,起泡網,大龍蝦頭,電蚊香,電影票,防霉防蛀片,干燥劑,雞毛撣,膠帶,膠水包裝,酒精棉,空調濾芯,口罩,毛巾,奶茶杯,破碎陶瓷,濕紙巾,塑料袋,圖釘,涂改帶,衛生紙,牙簽,牙刷,煙蒂,眼鏡,眼鏡布,驗孕棒,一次性杯子,一次性棉簽,竹筷,U型回形針,陶瓷。

  • 有害垃圾:

    燈,電池,電池板,膠水,紐扣電池,殺蟲劑,溫度計,蓄電池,血壓計,藥膏,藥片,藥品包裝,藥瓶,指甲油。

SDK參考

阿里云視覺AI圖像識別類目下的垃圾分類識別能力推薦使用SDK調用,支持多種編程語言,調用時請選擇AI類目為圖像識別(imagerecog)的SDK包,文件參數通過SDK調用可支持本地文件及任意URL,具體可參見SDK總覽

示例代碼

該能力常用語言的示例代碼,請參見垃圾分類識別示例代碼

示例

請求示例

http(s)://imagerecog.cn-shanghai.aliyuncs.com/?Action=ClassifyingRubbish      //更多關于訪問域名(Endpoint)信息,請參見:http://bestwisewords.com/document_detail/143103.html
&ImageURL=http://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/viapi-3.0domepic/imagerecog/ClassifyingRubbish/ClassifyingRubbish6.jpg
&<公共請求參數>

正常返回示例

XML格式

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type:application/xml

<ClassifyingRubbishResponse>
    <RequestId>1619647E-92ED-5641-A1D9-F05C33FD294A</RequestId>
    <Data>
        <Sensitive>false</Sensitive>
        <Elements>
            <Rubbish>紙板箱</Rubbish>
            <Category>可回收垃圾</Category>
            <CategoryScore>0.9406</CategoryScore>
            <RubbishScore>0.9406</RubbishScore>
        </Elements>
    </Data>
</ClassifyingRubbishResponse>

JSON格式

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type:application/json

{
  "RequestId" : "1619647E-92ED-5641-A1D9-F05C33FD294A",
  "Data" : {
    "Sensitive" : false,
    "Elements" : {
      "Rubbish" : "紙板箱",
      "Category" : "可回收垃圾",
      "CategoryScore" : 0.9406,
      "RubbishScore" : 0.9406
    }
  }
}

錯誤碼

關于垃圾分類識別的錯誤碼,詳情請參見常見錯誤碼

安全聲明

  • 請確保上傳的圖片或文件來源符合相應的法律法規。
  • 通過體驗調試上傳的臨時文件有效期為1小時,在24小時后會被系統自動清理刪除。