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著裝檢測

本文為您介紹目標檢測(objectdet)類目下的著裝檢測DetectWorkwear的語法及示例。

功能描述

著裝檢測能力基于視覺AI算法、物聯網、大數據分析技術,檢測指定場景范圍內的人員帽子、口罩、工作服等穿戴情況,對不規范穿戴行為進行實時預警。

說明
  • 您可以進入在線咨詢獲取在線人工幫助。
  • 阿里云視覺智能開放平臺視覺AI能力API接入、接口使用或問題咨詢等,請通過釘釘群(23109592)加入阿里云視覺智能開放平臺咨詢群聯系我們。

應用場景

工作人員規范著裝識別:檢測餐廳(后廚、前場)、服務大廳、工地、工廠、油田等場景下的工作人員著裝(衣服、帽子、口罩等)是否合規,針對不規范行為進行實時預警,并提醒進行相應整改。

特色優勢

  • 識別準確:基于大量場景樣本的基礎上,對不同環境、光線、角度、目標狀態等進行針對性的訓練學習,算法模型識別精度高。
  • 適應性強:算法模型場景適應性強,可直接用于不同空間布局的場景、各類餐廳后廚及用餐前場。
  • 自研算法:通過多端多場景風險發現互通,形成檢測、預警、整改、優化全鏈路閉環,結合數據分析、規則提取實現反哺生產,進而優化模型性能。

接入指引

1. 注冊阿里云賬號:打開阿里云官網,在阿里云官網右上角,單擊立即注冊,按照操作提示完成賬號注冊。

2. 開通能力:請確保您已開通目標檢測服務,若未開通服務請立即開通

3. 創建AccessKey:請確保您已創建AccessKey,如果您使用的是子賬號AccessKey,您需要給子賬號賦予AliyunVIAPIFullAccess權限,具體操作,請參見RAM授權

4. 在線調試(可選):您可以通過OpenAPI Explorer在線調試能力,查看完整的調用示例代碼及SDK依賴信息,也可以下載完整的工程。

5. 開發接入步驟:

  • SDK總覽中選擇您要接入使用的SDK語言。
  • 在對應語言的SDK文檔中找到AI類目為目標檢測(objectdet)類目的SDK包進行安裝。
  • 參考文檔中提供的示例代碼進行適當修改后調用。

6. 示例代碼:該能力常用語言的示例代碼,請參見著裝檢測示例代碼

7. 客戶端直接調用:該能力常用的客戶端調用方式包括以下幾種。

輸入限制

  • 圖像格式:JPG、JPEG、PNG、BMP。
  • 圖像大小:不超過2 MB,長寬比建議為16:9。
  • 圖像分辨率:大于1080×720像素。
  • URL地址中不能包含中文字符。
  • 推薦的圖像和檢測目標的分辨率如下表所示。

計費說明

關于著裝檢測的計費方式及報價,請參見計費介紹

說明 下方調試接口為付費接口。

調試

您可以在OpenAPI Explorer中直接運行該接口,免去您計算簽名的困擾。運行成功后,OpenAPI Explorer可以自動生成SDK代碼示例。

請求參數

名稱

類型

是否必選

示例值

描述

Action String DetectWorkwear

系統規定參數。取值:DetectWorkwear

Clothes Object

著裝參數設置

MaxNum Long 1

設定最多識別多少人體。最大值為5。

Threshold double 0.4

設定閾值。取值范圍0.0~1.0,數值越大,要求和樣本數據相似度越高,默認0.4。

ImageUrl String https://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test-team/zhangchaorun/tiyan/xxxx.jpg

圖像URL地址。推薦使用上海地域的OSS鏈接,對于文件在本地或者非上海地域OSS鏈接的情況,請參見文件URL處理

Labels.N String hat

檢測的屬性,取值如下:

  • mask:口罩
  • hat:帽子
  • clothes:衣服

返回數據

名稱

類型

示例值

描述

RequestId String 16CA8094-D7BC-51D4-8D55-6AC59AB20E0B

請求ID。

Data Object

返回的結果數據內容。

Elements Array of 識別內容

檢測結果。

Property Array of 識別屬性

檢測結果屬性。僅當Type返回0或1時,該字段顯示返回結果,否則返回為空。

Label String hat

檢測的屬性。

Probability Object

檢測概率數據。

No double 0.00036084422

確定未戴口罩、未穿工裝、未戴帽子的概率。

Threshold Long 0

系統推薦的閾值。

Unknown double 0.0006906331

未知概率。

Yes double 0.9989485

確定戴口罩、穿工裝、戴帽子的概率。

Rectangles Object

檢測結果位置信息。

Height Long 96

高度,單位像素。

Left Long 1067

左上角Y坐標,單位像素。

Top Long 426

左上角X坐標,單位像素。

Width Long 88

寬度,單位像素。

Score double 0.63913465

檢測結果概率值。

Type String 1

檢測結果類型。取值如下:

  • 0:人體
  • 1:人頭
  • 2:人臉
  • 3:手

SDK參考

阿里云視覺AI目標檢測類目下的著裝檢測能力推薦使用SDK調用,支持多種編程語言,調用時請選擇AI類目為目標檢測(objectdet)的SDK包,文件參數通過SDK調用可支持本地文件及任意URL,具體可參見SDK總覽

示例代碼

該能力常用語言的示例代碼,請參見著裝檢測示例代碼

示例

請求示例

http(s)://objectdet.cn-shanghai.aliyuncs.com/?Action=DetectWorkwear              //更多關于訪問域名(Endpoint)信息,請參見:http://bestwisewords.com/document_detail/143103.html
&Clothes={"MaxNum":1,"Threshold":0.4}
&ImageUrl=https://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test-team/zhangchaorun/tiyan/xxxx.jpg
&Labels=["hat"]
&公共請求參數

正常返回示例

XML格式

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type:application/xml

<DetectWorkwearResponse>
    <RequestId>16CA8094-D7BC-51D4-8D55-6AC59AB20E0B</RequestId>
    <Data>
        <Elements>
            <Property>
                <Label>hat</Label>
                <Probability>
                    <No>0.00036084422</No>
                    <Threshold>0</Threshold>
                    <Unknown>0.0006906331</Unknown>
                    <Yes>0.9989485</Yes>
                </Probability>
            </Property>
            <Rectangles>
                <Height>96</Height>
                <Left>1067</Left>
                <Top>426</Top>
                <Width>88</Width>
            </Rectangles>
            <Score>0.63913465</Score>
            <Type>1</Type>
        </Elements>
    </Data>
</DetectWorkwearResponse>

JSON格式

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type:application/json

{
  "RequestId" : "16CA8094-D7BC-51D4-8D55-6AC59AB20E0B",
  "Data" : {
    "Elements" : {
      "Property" : {
        "Label" : "hat",
        "Probability" : {
          "No" : 3.6084422E-4,
          "Threshold" : 0,
          "Unknown" : 6.906331E-4,
          "Yes" : 0.9989485
        }
      },
      "Rectangles" : {
        "Height" : 96,
        "Left" : 1067,
        "Top" : 426,
        "Width" : 88
      },
      "Score" : 0.63913465,
      "Type" : 1
    }
  }
}

錯誤碼

關于著裝檢測的錯誤碼,詳情請參見常見錯誤碼

安全聲明

  • 請確保上傳的圖片或文件來源符合相應的法律法規。
  • 通過體驗調試上傳的臨時文件有效期為1小時,在24小時后會被系統自動清理刪除。