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動作打分SDK

通過人體姿態(tài)估計以及動作打分算法,對人物動作標(biāo)準(zhǔn)度進(jìn)行打分。支持復(fù)雜自遮擋類動作,魯棒性高。

說明

阿里云視覺智能開放平臺各類目視覺AI能力SDK接入、接口使用或問題咨詢等,請通過釘釘群(23109592)加入阿里云視覺智能開放平臺咨詢?nèi)郝?lián)系我們。

能力優(yōu)勢

  • 處理效率高:幀間穩(wěn)定性高,僅需占用較少的CPU和內(nèi)存,千元級機(jī)型處理速度可達(dá)到20fps以上。易用性強(qiáng),算法接入便捷。

  • 精準(zhǔn)識別人體骨骼關(guān)鍵點,針對不同光照、背景、自遮擋的情況下,魯棒性強(qiáng),打分結(jié)果準(zhǔn)確性高。

  • 多維度精細(xì)打分:包含總分和不同肢體動作的分?jǐn)?shù),精細(xì)到兩個關(guān)節(jié)之間的骨骼分?jǐn)?shù)。

應(yīng)用場景

  • 體育健身:根據(jù)人體關(guān)鍵點信息,分析人體姿態(tài)、運動軌跡、動作角度等,對人體運動進(jìn)行打分,可輔助運動員進(jìn)行體育訓(xùn)練分析健身鍛煉效果,提升教學(xué)效率。

  • 健身視頻比對:通過健身鏡攝像頭采集人物健身動作視頻,對照教練動作進(jìn)行打分比對,提高健身鍛煉質(zhì)量。

  • 健身動作拍照:通過攝像頭對健身動作進(jìn)行拍攝記錄,對照標(biāo)準(zhǔn)動作進(jìn)行打分比對,為體育動作訓(xùn)練輔助,提高健身動作質(zhì)量。

前提條件

該離線SDK目前不支持線上直接支付下單,請?zhí)峤?a class="" target="_blank" >申請使用。

支持終端

Android、iOS

約束與限制

  • Android系統(tǒng):Android 5.0以上,設(shè)備包含相機(jī)模塊和陀螺儀模塊。

  • iOS系統(tǒng):iOS 10以上,支持iPhone 5s以上系列機(jī)型,設(shè)備包含相機(jī)模塊。

  • 推薦相機(jī)分辨率:原生相機(jī)的分辨率大于640×480像素,小于1280×720像素。分辨率過大會降低SDK速度。

  • 如需使用iPhone 5s及以下、Android低端機(jī)型,請聯(lián)系我們。

  • 僅支持單人入鏡,且人物需全身入鏡,人體在屏幕內(nèi)的占比大于1/4。

  • 輸入數(shù)據(jù)分辨率:大于720P,小于1080P。

  • 需要將頭部和移動設(shè)備的攝像頭方向保持一致。

接入使用方式

重要

本SDK不會對SDK原廠商傳輸任何數(shù)據(jù)。因此,如果您使用本SDK收集個人信息,您將作為數(shù)據(jù)處理者,原廠商不作為數(shù)據(jù)處理者或受托處理者。您應(yīng)當(dāng)依照相關(guān)法律法規(guī),對用戶充分告知并獲得授權(quán)。請您注意在告知用戶時,原廠商不應(yīng)作為數(shù)據(jù)處理者,亦不應(yīng)作為受托處理者。

使用三方開源軟件聲明

開源組件名稱Open Source Product/Component

許可協(xié)議Licence Agreement

是否修改

Modified or Not

網(wǎng)址URL

修改代碼Modified Code

Qt Base

LGPL v3

index : qt/qtbase.git

開源模型體驗

更多開源免費模型體驗及下載,詳見魔搭社區(qū):HRNet人體關(guān)鍵點-2D全身關(guān)鍵點檢測-通用領(lǐng)域-2D