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同步MySQL數據概述

您可以根據業務需求使用DataX、DTS、canal或者Tapdata Cloud工具將MySQL數據庫中的數據同步遷移到表格存儲(Tablestore)中。

使用場景

  • 數據架構變化

    如果現有業務對數據庫并發讀寫需求、擴展性和可用性需求較高,或需要復雜的檢索,原有MySQL數據庫的數據架構已經不能滿足現在的業務需求,您可以選擇將MySQL數據庫中的數據遷移到表格存儲中。

    表格存儲是阿里云自研的多模型結構化數據存儲,提供海量結構化數據存儲且可以無限水平擴展。同時,表格存儲提供強大查詢功能,支持在線、離線數據分析。此外,表格存儲提供全托管服務,使用表格存儲您無需擔心軟硬件預置、配置、故障、集群擴展和安全等問題,可以極大地減少管理成本。

  • 大數據分析

    如果您的業務采用MySQL數據庫,隨著業務的發展,大數據分析場景逐漸增多,而MySQL數據庫進行大數據分析需要結合流式組件、存儲系統、計算組件等工具,操作復雜且難度大,您可以選擇將MySQL數據庫遷移到表格存儲中實現大數據分析。表格存儲具有良好的周邊生態,可以對接MaxCompute、Blink等大數據分析工具,輕松實現流處理、批處理。

  • 彈性擴展和成本優化

    隨著業務量的增長,MySQL數據庫可能面臨存儲和計算資源的限制。遷移到表格存儲可以按需擴展存儲和計算資源,同時,對于不常訪問的冷數據,采用表格存儲可能更加經濟高效。

同步方案

請根據實際數據遷移場景選擇合適的同步方案。

同步方案

說明

使用DataX同步

通過DataX,您可以將MySQL數據庫(例如自建MySQLRDS MySQL)中的全量數據同步到表格存儲的數據表中。DataX只支持同步全量數據,不支持同步增量數據。

使用DTS同步MySQL數據

通過數據傳輸服務DTS(Data Transmission Service),您可以將MySQL數據庫中的數據同步到表格存儲的數據表中,輕松實現數據的流轉。

使用canal同步

對于中小規模的數據庫或者個人開發者,通過canal,您可以將MySQL數據庫中的全量數據或者增量數據同步到表格存儲的數據表中。canal部署簡單,易于運維,適用于中小規模MySQL數據同步。

使用Tapdata Cloud導入MySQL數據

通過Tapdata Cloud的可視化界面,您可以將自建MySQL、阿里云RDS MySQL、第三方云數據庫的數據實時同步到表格存儲。