快速玩轉(zhuǎn)Tablestore入門與實戰(zhàn)
本文為您介紹表格存儲的適用場景以及可借鑒的開發(fā)指導、經(jīng)典案例。通過本文提供的場景和應(yīng)用案例，您可以更好地了解表格存儲使用方式、設(shè)計思路、架構(gòu)實現(xiàn)等，為您的方案選型提供參考依據(jù)。
本文中的經(jīng)典場景都提供相應(yīng)的實現(xiàn)代碼。更多信息，請參見表格存儲Github倉庫。
基礎(chǔ)入門-五分鐘入門
技術(shù)進階-全方位了解
架構(gòu)原理-架構(gòu)設(shè)計思想
場景實戰(zhàn)-典型場景架構(gòu)與實現(xiàn)
元數(shù)據(jù)
用戶存儲海量的文檔、媒體文件等數(shù)據(jù)的同時，對文件元數(shù)據(jù)的存儲和分析不可或缺。此外，電商的訂單、銀行流水、運營商話費賬單也需要存儲及分析大量的元數(shù)據(jù)。表格存儲單表支持PB級存儲、千萬QPS，以及多種索引方式（全局二級索引、全文索引、倒排索引以及時空索引），滿足不同場景在線的不同的查詢需求，可以幫助您輕松實現(xiàn)高效的元數(shù)據(jù)管理。
基于MySQL+Tablestore分層存儲架構(gòu)的大規(guī)模訂單系統(tǒng)實踐-數(shù)據(jù)同步DTS篇
基于MySQL+Tablestore分層存儲架構(gòu)的大規(guī)模訂單系統(tǒng)實踐-數(shù)據(jù)同步Canal篇
基于MySQL+Tablestore分層存儲架構(gòu)的大規(guī)模訂單系統(tǒng)實踐-數(shù)據(jù)處理ETL篇
基于MySQL+Tablestore分層存儲架構(gòu)的大規(guī)模訂單系統(tǒng)實踐-歷史數(shù)據(jù)分析篇
基于MySQL+Tablestore分層存儲架構(gòu)的大規(guī)模訂單系統(tǒng)實踐-數(shù)據(jù)流計算篇
消息數(shù)據(jù)
表格存儲自研的Timeline模型主要用于消息數(shù)據(jù)，能夠抽象出支撐海量Topic的輕量級消息隊列，可以存儲大量社交信息，包括IM聊天，以及評論、跟帖和點贊等Feed流信息，接口簡單易用。目前表格存儲Timeline模型已被應(yīng)用在眾多IM系統(tǒng)中，例如支撐釘釘海量消息同步等。此外，表格存儲采用按量付費，能夠以較低的成本滿足訪問波動明顯、高并發(fā)、低延時的需求。
軌跡溯源
表格存儲提供了面向軌跡類場景的Timestream模型，可提供PB級存儲、千萬TPS以及毫秒級延遲的服務(wù)能力、以及多種索引方式（全局二級索引、全文索引、倒排索引以及時空索引）。使用表格存儲時序模型，您可以輕松管理、分析跑步、騎行、健走、外賣等軌跡數(shù)據(jù)。
科學大數(shù)據(jù)
多維的網(wǎng)格數(shù)據(jù)是一種科學大數(shù)據(jù)，在地球科學領(lǐng)域（氣象、海洋、地質(zhì)、地形等）應(yīng)用非常廣泛，且數(shù)據(jù)規(guī)模也越來越大。相關(guān)的科學工作者有快速瀏覽數(shù)據(jù)的需求以及在線查詢的需求，查詢種類豐富、延遲要求高。表格存儲面向海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供Serverless表存儲服務(wù)，可以提供超大規(guī)模的存儲容量，支撐超大規(guī)模的并發(fā)訪問和低延遲的性能，可以輕松解決科學大數(shù)據(jù)的海量存儲規(guī)模和查詢性能問題。
互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)
熱點新聞及娛樂八卦可以在短短數(shù)分鐘內(nèi)，有數(shù)萬計轉(zhuǎn)發(fā)，數(shù)百萬的閱讀，如何能夠?qū)崟r的把握民情并作出對應(yīng)的處理對很多企業(yè)來說都是至關(guān)重要的。此外，商品在各類電商平臺的訂單量，用戶的購買評論也都對后續(xù)的消費者產(chǎn)生很大的影響。商家的產(chǎn)品設(shè)計者需要匯總統(tǒng)計和分析各類平臺的數(shù)據(jù)作為依據(jù)，決定后續(xù)的產(chǎn)品發(fā)展，公司的公關(guān)和市場部門也需要根據(jù)輿情作出相應(yīng)的及時處理。表格存儲單表提供PB級存儲、千萬QPS，以及多種索引方式，可以幫助您輕松實現(xiàn)百億級互聯(lián)網(wǎng)輿情存儲及分析。
物聯(lián)網(wǎng)
表格存儲單表提供PB級數(shù)據(jù)存儲規(guī)模，無需分庫分表，同時支持千萬QPS，可以輕松滿足IoT設(shè)備、監(jiān)控系統(tǒng)等時序數(shù)據(jù)的存儲需求，大數(shù)據(jù)分析SQL直讀以及高效的增量流式讀接口讓數(shù)據(jù)輕松完成離線分析與實時流計算。
控制臺可視化樣例
表格存儲控制臺提供了電商訂單、共享汽車、快遞軌跡追蹤、Wifi設(shè)備管理、店鋪搜索、地理圍欄和智能元數(shù)據(jù)的場景Demo。具體樣例請參見場景Demo。
數(shù)據(jù)遷移同步
產(chǎn)品技術(shù)服務(wù)
表格存儲為您提供專業(yè)的免費的技術(shù)咨詢服務(wù)，歡迎通過釘釘加入相應(yīng)交流群。
為互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)、社交應(yīng)用等開發(fā)者提供的最新技術(shù)交流群有36165029092（
表格存儲技術(shù)交流群-3）。說明表格存儲用戶群11789671（
表格存儲技術(shù)交流群）和23307953（表格存儲技術(shù)交流群-2）已滿，暫時無法加入。為物聯(lián)網(wǎng)和時序模型開發(fā)者提供的技術(shù)交流群有44327024（
物聯(lián)網(wǎng)存儲 IoTstore 開發(fā)者交流群）。