組成部分

描述

主鍵（Primary Key）

主鍵是數據表中每一行的唯一標識，主鍵由1到4個主鍵列組成。

分區鍵（Partition Key）

主鍵的第一列稱為分區鍵。表格存儲按照分區鍵對數據表的數據進行分區，具有相同分區鍵的行會被劃分到同一個分區，實現數據訪問負載均衡。

屬性列（Attribute Column）

一行中除主鍵列外，其余都是屬性列。屬性列會對應多個值，不同值對應不同的版本，每行的屬性列個數沒有限制。

版本（Version）

每一個值對應不同的版本，版本的值是一個時間戳，用于定義數據的生命周期。更多信息，請參見版本號。

數據類型（Data Type）

表格存儲支持多種數據類型，包含String、Binary、Double、Integer和Boolean。更多信息，請參見數據類型。

生命周期（Time To Live）

每個數據表可定義數據生命周期。例如生命周期配置為一個月，則表格存儲會自動清理一個月前寫入數據表的數據。更多信息，請參見數據生命周期。

最大版本數（Max Versions）

每個數據表可定義每個屬性列的數據最多保存的版本個數，用于控制屬性列數據的版本個數。當一個屬性列數據的版本個數超過Max Versions時，表格存儲會異步刪除較早版本的數據。更多信息，請參見最大版本數。

步驟

操作

說明

1

配置用戶訪問表格存儲權限

創建RAM用戶后，為RAM用戶配置訪問表格存儲資源所需的最小化權限。您可以使用系統默認策略或者自定義權限策略為RAM用戶授予訪問表格存儲資源的權限。

如果要使用阿里云賬號或者要使用的RAM用戶已具有訪問表格存儲存儲資源所需的權限，請跳過此步驟。

2

開通表格存儲服務

使用表格存儲功能前，您必須開通表格存儲服務。

服務僅需開通一次，開通過程免費。如果已經開通表格存儲服務，請跳過此操作。

3

創建實例

根據確定的實例模型和實例規格在所需地域中創建相應實例。

如果已存在實例滿足使用需求，請跳過此步驟。

4

創建數據表

創建數據表用于存儲業務相關數據。創建數據表時，您可以根據業務需求同時配置如下功能。

• 如果業務中需要使用不同屬性作為查詢條件來執行數據查詢，您可以創建二級索引加速數據查詢。

• 如果要落盤加密表中數據，您可以配置數據加密。

• 如果業務中有類似電商網站的商品ID、大型網站的用戶ID、論壇帖子的ID、聊天工具的消息ID等使用主鍵列自增的場景，您可以配置主鍵列自增。

5

基礎數據操作

在數據表中寫入、更新、讀取或者刪除數據。

1. 寫入數據到數據表。具體操作，請參見寫入數據。

   說明

   如果現有業務對數據庫的并發讀寫、擴展性和可用性要求較高，或者需要復雜的數據檢索和大數據分析，原有數據架構已不能滿足業務需求，您可以將MySQL、Oracle、Kafka、HBase、MaxCompute等數據源的數據遷移到表格存儲的數據表中使用。更多信息，請參見遷移工具。

2. 根據表主鍵讀取數據表中的數據。具體操作，請參見讀取數據。

如果要刪除數據，您可以直接進行手動刪除或者使用數據生命周期實現自動清理數據。具體操作，請參見刪除數據或數據版本和生命周期。

6

使用索引加速數據查詢

如果基于數據表主鍵的數據讀取不能滿足業務的查詢需求，您可以使用索引加速數據查詢。表格存儲提供了二級索引和多元索引用于滿足不同場景的數據查詢需求。

• 二級索引：相當于把數據表的主鍵查詢能力擴展到了不同的列。表格存儲根據用戶對讀取一致性的不同需求提供了全局二級索引和本地二級索引。

  適用于能提前確定待查詢的列，待查詢列數量較少，且可以確定完整主鍵或主鍵前綴的場景。

• 多元索引：使用倒排索引、BKD樹、列存等結構，具備豐富的查詢能力。

  多元索引適用于除數據表主鍵和二級索引之外的其他所有查詢和分析場景，例如非主鍵列的條件查詢、任意列的自由組合查詢、關系查詢、全文檢索、地理位置查詢、前綴查詢、模糊查詢、嵌套結構查詢、Null值查詢等。

7

分析數據

通過SQL查詢或者多元索引統計聚合分析表中的數據。

• SQL查詢：使用SQL查詢的SELECT語句可以實現Join、全文檢索、聚合、算術運算、關系運算、邏輯運算、按字段分組、多元索引嵌套類型查詢、多元索引數據類型查詢、JSON函數等功能。更多信息，請參見查詢數據。

• 多元索引統計聚合：使用多元索引統計聚合可以實現求最小值、求最大值、求和、求平均值、統計行數、去重統計行數、百分位統計、按字段值分組、按范圍分組、按地理位置分組、按過濾條件分組、直方圖統計、日期直方圖統計、獲取統計聚合分組內的行、嵌套查詢等功能。