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更新分析存儲的數據生命周期

當需要清理分析存儲中的歷史數據或者希望延長數據保存時間時,您可以使用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新時序分析存儲的數據生命周期TTL配置。更新分析存儲的TTL后,表格存儲會自動異步清理分析存儲中超過TTL的數據。

前提條件

注意事項

  • 分析存儲的同步選項不支持更新。

  • 分析存儲的生命周期最短為30天(即2592000秒)。

  • 創建分析存儲時,如果設置的TTL不為-1,則表格存儲會自動異步刪除超過TTL的數據。您也可以通過UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口修改分析存儲的TTL。

    超過TTL的過期數據為無效數據,即使系統還未刪除數據,用戶已無法讀取對應數據。

    • 當調小TTL時,數據表中可能會有數據過期,系統會異步刪除對應過期數據。

    • 當調大TTL時,如果系統還未刪除在舊的TTL之外以前版本的數據,且對應版本數據在新設的TTL中,則對應版本的數據可以重新讀取。

參數

參數

說明

timeseriesTableName

時序表名。

analyticalStore

analyticalStoreName

分析存儲名。

timeToLive

分析存儲數據存活時間,單位為秒。取值范圍為-1(數據永不過期)或者大于等于2592000秒(即30天)的int32正整數。

如果希望分析存儲中的數據永不過期,可以設置為-1

示例

以下示例用于更新test_timeseries_table時序表下名為test_analytical_store分析存儲的數據生命周期為30天(即2592000秒)。

public void updateAnalyticalStore(TimeseriesClient client) {
    //設置分析存儲名稱。
    TimeseriesAnalyticalStore store = new TimeseriesAnalyticalStore("test_analytical_store");
    //更新分析存儲的數據生命周期為2592000秒。
    store.setTimeToLive(2592000);
    //設置時序表名稱。
    UpdateTimeseriesAnalyticalStoreRequest request = new UpdateTimeseriesAnalyticalStoreRequest("test_timeseries_table");
    request.setAnalyticStore(store);
    client.updateTimeseriesAnalyticalStore(request);
}