如果要在某些在線應用中快速進行計數操作，您可以使用原子計數器實現。使用原子計數器時，您需要將表中的某一列當成一個原子計數器，然后對該列進行原子計數操作。
前提條件
已初始化Client。具體操作，請參見初始化OTSClient。
已創建數據表并寫入數據。
注意事項
只支持對整型列的列值進行原子計數操作。
作為原子計數器的列，如果寫入數據前該列不存在，則默認值為0；如果寫入數據前該列已存在且列值非整型，則產生OTSParameterInvalid錯誤。
增量值可以是正數或負數，但不能出現計算溢出。如果出現計算溢出，則產生OTSParameterInvalid錯誤。
默認不返回進行原子計數操作的列值，您可以通過相應操作指定返回進行原子計數操作的列值。
在單次更新請求中，不能對某一列同時進行更新和原子計數操作。假設列A已經執行原子計數操作，則列A不能再執行其他操作（例如列的覆蓋寫，列刪除等）。
在一次BatchWriteRow請求中，支持對同一行數據進行多次更新操作。但是如果某一行已進行原子計數操作，則該行在此批量請求中只能出現一次。
原子計數操作只能作用在列值的最新版本，不支持對列值的特定版本做原子計數操作。更新完成后，原子計數操作會插入一個新的數據版本。
接口
updateRowChange類中新增了原子計數器的操作接口，操作接口說明請參見下表。
接口 | 說明 |
IncrementColumn(columnName string, value int64) | 對列執行增量變更，例如+X，-X等。 |
AppendIncrementColumnToReturn(name string) | 對于進行原子計數操作的列，設置需要返回列值的列名。 |
SetReturnIncrementValue() | 設置返回類型，返回進行原子計數操作的列的新值。 |
參數
參數 | 是否必選 | 說明 |
TableName | 是 | 數據表名稱。 |
ColumnName | 是 | 進行原子計數操作的列名。只支持對整型列的列值進行原子計數器操作。 |
Value | 是 | 對列進行增量變更的值。 |
示例
以下示例用于在寫入數據時使用updateRowChange接口對整型列做列值的增量變更，然后讀取更新后的新值。
func UpdateRowWithIncrement(client *tablestore.TableStoreClient, tableName string) {
fmt.Println("begin to update row")
updateRowRequest := new(tablestore.UpdateRowRequest)
updateRowChange := new(tablestore.UpdateRowChange)
//設置數據表名稱。
updateRowChange.TableName = tableName
updatePk := new(tablestore.PrimaryKey)
updatePk.AddPrimaryKeyColumn("pk1", "pk1increment")
updatePk.AddPrimaryKeyColumn("pk2", int64(2))
updatePk.AddPrimaryKeyColumn("pk3", []byte("pk3"))
updateRowChange.PrimaryKey = updatePk
//將進行原子計數操作的col2列的列值+30，不能設置時間戳。
updateRowChange.IncrementColumn("col2", int64(30))
//將進行原子計數操作的列值返回。
updateRowChange.SetReturnIncrementValue()
updateRowChange.SetCondition(tablestore.RowExistenceExpectation_IGNORE)
updateRowChange.AppendIncrementColumnToReturn("col2")
updateRowRequest.UpdateRowChange = updateRowChange
resp, err := client.UpdateRow(updateRowRequest)
if err != nil {
fmt.Println("update failed with error:", err)
return
} else {
fmt.Println("update row finished")
fmt.Println(len(resp.Columns))
fmt.Println(resp.Columns[0].ColumnName)
fmt.Println(resp.Columns[0].Value)
fmt.Println(resp.Columns[0].Timestamp)
}
}