在服務端對讀取結果再進行一次過濾，根據過濾器（Filter）中的條件決定返回的行。使用過濾器后，只返回符合條件的數據行。
前提條件
已初始化Client。具體操作，請參見初始化OTSClient。
已創建數據表并寫入數據。
使用方法
在通過GetRow、BatchGetRow或GetRange接口查詢數據時，可以使用過濾器只返回符合條件的數據行。
過濾器目前包括SingleColumnValueFilter和CompositeColumnValueFilter。
SingleColumnValueFilter：只判斷某個參考列的列值。
CompositeColumnValueFilter：根據多個參考列的列值的判斷結果進行邏輯組合，決定是否過濾某行。
關于過濾器的更多信息，請參見功能介紹中的過濾器。
注意事項
過濾器的條件支持關系運算（=、!=、>、>=、<、<=）和邏輯運算（NOT、AND、OR），最多支持10個條件的組合。
過濾器中的參考列必須在讀取的結果內。如果指定的要讀取的列中不包含參考列，則過濾器無法獲取參考列的值。
使用GetRange接口時，一次掃描數據的行數不能超過5000行或者數據大小不能超過4 MB。
當在該次掃描的5000行或者4 MB數據中沒有滿足過濾器條件的數據時，得到的Response中的Rows為空，但是NextStartPrimaryKey可能不為空，此時需要使用NextStartPrimaryKey繼續讀取數據，直到NextStartPrimaryKey為空。
參數
參數 | 是否必選 | 說明 |
ColumnName | 是 | 過濾器中參考列的名稱。 |
ColumnValue | 是 | 過濾器中參考列的對比值。 |
ComparatorType | 是 | 過濾器中的關系運算符，類型詳情請參見ComparatorType。 關系運算符包括EQUAL（=）、NOT_EQUAL（!=）、GREATER_THAN（>）、GREATER_EQUAL（>=）、LESS_THAN（<）和LESS_EQUAL（<=），分別用 |
LogicOperator | 否 | 過濾器中的邏輯運算符，類型詳情請參見LogicalOperator。 邏輯運算符包括NOT、AND和OR，分別用 |
FilterIfMissing | 否 | 當參考列在某行中不存在時，是否返回該行。類型為bool值。取值范圍如下：
|
LatestVersionOnly | 否 | 當參考列存在多個版本的數據時，是否只使用最新版本的值做比較。類型為bool值。取值范圍如下：
|
示例
使用SingleColumnValueFilter過濾數據
以下示例用于讀取數據表中的一行數據，設置讀取最新版本的數據，并根據c1列的值過濾數據。
func GetRowWithFilter(client *tablestore.TableStoreClient, tableName string) {
fmt.Println("begin to get row")
pk := new(tablestore.PrimaryKey)
pk.AddPrimaryKeyColumn("pk1", "pk1value1")
pk.AddPrimaryKeyColumn("pk2", int64(2))
pk.AddPrimaryKeyColumn("pk3", []byte("pk3"))
//設置條件為c1列值等于浙江，并且設置FilterIfMissing為false。
condition := tablestore.NewSingleColumnCondition("c1", tablestore.ComparatorType(tablestore.CT_EQUAL), "浙江")
condition.FilterIfMissing = false
criteria := &tablestore.SingleRowQueryCriteria{
TableName: tableName,
PrimaryKey: pk,
MaxVersion: 1,
Filter: condition,
}
getResp, err := client.GetRow(&tablestore.GetRowRequest{SingleRowQueryCriteria: criteria})
if err != nil {
fmt.Println("getrow failed with error:", err)
} else {
colMap := getResp.GetColumnMap()
if len(colMap.Columns) > 0 {
fmt.Println("length is ", len(colMap.Columns))
fmt.Println("get row col0 result is ", getResp.Columns[0].ColumnName, getResp.Columns[0].Value)
} else {
fmt.Println("No data that meets the conditions.")
}
}
}使用CompositeColumnValueFilter過濾數據
以下示例用于讀取數據表中的一行數據，當c1列值等于浙江且c2列值等于杭州時返回該行數據。
func GetRowWithCompositeColumnValueFilter(client *tablestore.TableStoreClient, tableName string) {
fmt.Println("begin to get row")
pk := new(tablestore.PrimaryKey)
pk.AddPrimaryKeyColumn("pk1", "pk1value1")
pk.AddPrimaryKeyColumn("pk2", int64(2))
pk.AddPrimaryKeyColumn("pk3", []byte("pk3"))
//設置條件為c1列值等于浙江且c2列值等于杭州。
filter := tablestore.NewCompositeColumnCondition(tablestore.LO_AND)
filter1 := tablestore.NewSingleColumnCondition("c1", tablestore.CT_EQUAL, "浙江")
filter2 := tablestore.NewSingleColumnCondition("c2", tablestore.CT_EQUAL, "杭州")
filter.AddFilter(filter2)
filter.AddFilter(filter1)
criteria := &tablestore.SingleRowQueryCriteria{
TableName: tableName,
PrimaryKey: pk,
MaxVersion: 1,
Filter: filter,
}
getResp, err := client.GetRow(&tablestore.GetRowRequest{SingleRowQueryCriteria: criteria})
if err != nil {
fmt.Println("getrow failed with error:", err)
} else {
colMap := getResp.GetColumnMap()
if len(colMap.Columns) > 0 {
fmt.Println("length is ", len(colMap.Columns))
fmt.Println("get row col0 result is ", getResp.Columns[0].ColumnName, getResp.Columns[0].Value)
} else {
fmt.Println("No data that meets the conditions.")
}
}
}