應用場景

Agent接入SchedulerX的主要應用場景如下：

• 通過Shell腳本定時清理所有機器的日志或定時拉起某個服務。

• 通過Python腳本定時清理數據庫歷史數據。

• 通過HTTP接口定時掃描訂單。

環境要求

運行環境要求為JRE 1.8及以上版本。

手動部署Agent

1. 下載Agent，并解壓縮。

   如果您的機器開通了公網IP，可以直接執行如下命令下載：

   說明

   X.X.X為版本號，您可以替換為自己需要的版本號，例如1.10.13。

   wget https://schedulerx2.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/agent/schedulerxAgent-X.X.X.tar

   版本	下載地址	版本說明
   Agent 1.11.5	https://schedulerx2.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/agent/schedulerxAgent-1.11.5.tar	問題修復： 修復Netty和Logback的安全漏洞。 修復K8s任務too old resource version問題。
   Agent 1.10.13	https://schedulerx2.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/agent/schedulerxAgent-1.10.13.tar	新增特性： 支持一個機器同時部署多個Agent。 HTTP Agent任務支持Response超過1000字節。 優化日志，減少歷史日志存儲。
   Agent 1.10.5	https://schedulerx2.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/agent/schedulerxAgent-1.10.5.tar	新增特性： 支持優雅下線。 日志服務支持應用分組隔離。
   Agent 1.9.8	https://schedulerx2.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/agent/schedulerxAgent-1.9.8.tar	新增特性： 支持Agent模式的HTTP任務。 支持腳本任務執行失敗后，返回最后一行日志。 支持K8s任務。
   Agent 1.7.10	https://schedulerx2.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/agent/schedulerxAgent-1.7.10.tar.gz	問題修復： 修復秒級別任務運行緩慢的問題。 修復日志服務可能導致OOM的問題。
   Agent 1.4.2	https://schedulerx2.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/agent/schedulerxAgent-1.4.2.tar.gz	新增特性：支持日志服務。

   重要

   使用wget指令下載Agent，若連接網站超時，請開啟公網IP或參見上傳或下載文件（Linux）。

2. 進入schedulerxAgent/conf目錄，配置agent.properties文件。

   配置信息如下：

   endpoint=addr-hz-internal.edas.aliyun.com
   namespace=fd2965c4-****-****-af52-bb62aa4*****
   groupId=hxm.test
   appKey=1234*****

   • Endpoint為終端地址，請參見Endpoint列表。

   • namespace為命名空間ID，你可以在命名空間 頁面獲取。

   • 應用ID和應用key為應用的唯一標識和賬號，您可以在應用管理頁面獲取。

3. 進入schedulerxAgent/bin目錄，執行start.sh命令啟動部署。

   說明

   如果要設置啟動Agent的內存，可以執行start-200m.sh、start-500m.sh和start-1g.sh。

   啟動過程中，您可以根據需要執行以下操作：

   • 停止Agent命令：進入schedulerxAgent/bin目錄，執行stop.sh。

   • 查看日志：日志路徑為${user.home}/logs/schedulerx/worker.log。

     user.home可以通過執行ps aux | grep java命令查看。如果是admin用戶啟動的進程，日志路徑為/home/admin/logs/schedulerx/worker.log；如果是root用戶啟動的進程，日志路徑為/root/logs/schedulerx/worker.log。

   回顯信息包含Schedulerx Worker started時，表示部署成功。

   說明

   運行環境要求為 JDK 1.8 至 14 版本。若使用 JDK 版本超過 14，則需在 agent 安裝目錄的 schedulerxAgent/bin/start.sh 文件中去除-XX:+UseConcMarkSweepGC部分。

   

通過Docker鏡像部署Agent

1. 根據您的網絡環境和CPU架構選擇鏡像。

   網絡	x86_64	arm64
   公網	registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/schedulerx/agent:1.11.6-amd64	registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/schedulerx/agent:1.11.6-arm64
   華東1（杭州）VPC	registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/schedulerx/agent:1.11.6-amd64	registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/schedulerx/agent:1.11.6-arm64
   其他地域VPC	registry-vpc.{regionId}.aliyuncs.com/schedulerx/agent:1.11.6-amd64	registry-vpc.{regionId}.aliyuncs.com/schedulerx/agent:1.11.6-arm64

2. 部署Agent。

   參數說明：

   docker run  --env SCHEDULERX_ENDPOINT="addr-hz-internal.edas.aliyun.com" \
      --env SCHEDULERX_NAMESPACE="fd2965c4-****-****-af52-bb62aa4*****" \
      --env SCHEDULERX_GROUPID="hxm.test" \
      --env SCHEDULERX_APPKEY="1234*****" \
      -d {image id}

   • SCHEDULERX_ENDPOINT即Endpoint。

   • SCHEDULERX_NAMESPACE為命名空間ID，可以在控制臺的命名空間 頁面獲取。

   • SCHEDULERX_GROUPID為應用ID，SCHEDULERX_APPKEY為應用Key，可以在控制臺的應用管理 頁面獲取。

   啟動部署任務后，您可以通過docker logs命令查看日志。