云原生數據倉庫AnalyticDB PostgreSQL版(原分析型數據庫PostgreSQL版)為您提供簡單、快速、經濟高效的PB級云端數據倉庫解決方案。通過數據傳輸服務DTS(Data Transmission Service),您可以將PolarDB MySQL版同步至云原生數據倉庫AnalyticDB PostgreSQL,幫助您快速實現對海量數據的即席查詢分析、ETL處理和可視化探索。

前提條件

注意事項

  • DTS在執行全量數據初始化時將占用源庫和目標庫一定的讀寫資源,可能會導致數據庫的負載上升,在數據庫性能較差、規格較低或業務量較大的情況下(例如源庫有大量慢SQL、存在無主鍵表或目標庫存在死鎖等),可能會加重數據庫壓力,甚至導致數據庫服務不可用。因此您需要在執行數據同步前評估源庫和目標庫的性能,同時建議您在業務低峰期執行數據同步(例如源庫和目標庫的CPU負載在30%以下)。
  • 全量初始化過程中,并發INSERT會導致目標實例的表碎片,全量初始化完成后,目標實例的表空間比源集群的表空間大。

費用說明

同步類型鏈路配置費用
庫表結構同步和全量數據同步不收費。
增量數據同步收費,詳情請參見計費概述

同步限制

  • 同步對象僅支持數據表。
  • 不支持BIT、VARBIT、GEOMETRY、ARRAY、UUID、TSQUERY、TSVECTOR、TXID_SNAPSHOT、POINT類型的數據同步。
  • 暫不支持同步前綴索引,如果源庫存在前綴索引可能導致數據同步失敗。
  • 在數據同步時,請勿對源庫的同步對象使用gh-ost或pt-online-schema-change等類似工具執行在線DDL變更,否則會導致同步失敗。

支持同步的SQL操作

  • DML操作:INSERT、UPDATE、DELETE。
  • DDL操作:ADD COLUMN。
    說明 不支持CREATE TABLE操作,如果您需要將新增的表作為同步對象,則需要執行新增同步對象操作。

支持的同步架構

  • 1對1單向同步。
  • 1對多單向同步。
  • 多對1單向同步。

術語對應關系

PolarDB MySQL版云原生數據倉庫AnalyticDB PostgreSQL
DatabaseSchema
TableTable

操作步驟

  1. 購買數據同步作業,詳情請參見購買流程
    說明 購買時,選擇源實例為PolarDB、目標實例為AnalyticDB PostgreSQL,并選擇同步拓撲為單向同步
  2. 登錄數據傳輸控制臺
  3. 在左側導航欄,單擊數據同步
  4. 同步作業列表頁面頂部,選擇同步的目標實例所屬地域。
  5. 定位至已購買的數據同步實例,單擊配置同步鏈路
  6. 配置同步通道的源實例及目標實例信息。
    配置源和目標實例信息
    類別配置說明
    同步作業名稱DTS會自動生成一個同步作業名稱,建議配置具有業務意義的名稱(無唯一性要求),便于后續識別。
    源實例信息實例類型固定為PolarDB實例
    實例地區購買數據同步實例時選擇的源PolarDB MySQL版集群的地域信息,不可變更。
    PolarDB實例ID選擇PolarDB MySQL版集群ID。
    數據庫賬號填入PolarDB MySQL版集群的數據庫賬號。
    說明 該賬號需具備待同步對象的讀權限。
    數據庫密碼填入該數據庫賬號的密碼。
    目標實例信息實例類型固定為AnalyticDB for PostgreSQL,無需設置。
    實例地區購買數據同步實例時選擇的目標實例地域信息,不可變更。
    實例ID選擇云原生數據倉庫AnalyticDB PostgreSQL實例ID。
    數據庫名稱填入云原生數據倉庫AnalyticDB PostgreSQL實例中,待同步的目標表所屬的數據庫名稱。
    數據庫賬號填入云原生數據倉庫AnalyticDB PostgreSQL初始賬號,詳情請參見創建數據庫賬號
    說明 您也可以填入具備RDS_SUPERUSER權限的賬號,創建方法請參見用戶權限管理
    數據庫密碼填入數據庫賬號的密碼。
  7. 單擊頁面右下角的授權白名單并進入下一步
    說明
    • 如果源或目標數據庫是阿里云數據庫實例(例如RDS MySQL云數據庫MongoDB版等)或ECS上的自建數據庫,DTS會自動將對應地區DTS服務的IP地址添加到阿里云數據庫實例的白名單或ECS的安全規則中,您無需手動添加,請參見DTS服務器的IP地址段
    • DTS任務完成或釋放后,建議您手動刪除添加的DTS服務器IP地址段。
  8. 配置同步策略及同步對象。
    mysql同步至ADB4PG
    類別配置說明
    同步策略配置同步初始化默認情況下,您需要同時選中結構初始化全量數據初始化。預檢查完成后,DTS會將源實例中待同步對象的結構及數據在目標實例中初始化,作為后續增量同步數據的基線數據。
    目標已存在表的處理模式
    • 清空目標表的數據

      在預檢查階段跳過同名對象存在性檢查的檢查項目。全量初始化之前將目標表的數據清空。適用于完成同步任務測試后的正式同步場景。

    • 忽略報錯并繼續執行

      在預檢查階段跳過同名對象存在性檢查的檢查項目。全量初始化時直接追加數據。適用于多張表同步到一張表的匯總同步場景。

    同步操作類型

    根據業務需求選擇需要同步的操作類型:

    • Insert
    • Update
    • Delete
    • AlterTable
    選擇同步對象

    源庫對象框中單擊待同步的表,然后單擊向右小箭頭圖標將其移動至已選擇對象框。

    說明
    映射名稱更改

    如需更改同步對象在目標實例中的名稱,請使用對象名映射功能,詳情請參見庫表列映射

    源表DMS_ONLINE_DDL過程中是否復制臨時表到目標庫
    如源庫使用數據管理DMS(Data Management Service)執行Online DDL變更,您可以選擇是否同步Online DDL變更產生的臨時表數據。
    • :同步Online DDL變更產生的臨時表數據。
      說明 Online DDL變更產生的臨時表數據過大,可能會導致同步任務延遲。
    • :不同步Online DDL變更產生的臨時表數據,只同步源庫的原始DDL數據。
      說明 該方案會導致目標庫鎖表。
    源、目標庫無法連接重試時間
    當源、目標庫無法連接時,DTS默認重試720分鐘(即12小時),您也可以自定義重試時間。如果DTS在設置的時間內重新連接上源、目標庫,同步任務將自動恢復。否則,同步任務將失敗。
    說明 由于連接重試期間,DTS將收取任務運行費用,建議您根據業務需要自定義重試時間,或者在源和目標庫實例釋放后盡快釋放DTS實例。
  9. 設置待同步的表在云原生數據倉庫AnalyticDB PostgreSQL中的主鍵列和分布列信息。
    說明 當您在上一步中選擇了結構初始化才會出現該頁面。關于主鍵列和分布列的詳細說明,請參見表的約束定義表分布鍵定義
  10. 上述配置完成后,單擊頁面右下角的預檢查并啟動
    說明
    • 在同步作業正式啟動之前,會先進行預檢查。只有預檢查通過后,才能成功啟動同步作業。
    • 如果預檢查失敗,單擊具體檢查項后的提示,查看失敗詳情。
      • 您可以根據提示修復后重新進行預檢查。
      • 如無需修復告警檢測項,您也可以選擇確認屏蔽忽略告警項并重新進行預檢查,跳過告警檢測項重新進行預檢查。
  11. 預檢查對話框中顯示預檢查通過后,關閉預檢查對話框,同步作業將正式開始。
  12. 等待同步作業的鏈路初始化完成,直至處于同步中狀態。
    您可以在數據同步頁面,查看數據同步作業的狀態。查看同步作業狀態