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向量聚合

向量聚合組件,可以將多個數值列或者向量,聚合成一個向量。

使用限制

支持的計算引擎為MaxComputeFlink。

算法簡介

向量聚合組件,將多個數值列或者vector列轉換成一個向量。

可視化配置參數

【輸入樁配置】

輸入樁(從左到右)

限制數據類型

建議上游組件

是否必選

數據

存儲在MaxCompute或者OSS中的結構化數據

【右側參數表單】

頁簽

參數

描述

字段設置

選擇的列名

需要合并的列名,可以選擇數值列或向量列。

算法保留列名

組件輸出結果中需要保留的列。

參數設置

輸出結果列列名

新生成的向量列的列名。

處理無效值的方法

取值如下:

ERROR(默認值):任務拋異常退出。

SKIP:輸出NULL。

組件多線程線程個數

默認1。

執行調優

節點個數

與單個節點內存大小參數配對使用。取值為[1, 9999]的正整數。

單個節點內存大小,單位M

取值范圍為1024 MB~64*1024 MB。

【輸出樁說明】

輸出樁(從左到右)

存儲位置

下游建議組件

模型類型

數據

不需要配置

具體示例

您可以將以下代碼復制到PyAlink腳本組件中,使PyAlink腳本組件實現與該組件相同的功能。

from pyalink.alink import *

def main(sources, sinks, parameter):
    data = sources[0]
    selectedColNames = ["col2", "col3"]
    trainOp = VectorAssemblerBatchOp()\
               .setSelectedCols(selectedColNames)\
               .setOutputCol("vec")
    result = trainOp.linkFrom(data)
    result.link(sinks[0])
		BatchOperator.execute()