原因：

• 對(duì)于平臺(tái)提供的通用Processor（例如Tensorflow或Pytorch），如果請(qǐng)求輸入格式有問題，導(dǎo)致服務(wù)端無法識(shí)別，則返回狀態(tài)碼400。

• 對(duì)于自定義Processor，如果代碼拋出異常，會(huì)在服務(wù)端返回狀態(tài)碼400。

  說明

  您也可以在自定義Processor中返回任意自定義的狀態(tài)碼。

處理方法：

1. 服務(wù)Token在服務(wù)部署時(shí)會(huì)自動(dòng)生成。您也可以在服務(wù)初次部署時(shí)，通過在配置文件中增加Token字段來指定固定Token值，在服務(wù)更新時(shí)Token值保持不變。

2. 您可以在控制臺(tái)的PAI EAS模型在線服務(wù)頁面，單擊目標(biāo)服務(wù)操作列下的在線調(diào)試，查詢到服務(wù)訪問的Token；也可以通過eascmd desc service_name命令來獲取服務(wù)的Token信息。

3. 訪問服務(wù)。

   • 在使用curl命令進(jìn)行服務(wù)測(cè)試時(shí)，您可以直接將Token值以HTTP Header的方式添加到請(qǐng)求中，例如：curl -H 'Authorization: NWMyN2UzNjBiZmI2YT***' http:// xxx.cn-shanghai.aliyuncs.com/api/predict/echo。

   • 在使用SDK訪問服務(wù)時(shí)，調(diào)用對(duì)應(yīng)的SetToken()函數(shù)即可，詳情請(qǐng)參見Java SDK使用說明。

原因：服務(wù)端的計(jì)算實(shí)例在接收到請(qǐng)求后，會(huì)先將請(qǐng)求放入隊(duì)列中進(jìn)行排隊(duì)。當(dāng)實(shí)例中的worker（worker數(shù)量默認(rèn)為5，您可以在創(chuàng)建服務(wù)的JSON文件中配置metadata.rpc.worker_threads字段來調(diào)整worker數(shù)量）空閑時(shí)，會(huì)從隊(duì)列中獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。當(dāng)worker計(jì)算時(shí)間過長(zhǎng)，導(dǎo)致隊(duì)列中請(qǐng)求堆積。當(dāng)隊(duì)列打滿時(shí)（隊(duì)列長(zhǎng)度默認(rèn)為64，您可以在創(chuàng)建服務(wù)的JSON文件中配置metadata.rpc.max_queue_size字段來調(diào)整隊(duì)列長(zhǎng)度），新來的請(qǐng)求會(huì)直接被拒絕，并返回狀態(tài)碼450，來避免隊(duì)列過度堆積導(dǎo)致所有請(qǐng)求RT越來越高最終服務(wù)不可用。

處理方法：

• 當(dāng)返回的狀態(tài)碼有少量450時(shí)，因?yàn)榉?wù)端的實(shí)例是相互獨(dú)立的，您可以通過重試調(diào)度到其他相對(duì)空閑的實(shí)例上，避免客戶端感知，但不能無限重試，否則限流的保護(hù)作用會(huì)失效。

• 當(dāng)Processor內(nèi)部代碼卡住時(shí)，所有請(qǐng)求均返回狀態(tài)碼450。當(dāng)所有worker在處理請(qǐng)求時(shí)出現(xiàn)死鎖等場(chǎng)景，導(dǎo)致沒有worker從隊(duì)列中獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，這種場(chǎng)景需要排查Processor代碼的Bug。

原因：服務(wù)端為每個(gè)請(qǐng)求配置了默認(rèn)的超時(shí)時(shí)間（默認(rèn)為5秒，您可以在創(chuàng)建服務(wù)的JSON文件中配置metadata.rpc.keepalive字段來調(diào)整超時(shí)時(shí)間），當(dāng)單個(gè)請(qǐng)求的處理時(shí)長(zhǎng)超過metadata.rpc.keepalive字段配置的值后，服務(wù)端會(huì)返回狀態(tài)碼408，來中斷該請(qǐng)求的處理，并斷開該請(qǐng)求所在的TCP連接。