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多媒體分析

更新時(shí)間: 2024-12-03 16:12:34

多媒體分析為您提供多媒體領(lǐng)域內(nèi)的算法識(shí)別服務(wù),包括基礎(chǔ)模型服務(wù)和高級(jí)模型服務(wù),為您提供開箱即用的算法服務(wù)能力。本文為您介紹多媒體分析相關(guān)計(jì)費(fèi)說明和使用指導(dǎo)。

背景信息

多媒體分析支持的算法服務(wù)如下:

  • 基礎(chǔ)模型服務(wù):提供圖像領(lǐng)域內(nèi)開箱即用的算法服務(wù)能力,包括圖像多標(biāo)簽、圖像質(zhì)量分評(píng)定、人臉屬性分析(顏值、臉型、發(fā)型、發(fā)色等信息)、年齡分析、人像身材修改(瘦身/大碼)、圖像去水印等模型服務(wù)。

  • 高級(jí)模型服務(wù):提供視頻領(lǐng)域內(nèi)開箱即用的算法服務(wù)能力,包括視頻分類打標(biāo)、視頻質(zhì)量分評(píng)定、圖文視頻動(dòng)態(tài)分類打標(biāo)(用于動(dòng)態(tài)、帖子類的多模態(tài)內(nèi)容打標(biāo))、AI繪圖打標(biāo)(打標(biāo)結(jié)果用于提升AI繪圖模型訓(xùn)練效果)等模型服務(wù)。

計(jì)費(fèi)說明

多媒體分析提供按量付費(fèi)后付費(fèi)和資源包預(yù)付費(fèi)兩種計(jì)費(fèi)方式,具體計(jì)費(fèi)說明,詳情請(qǐng)參見多媒體分析計(jì)費(fèi)說明

使用指導(dǎo)

開通多媒體分析服務(wù)和購買資源包

新用戶首先需要在人工智能平臺(tái)PAI場景化解決方案多媒體分析中開通服務(wù),具體操作步驟如下。

  1. 登錄PAI控制臺(tái)

  2. 按照下圖操作指引,開通多媒體分析服務(wù)。

  3. 默認(rèn)使用按量付費(fèi)(后付費(fèi))方式,按調(diào)用量計(jì)費(fèi)。38e9535689e0b041a5c5c5a0ca32dd1a.png

您也可以選擇購買資源包,一次性付費(fèi)購買,享受更優(yōu)惠的價(jià)格。

  1. 多媒體分析頁面的基礎(chǔ)模型服務(wù)頁簽,單擊購買次數(shù)包

  2. 模型服務(wù)預(yù)付費(fèi)頁面,配置購買數(shù)量場景規(guī)格API調(diào)用次數(shù),并單擊立即購買

  3. 其中:場景規(guī)格支持選擇多媒體分析-基礎(chǔ)模型服務(wù)多媒體分析-高級(jí)模型服務(wù);其他參數(shù)根據(jù)使用場景進(jìn)行選擇。

Python SDK使用說明

開通多媒體分析服務(wù)后,您可以使用Python SDK調(diào)用各項(xiàng)算法服務(wù),詳情請(qǐng)參見多媒體分析:Python SDK使用說明

Java SDK使用說明

開通多媒體分析服務(wù)后,使用Java SDK調(diào)用各項(xiàng)算法服務(wù)API接口的操作詳情,請(qǐng)參見Java SDK GitHub。Java SDK和Python SDK的參數(shù)基本一致。若需了解具體參數(shù)說明,請(qǐng)參考多媒體分析:Python SDK使用說明

多媒體分析能力矩陣

規(guī)格

模型服務(wù)名稱

每次服務(wù)消耗

描述

示例

基礎(chǔ)模型服務(wù)

圖像質(zhì)量評(píng)分

1次基礎(chǔ)模型服務(wù)

提供圖像質(zhì)量評(píng)估能力,返回 [0, 100] 的浮點(diǎn)數(shù)分值。

"iqa_result":66.88

人臉屬性分析

1次基礎(chǔ)模型服務(wù)

  • 提供人臉相關(guān)屬性的輸出,包括臉型、發(fā)色、發(fā)型、顏值等信息。

  • 根據(jù)人臉區(qū)域的坐標(biāo),將多個(gè)人臉區(qū)分開來,如果沒有檢測到人臉,則返回一個(gè)空數(shù)組。

  • 臉型:三角臉、圓臉、心形臉、方形臉、橢圓臉、菱形臉、長臉。

  • 女性發(fā)型:

    • 劉海類型:中分劉海、劉海編發(fā)、斜劉海、無劉海、空氣劉海、齊劉海。

    • 卷發(fā)類型:云朵卷、大波浪、小波浪、氧氣卷、空氣卷、羊毛卷、蛋卷。

    • 發(fā)型:卷發(fā)、盤發(fā)、直發(fā)、扎發(fā)、編發(fā)。

    • 長短發(fā):中長發(fā)、短發(fā)、長發(fā)。

  • 男性發(fā)型:分發(fā)、圓寸、子彈頭、平頭、板寸、毛寸、碎發(fā)、背頭。

  • 發(fā)色:黑色、咖啡色、奶奶灰、栗色、棕色、漸變色、酒紅色、金色、黃色、其他顏色。

  • 顏值:0~5 分。

年齡分析

1次基礎(chǔ)模型服務(wù)

  • 識(shí)別圖像中主體人臉(唯一)的年齡區(qū)間。

  • 如果圖像中有多個(gè)人臉,則只會(huì)返回區(qū)域最大的主體人臉的結(jié)果。如果圖像中沒有檢測到人臉,將返回錯(cuò)誤提示。

年齡區(qū)間包含:'0-2''3-9''10-19''20-29''30-39''40-49''50-59''60-69''70+'

圖像多標(biāo)簽

1次基礎(chǔ)模型服務(wù)

提供圖像多標(biāo)簽打標(biāo)能力,可以輸出概率最高的Top K個(gè)標(biāo)簽以及對(duì)應(yīng)的概率,也可以輸出圖像的高維特征。

高頻標(biāo)簽舉例:女生、自拍、男生、生活隨拍、截屏、食物、車、美食、游戲、卡通、動(dòng)物、韓系穿搭等。

人像身材修改

1次基礎(chǔ)模型服務(wù)

提供人像身材修改功能,您可以上傳人像照片,并通過調(diào)整degree參數(shù)來控制人像的身材,包括胖身或瘦身,其中degree > 0表示瘦身。

接口返回修改后圖像的Base64編碼。

圖像去水印

1次基礎(chǔ)模型服務(wù)

去除圖像中包含的水印。

接口返回去除水印后圖像的Base64編碼。

AI繪圖打標(biāo)

1次基礎(chǔ)模型服務(wù)

提供AI繪圖(Stable-Diffusion)訓(xùn)練所需的多種圖像多標(biāo)簽打標(biāo)能力,更好的標(biāo)簽?zāi)芴嵘?xùn)練模型的生圖效果。

  • 支持的打標(biāo)模型:WD14、BLIP、GIT、RAM。

  • caption結(jié)果示例:

    "sensitive, 1girl, solo, long hair, looking at viewer, smile, black hair, brown eyes, scarf, lips, realistic"

定制模型服務(wù)

N次基礎(chǔ)模型服務(wù),具體N的值根據(jù)定制模型復(fù)雜度有所差異

提供圖像、視頻相關(guān)的定制模型服務(wù)。

根據(jù)實(shí)際定制模型類型確定。

高級(jí)模型服務(wù)

圖文視頻動(dòng)態(tài)分類打標(biāo)

1次高級(jí)模型服務(wù)

為包含多模態(tài)內(nèi)容的動(dòng)態(tài)或帖子提供分類打標(biāo)服務(wù),支持使用文本+圖片或文本+視頻的組合進(jìn)行分類打標(biāo),并支持返回高維特征Embedding。

  • 高頻類別舉例:生活、影視綜藝、體育、旅游、游戲、美食、健身等。

  • 高頻標(biāo)簽舉例:運(yùn)動(dòng)、美食、舞蹈、健身、烹飪、旅游、自拍等。

  • embedding舉例:

    0.915,0.882,0.943,0.978,1.027,1.181,1.066,1.029,0.866,0.716,0.628,1.203,0.689,0.533,0.734,1.038,0.98,0.613,0.96,0.88,0.586,0.702,1.515,0.697,0.987,0.699,1.179,4.274,0.757,0.89,0.805,0.901

視頻質(zhì)量評(píng)分

1次高級(jí)模型服務(wù)

提供短視頻質(zhì)量評(píng)估能力,返回[0-100]的浮點(diǎn)質(zhì)量分。

"video_score":20.57

視頻分類打標(biāo)

1次高級(jí)模型服務(wù)

提供短視頻分類打標(biāo)能力,返回短視頻類別和概率較高的Top K個(gè)標(biāo)簽及對(duì)應(yīng)概率,也支持輸出視頻的高維特征。

  • 高頻類別舉例:生活、知識(shí)、音樂、科技、游戲。

  • 高頻標(biāo)簽舉例:有字幕、小姐姐、社會(huì)新聞資訊、瘦身塑形、劇情段子、影視片段、自然風(fēng)景等。

測試與服務(wù)

如果您需要做進(jìn)一步的測試和服務(wù),請(qǐng)工單聯(lián)系我們獲取技術(shù)支持。

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