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多模態RLHF標注模板提供多模態RLHF標注的功能，在對話改寫的基礎上，可以接入輸入機器人進行自動問答，也可以在手動問答模式輸入圖片等多模態類型的內容。

背景信息

OpenAI近期公布的文檔中，揭示了ChatGPT在對話場景中超越Bert等自然語言處理（NLP）模型的成就，其核心優化機制是采用人類反饋強化學習（Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF）技術。本文從模型的訓練產物和目標進行詳細分析，幫助您深入理解RLHF技術在ChatGPT中的應用，以及“標注”過程的重要性。

RLHF訓練機制包含三個主要階段：

基于GPT-3.5的微調產生Fine-Tuned Model（SFT），期間高質量的提示（prompt）及其對應答案是很重要，這些數據來源于多模型預測或人工提供，因此對標注人員的素質有高要求。
構建獎勵模型（Reward Model）以評估和篩選步驟1的預測結果，ChatGPT目前主要采用的是排序（Ranking）方法，并通過監督式學習優化（Supervised Learning with Ordered or Rankings，SLO）技術進行，此階段所需的人工標注形式為排序標注，側重于排序標注的精準度與規模。
運用近端策略優化（PPO）進行強化學習，依據獎勵模型輸出，此環節幾乎不涉及人工標注。

這三個階段構成ChatGPT的完整訓練循環，并持續迭代優化。人工標注在初始的微調和獎勵模型構建階段發揮了重要作用，雖需求量較預訓練階段的小規模監督數據為少，但其質量和數量對模型性能影響顯著。

數據格式示例

說明

CSV及XLSX格式中每一列數據；Manifest格式中data字段的下一級字段均對應一個數據集字段，字段名可自定義，在配置數據集字段名時選擇對應的字段名即可。圖片文件支持常見的JPG、PNG等格式。

手動輸入模式下，不需要第二列首輪問題數據，僅需要topic數據。

CSV及XLSX格式

topic	first-question
水果01	蘋果好吃嗎？
水果02	橘子好吃嗎？

Demo:

RLHF數據demo.csv

Manifest格式（JSONL格式）

{"data":{"topic":"水果01","first-question":"蘋果好吃嗎？"}}
{"data":{"topic":"水果02","first-question":"橘子好吃嗎？"}}

Demo:

RLHF數據demo.manifest

配置說明

題目區（必選）

題目區用于配置話題字段。

單擊選中當前話題，并選擇相應的數據集后，在右側配置區域配置具體參數。參數說明如下：

參數	說明
標題	默認標題區域無需修改。
數據集字段	在數據集字段中選擇題目展示字段。（字段名可自定義）
提示	默認提示區域無需修改。
點擊鏈接跳轉	無需配置，不生效。
文本高亮	無需配置，不生效。
卡片樣式配置	無需配置，不生效。

問題區（自動問答模式下，首輪問題必選）

問題區可以在自動問答模式配置首輪問題和問題區域題目，手動輸入模式配置無效。

說明

自動問答機器人包含首輪問題組件，需要進行配置；手動提問不包含此組件。配置首輪問題后，還需要配置提問機器人的UDF信息。

單擊選中首輪問題后，在右側配置區域配置具體參數。參數說明如下：

參數	說明
標題	默認標題區域無需修改。
數據集字段	配置首輪問題對應的數據集字段。（字段名可自定義）
提示	默認提示區域無需修改。
點擊鏈接跳轉	無需配置，不生效。
文本高亮	無需配置，不生效。
卡片樣式配置	無需配置，不生效。

答題區（可選）

答題區用于配置回答機器人回復文本相關問題。

單擊選中答題區后，在右側配置區域配置具體參數。參數說明如下：

參數	說明
標題	可根據需要配置問題標題。
選項說明當答題類型為單選、多選或樹選擇時，需要配置此參數。	當答題類型為單選或多選時，可以通過手工錄入或數據集導入配置，詞典搜索暫時無法使用。當答題類型為樹選擇時，僅支持手工錄入配置。
占位文本說明當答題類型為單行輸入框或輸入框-Markdown預覽時，需要配置此參數。	填空題占位文字，用于引導用戶輸入內容。
提示	配置懸停在題目標題上時出現的提示文字。
是否必填	配置題目是否為必填項，若為必填則答題時會進行必填校驗。
支持搜索選項說明當答題類型為單選或多選時，需要配置此參數。	配置后可以進行選項的搜索。
生效階段	題目的生效階段，不選時默認全流程生效。

全局題目（可選）

全局題目用于根據需要針對整個主題提出問題。

單擊選中題目后，在右側配置區域配置具體參數。參數說明如下：

參數	說明
標題	可根據需要配置問題標題。
占位文本說明當答題類型為輸入框-Markdown預覽或單行輸入框時需要配置此參數。	填空題占位文字，用于引導用戶輸入內容。
選項說明當答題類型為單選、多選、樹選擇或多選樹選擇時，需要配置此參數。	當答題類型為單選或多選時，可以通過手工錄入或數據集導入配置，詞典搜索暫時無法使用。當答題類型為樹選擇或多選樹選擇時，僅支持手工錄入配置。
提示	配置懸停在題目標題上時出現的提示文字。
是否必填	配置題目是否為必填項，若為必填則答題時會進行必填校驗。
支持搜索選項說明當答題類型為單選或多選時，需要配置此參數。	配置后可以進行選項的搜索。
生效階段	題目的生效階段，不選時默認全流程生效。

全局配置

全局配置用于配置模板中會使用到的UDF。

單擊，在右側配置問答機器人，回答機器人最多可以配置3個。選擇機器人的UDF之后添加配置參數即可。

說明

在自動問答模式下，配置了首輪問題后需要配置提問機器人的UDF信息。提問機器人的UDF使用pai-qw-基于上下文生成問題，其余參數與回答機器人相同，input_data及MarkResult用于讓UDF正確接收輸入參數，不可隨意更改；return_nums為返回個數，可自行修改，最多不超過5。

操作演示

多模態RLHF標注-自動問答

單擊發起問答后，機器人會自動發起問答。
用戶可對發起的問題進行改寫，同時也可對機器人的回答進行改寫，并完成配置好的答題。

多模態RLHF標注-輸入問答

用戶可在對話框內輸入文字，或上傳圖片、視頻、音頻等。
用戶可根據機器人的回答，對其進行改寫并進行答題；單擊歷史發送輸入框，可對已經發送的post進行修改，使機器人重新回答。

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