基于已有的文件列表，您可以通過PAI命令啟動圖像分割離線預測任務，示例如下。您可以使用SQL腳本組件進行PAI命令調用，也可以使用MaxCompute客戶端或DataWorks的開發節點進行PAI命令調用，詳情請參見使用本地客戶端（odpscmd）連接或開發ODPS SQL任務。

pai -name ev_predict_ext
             -Dmodel_path='您的模型路徑'
             -Dmodel_type='segmentor'
             -Dinput_oss_file='oss://path/to/your/filelist.txt'
             -Doutput_oss_file='oss://path/to/your/result.txt'
             -Dimage_type='url'
             -Dnum_worker=2
             -DcpuRequired=800
             -DgpuRequired=100
             -Dbuckets='您的OSS目錄'
             -Darn='您的rolearn'
             -DossHost='您的OSS域名'

詳細的參數說明請參見參數說明。

結果文件的每行表示原始圖片路徑及模型預測結果（格式為JSON字符串）。

oss://path/to/your/image1.jpg,  JSON格式結果字符串
oss://path/to/your/image1.jpg,  JSON格式結果字符串
oss://path/to/your/image1.jpg,  JSON格式結果字符串

JSON格式結果字符串的示例如下。

{
  "probs" : [[[0.8, 0.8], [0.6, 0.7]],[[0.8, 0.5], [0.4, 0.3]]],
  "preds" : [[[1,1], [0, 0]], [[0, 0], [1,1]]]
}

其中各參數的解釋如下表所示。