服務部署配置

新模型注冊時，您可以在模型服務部署配置中，自定義配置服務部署配置信息。

選中自定義配置，并在文本框中填寫部署配置信息。

• 對于采用自定義鏡像部署的模型，部署服務配置樣例如下：

  {
    "containers": [
      {
        "image": "registry-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com/xxx/yyy:zzz",
        "env": [
          {
            "name": "var_name",
            "value": "var_value"
          }
        ],
        "command": "/data/eas/ENV/bin/python /data/eas/app.py",
        "port": 8000
      }
    ],
    "storage": [
      {
        "oss": {
          "readOnly": false
        },
        "properties": {
          "resource_type": "model"
        }
      }
    ],
  }

  其中參數配置說明，詳情請參見服務部署：自定義鏡像。EAS更完整的配置及部署方式，詳情請參見服務部署。

• 對于選擇預置Processor的模型，部署服務配置樣例如下：

  {
    "processor": "tensorflow_gpu_1.12"
  }

• 對于選擇自定義Processor的模型，部署服務配置樣例如下：

  {
    "processor_entry": "./service.py",
    "processor_type": "python",
    "processor_path": "http://eas-data.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/demo/service.py",
    "data_image": "registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/eas-service/develop:latest"
  }

一鍵部署服務