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首頁 對象存儲 操作指南 數據處理 智能媒體管理（IMM） 舊版智能媒體管理（IMM）手冊 圖片識別

圖片識別

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圖片識別功能基于圖片AI技術，能夠檢測圖片標簽和置信度。

重要

智能媒體管理（IMM）后續新增功能、優化均以新版為主，舊版將逐步下線。為了您有更好的使用體驗，建議您使用新版的智能媒體管理（IMM）提供的圖片標簽檢測功能。關于智能媒體管理新版與舊版的對比，請參見新舊版本使用指引。

前提條件

  • 已開通智能媒體管理IMM，并在OSS中綁定IMM。具體操作，請參見快速入門。

  • 如果您通過RAM用戶使用IMM相關功能，需確保RAM用戶擁有以下權限。

    • 系統權限：AliyunOSSReadOnlyAccess和AliyunIMMFullAccess

      關于為RAM用戶授權的具體操作，請參見為RAM用戶授權。

    • 自定義權限：oss:ProcessImm和ram:GetRole

      為RAM用戶授予自定義權限時，您需要先創建對應的自定義權限，然后為RAM用戶授權。具體操作，請參見為RAM用戶授予自定義的權限策略。

參數

操作名稱：imm/tagimage

返回結果參數說明：

說明

標簽采用分層體系結構，每個標簽通常包含父標簽（主標簽）。目前支持的標簽種類包含三十多個分類、數千個標簽。更多信息，請參見內容識別。

名稱

類型

描述

TagId

String

標簽ID。

TagLevel

String

標簽級別，從1開始整數編碼，1為一級，2為二級，以此類推。

TagName

String

標簽名稱。

ParentTagId

String

上一級的TagId，如果為一級則ParentTagId為0。

ParentTagName

String

上一級的標簽名稱，如果為一級則ParentTagName為空。

TagScore

String

標簽置信度得分，小于等于1的浮點數。

返回結果示例： 

{
    "ImageUri":"oss://image-demo/example.jpg",
    "RequestId":"5C3D858E530E23D52CA0ED09",
    "Tags":[
        {
            "TagConfidence":0.2999534606933594,
            "TagLevel":1,
            "TagName":"自然景觀"
        },
        {
            "ParentTagName":"自然景觀",
            "TagConfidence":0.2999534606933594,
            "TagLevel":2,
            "TagName":"夜晚"
        },
        {
            "TagConfidence":0.2677214741706848,
            "TagLevel":1,
            "TagName":"外部場景"
        },
        {
            "ParentTagName":"外部場景",
            "TagConfidence":0.2677214741706848,
            "TagLevel":2,
            "TagName":"城市全景"
        }
    ],
    "httpStatusCode":200,
    "success":true
}

對于圖片標簽的格式解析，請參見內容識別。

示例

假如請求Bucket是imm-demo，該Bucket所在區域為華東1（杭州），對應的域名為oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com，請求預覽照片為image.jpg，未簽名的請求結構如下： 

http://image-demo.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/image.jpg?x-oss-process=imm/tagimage

通過Python SDK實現接口調用如下： 

# 創建存儲空間實例，所有文件相關的方法都需要通過存儲空間實例來調用。
bucket = oss2.Bucket(oss2.Auth(access_key_id, access_key_secret), endpoint, bucket_name)

# 圖像識別。
style = 'imm/tagimage'
resp = bucket.get_object(objectKey, process=style)
# 解析結果。
data = resp.read(resp.content_length)
result = json.loads(data)
print "requestId: " + json.dumps(result["RequestId"], indent=4, sort_keys=True)
print "SuccessDetails: " + json.dumps(result["SuccessDetails"], indent=4, sort_keys=True)
print "FailDetails: " + json.dumps(result["FailDetails"], indent=4, sort_keys=True)