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人臉檢測功能是由智能媒體管理（IMM）提供的利用 AI 算法對圖片內容進行分析的能力。這項技術不僅可以檢測圖片中的人臉，還能提取人臉的各種信息，包括但不限于年齡、性別、表情等。即使一張圖片中包含多張人臉，系統也能準確地識別并提供相關信息。

功能簡介

人臉檢測功能基于圖片AI技術，可以檢測圖片中的人臉以及人臉信息，如果圖片中有多張人臉，系統會檢測多張人臉以及人臉信息。

說明

人臉信息包括人臉ID、年齡、性別、心情、吸引力、人臉質量、人臉屬性等，其中人臉屬性包括人臉位置、頭部朝向、眼鏡、胡子、面罩等。

使用場景

人臉識別：通過人臉檢測和識別技術，檢測人臉信息。然后將人臉與數據庫中的人臉進行比對，實現身份驗證、門禁控制等應用。
人臉認證：通過人臉檢測和認證技術，驗證用戶的身份，如手機解鎖、支付驗證等。
人臉表情分析：通過人臉檢測和表情識別技術，分析人臉表情，用于情感分析、人機交互、虛擬角色等應用。
說明
- 背景雜亂：復雜的背景可能會與面部特征混淆，影響檢測結果。
- 多人臉遮擋：在圖像中存在多個人臉時，相互之間可能會發生遮擋，檢測算法的性能可能會下降。

前提條件

已開通智能媒體管理（IMM）服務。具體操作，請參見開通產品。
已綁定IMM項目。通過OSS控制臺綁定的具體操作，請參見快速入門。通過API綁定的具體操作，請參見AttachOSSBucket。

注意事項

人臉檢測功能僅支持同步處理（x-oss-process處理方式）。
不支持匿名訪問。
必須擁有IMM處理所需的相關權限。更多信息，請參見權限。

參數說明

操作名稱：image/faces

說明

具體返回參數，請參見 DetectImageFaces - 通過AI模型能力檢測圖片中的人臉以及人臉信息。

使用示例

使用SDK

以下僅列舉常見SDK通過處理參數的方式使用人臉檢測的代碼示例。如需使用其他SDK完成人臉檢測，請參見以下常見SDK自行調整。

Java

要求使用3.17.4及以上版本的Java SDK。

import com.aliyun.oss.ClientBuilderConfiguration;
import com.aliyun.oss.OSS;
import com.aliyun.oss.OSSClientBuilder;
import com.aliyun.oss.common.auth.CredentialsProviderFactory;
import com.aliyun.oss.common.auth.EnvironmentVariableCredentialsProvider;
import com.aliyun.oss.common.comm.SignVersion;
import com.aliyun.oss.model.OSSObject;
import com.aliyun.oss.model.GetObjectRequest;
import com.aliyuncs.exceptions.ClientException;

import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;

public class Demo1 {
    public static void main(String[] args) throws ClientException, ClientException {
        // yourEndpoint填寫Bucket所在地域對應的Endpoint。
        String endpoint = "https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com";
        // 填寫Endpoint對應的Region信息，例如cn-hangzhou。
        String region = "cn-hangzhou";
        // 從環境變量中獲取訪問憑證。運行本代碼示例之前，請確保已設置環境變量OSS_ACCESS_KEY_ID和OSS_ACCESS_KEY_SECRET。
        EnvironmentVariableCredentialsProvider credentialsProvider = CredentialsProviderFactory.newEnvironmentVariableCredentialsProvider();
        // 指定Bucket名稱。
        String bucketName = "examplebucket";
        // 如果圖片位于Bucket根目錄，則直接填寫圖片名稱。如果圖片不在Bucket根目錄，需攜帶圖片完整路徑，例如exampledir/example.jpg。
        String key = "example.jpg";

        // 創建OSSClient實例。
        ClientBuilderConfiguration clientBuilderConfiguration = new ClientBuilderConfiguration();
        clientBuilderConfiguration.setSignatureVersion(SignVersion.V4);
        OSS ossClient = OSSClientBuilder.create()
                .endpoint(endpoint)
                .credentialsProvider(credentialsProvider)
                .clientConfiguration(clientBuilderConfiguration)
                .region(region)
                .build();

        try {
            // 構建人臉檢測的處理指令。
            GetObjectRequest getObjectRequest = new GetObjectRequest(bucketName, key);
            getObjectRequest.setProcess("image/faces");

            // 使用getObject方法，并通過process參數傳入處理指令。
            OSSObject ossObject = ossClient.getObject(getObjectRequest);

            // 讀取并打印信息。
            ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
            byte[] buffer = new byte[1024];
            int bytesRead;
            while ((bytesRead = ossObject.getObjectContent().read(buffer)) != -1) {
                baos.write(buffer, 0, bytesRead);
            }
            String imageFaces = baos.toString("UTF-8");
            System.out.println("Image Faces:");
            System.out.println(imageFaces);
        } catch (IOException e) {
            System.out.println("Error: " + e.getMessage());
        } finally {
            // 關閉OSSClient。
            ossClient.shutdown();
        }
    }
}

Python

要求使用Python SDK 2.18.4及以上版本。

# -*- coding: utf-8 -*-
import oss2
from oss2.credentials import EnvironmentVariableCredentialsProvider

# 從環境變量中獲取訪問憑證。運行本代碼示例之前，請確保已設置環境變量OSS_ACCESS_KEY_ID和OSS_ACCESS_KEY_SECRET。
auth = oss2.ProviderAuthV4(EnvironmentVariableCredentialsProvider())

# 填寫Bucket所在地域對應的Endpoint。以華東1（杭州）為例，Endpoint填寫為https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com。
endpoint = 'https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com'
# 填寫阿里云通用Region ID。
region = 'cn-hangzhou'
bucket = oss2.Bucket(auth, endpoint, 'examplebucket', region=region)

# 如果圖片位于Bucket根目錄，則直接填寫圖片名稱。如果圖片不在Bucket根目錄，需攜帶圖片完整路徑，例如exampledir/example.jpg。
key = 'example.jpg'

# 構建人臉檢測的處理指令。
process = 'image/faces'

try:
    # 使用get_object方法，并通過process參數傳入處理指令。
    result = bucket.get_object(key, process=process)

    # 讀取并打印信息。
    image_faces = result.read().decode('utf-8')
    print("Image Faces:")
    print(image_faces)
except oss2.exceptions.OssError as e:
    print("Error:", e)

Go

要求使用Go SDK 3.0.2及以上版本。

package main

import (
	"fmt"
	"io"
	"os"

	"github.com/aliyun/aliyun-oss-go-sdk/oss"
)

func main() {
	// 從環境變量中獲取臨時訪問憑證。運行本代碼示例之前，請確保已設置環境變量OSS_ACCESS_KEY_ID和OSS_ACCESS_KEY_SECRET。
	provider, err := oss.NewEnvironmentVariableCredentialsProvider()
	if err != nil {
		fmt.Println("Error:", err)
		os.Exit(-1)
	}
	// 創建OSSClient實例。
	// yourEndpoint填寫Bucket對應的Endpoint，以華東1（杭州）為例，填寫為https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com。其他Region請按實際情況填寫。
	// yourRegion指定阿里云通用Region ID，例如cn-hangzhou。
	client, err := oss.New("https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com", "", "", oss.SetCredentialsProvider(&provider), oss.AuthVersion(oss.AuthV4), oss.Region("cn-hangzhou"))
	if err != nil {
		fmt.Println("Error:", err)
		os.Exit(-1)
	}
	// 指定Bucket名稱，例如examplebucket。
	bucketName := "examplebucket"

	bucket, err := client.Bucket(bucketName)
	if err != nil {
		fmt.Println("Error:", err)
		os.Exit(-1)
	}
	// 如果圖片位于Bucket根目錄，則直接填寫圖片名稱。如果圖片不在Bucket根目錄，需攜帶圖片完整路徑，例如exampledir/example.jpg。
	// 通過oss.Process方法構建人臉檢測的處理指令。
	body, err := bucket.GetObject("example.jpg", oss.Process("image/faces"))
	if err != nil {
		fmt.Println("Error:", err)
		os.Exit(-1)
	}

	defer body.Close()

	data, err := io.ReadAll(body)
	if err != nil {
		fmt.Println("Error:", err)
		os.Exit(-1)
	}
	fmt.Println("data:", string(data))
}

PHP

要求使用PHP SDK 2.7.0及以上版本。

<?php
if (is_file(__DIR__ . '/../autoload.php')) {
    require_once __DIR__ . '/../autoload.php';
}
if (is_file(__DIR__ . '/../vendor/autoload.php')) {
    require_once __DIR__ . '/../vendor/autoload.php';
}
use OSS\Credentials\EnvironmentVariableCredentialsProvider;
use OSS\OssClient;

try {
    // 從環境變量中獲取訪問憑證。運行本代碼示例之前，請確保已設置環境變量OSS_ACCESS_KEY_ID和OSS_ACCESS_KEY_SECRET。
    $provider = new EnvironmentVariableCredentialsProvider(); 
    // 填寫Bucket所在地域對應的Endpoint。以華東1（杭州）為例，Endpoint填寫為https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com。
    $endpoint = 'https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com';
    // 填寫Bucket名稱，例如examplebucket。
    $bucket = 'examplebucket';
    // 如果圖片位于Bucket根目錄，則直接填寫圖片名稱。如果圖片不在Bucket根目錄，需攜帶圖片完整路徑，例如exampledir/example.jpg。
    $key = 'example.jpg'; 

    $config = array(
        "provider" => $provider,
        "endpoint" => $endpoint,        
        "signatureVersion" => OssClient::OSS_SIGNATURE_VERSION_V4,
        // 填寫阿里云通用Region ID。
        "region" => "cn-hangzhou"
    );
    $ossClient = new OssClient($config);
  // 構建人臉檢測的處理指令。
  $options[$ossClient::OSS_PROCESS] = "image/faces";
  $result = $ossClient->getObject($bucket,$key,$options);
  var_dump($result);
} catch (OssException $e) {
  printf($e->getMessage() . "\n");
  return;
}

使用REST API

如果您的程序自定義要求較高，您可以直接發起REST API請求。直接發起REST API請求需要手動編寫代碼計算簽名。關于公共請求頭Authorization的計算方法請參見簽名版本4（推薦）。

您可以通過在GetObject接口中添加x-oss-process參數的方式來處理圖片。更多信息請參見GetObject。

處理示例

GET /example.jpg?x-oss-process=image/faces HTTP/1.1
Host: image-demo.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
Date: Fri, 21 Jul 2023 08:57:30 GMT
Authorization: AuthorizationValue

返回示例

HTTP/1.1 200 OK
Server: AliyunOSS
Date: Fri, 21 Jul 2023 08:57:30 GMT
Content-Type: application/json;charset=utf-8
Content-Length: 161
Connection: keep-alive
x-oss-request-id: 628E2481184E20F26C000009
x-oss-transfer-acc-type: acc-none
x-oss-data-location: oss-cn-hangzhou-a
ETag: "D0F162350DA037F4DC2A142B2E116BD0"
Last-Modified: Wed, 25 May 2022 12:20:34 GMT
x-oss-object-type: Normal
x-oss-hash-crc64ecma: 2040549661341440100
x-oss-storage-class: Standard
x-oss-server-time: 12437

{
    "RequestId": "5F2389FE-A5E3-076F-B071-43A33DB0D716",
    "Figures": [{
        "Beard": "none",
        "MaskConfidence": 0.7509999871253967,
        "Gender": "male",
        "Boundary": {
            "Left": 280,
            "Top": 36,
            "Height": 87,
            "Width": 70
        },
        "BeardConfidence": 0.9980000257492065,
        "FigureId": "d39651db-9dc4-469f-8834-d2fcf30e179e",
        "Mouth": "open",
        "Emotion": "none",
        "Age": 12,
        "MouthConfidence": 0.5669999718666077,
        "FigureType": "face",
        "GenderConfidence": 0.9509999752044678,
        "HeadPose": {
            "Pitch": -12.309000015258789,
            "Roll": -11.362000465393066,
            "Yaw": 3.443000078201294
        },
        "Mask": "none",
        "EmotionConfidence": 0.9950000047683716,
        "HatConfidence": 0.9879999756813049,
        "GlassesConfidence": 1,
        "Sharpness": 0.8870000243186951,
        "FigureClusterId": "figure-cluster-id-unavailable",
        "FaceQuality": 0.8289999961853027,
        "Attractive": 0.12099999934434891,
        "AgeSD": 5,
        "Glasses": "none",
        "FigureConfidence": 0.9990000128746033,
        "Hat": "hat"
    }
    ]
}

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