停用詞功能基本介紹

過濾查詢中無意義的詞（一般是使用頻度過高的但不影響查詢結果的詞，比如標點符號、語氣助詞等）。

拼寫糾錯功能基本介紹

用戶輸入的Query不總是準確的，錯誤的輸入可能導致查詢結果不符合預期或無結果，因此需要對用戶的輸入進行拼寫檢查。查詢分析中提供的拼寫檢查功能，能糾正查詢詞中的錯誤，給出正確的查詢詞，并根據糾錯的可信度高低，決定當前查詢是否使用糾錯后的詞。

詞權重功能基本介紹

詞權重分析查詢中每一個詞在文本中的重要程度，并將其量化成權重，權重較低的詞可能不會參與召回。這樣可以避免當用戶輸入的查詢詞中包含一些權重低的詞時，仍然按用戶輸入的查詢詞限制召回，導致命中結果過少。

同義詞功能基本介紹

在實際搜索場景中，會經常出現包含同義詞的表達。例如，用戶在搜索蘋果手機的同時，包含iPhone的內容也能被檢索并呈現。同義詞功能主要是對查詢詞進行同義擴展，擴大召回和查詢詞同義的文檔。

實體識別功能基本介紹

命名實體識別（Named Entity Recognition，簡稱NER）是對Query分詞后識別每個語義實體的功能。每個語義實體會被打上相應的類型標簽，類型標簽重要性低的語義實體在查詢中可能會被省略。比如“耐克修身連衣裙”，實體識別的結果為“耐克/品牌/中”、“修身/款式元素/低”、“連衣裙/品類/高”。

類目預測功能基本介紹

類目預測指的是對查詢關鍵詞意圖和業務類目相關程度的預測，結合相關的排序表達式可以調整文檔在結果中的排序。比如，搜索“手機”結果中有“手機”也有“手機殼”，根據類目預測可以分析出“數碼產品”類目相關度高于“數碼配件”，所以在排序的時候“數碼產品”類結果會優先排序。

文本向量化功能基本介紹

使用向量模型，將Query中的文本轉化為向量，然后使用多路搜索功能，同時返回文本搜索結果。例如：查詢詞“開放搜索”，會根據所選索引分析器中的向量模型進行文本向量化，轉化為[0.1,0.3,0.5]，然后到向量索引中得到向量搜索的結果。可在多路搜索模塊配置相應查詢策略。

索引范圍

Query改寫策略

“Query改寫策略”功能可控制參與召回的term是以AND或OR關系包含在查詢結果中。 注：詞權重或實體識別可以影響參與召回的term的分析。 示例：如Query為：“耐克運動鞋”，分詞后term為：“耐克/運動/鞋”

• 連接符為AND時：Query改寫結果為

  (default:'耐克' AND default:'運動' AND default:'鞋')

• 連接符為OR時：Query改寫結果為

  (default:'耐克' OR default:'運動' OR default:'鞋')

“Query改寫策略”功能開啟方法： 在創建/編輯查詢分析時，在Query改寫策略欄中選擇AND或OR即可：

查詢分析重查策略

當用戶配置查詢分析后，如果第一次查詢召回的結果為0，則會改寫原先無結果的query觸發重查，用戶可以通過disable參數控制是否需要重查，以及通過re_search參數設置重查策略，詳情可參考搜索處理。

舉例：

disable=re_search # 表示關閉重查

re_search=strategy:threshold,params:total_hits#6    #表示當total hits少于6時，會進行重查 

當用戶設置重查后，可添加fetch=qp:profile 參數來判斷本次請求是否是重查召回的結果：

qp-->re_search_times，re_search_times=0表示沒有觸發重查，例如；

"qp": [
  {
   "app_name": "130180448",
   "query_correction_info": [
    {
     "index": "index",
     "original_query": "芭比布朗粉餅",
     "corrected_query": "芭比波朗粉餅",
     "correction_level": 1,
     "processor_name": "spell_check"
    }
   ],
   "re_search_times": 0
  }
 ],

配置re_search以及fetch參數后的請求串如下：

query=query=index:'搜索測試'&&config=start:0,hit:10,format:fulljson&fetch_fields=title;subtitle&fetch=qp:profile&re_search=re_search=strategy:threshold,params:total_hits#6

多qp查詢介紹

在一次查詢請求中，可以設置多個查詢分析，即qp參數的格式為：qp=qpName1,qpName2，但是有如下使用限制，假設現在有兩個索引，index_1、index_2，兩個查詢分析器qp_1、qp_2，則：

• 情況一：index_1綁定qp_1，index_2綁定qp_2：

#查詢語句
index_1:'xxx' AND index_2:'xxx'  & qp=qp_1,qp_2   #正確
index_1:'xxx'  & qp=qp_1,qp_2   #正確
index_2:'xxx'  & qp=qp_1,qp_2   #正確

• 情況二：index_1綁定qp_1，index_1綁定qp_2：

#查詢語句
index_1:'xxx'  & qp=qp_1,qp_2    #報錯，6601:Rewrite index used in multi qp chains
index_1:'xxx'  & qp=qp_1            #正確
index_2:'xxx'  & qp=qp_2            #報錯，6606:No index need to process by QP

查詢分析在行業類型間的對比