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數據傳輸服務DTS（Data Transmission Service）支持將MongoDB（分片集群架構）的數據同步至MongoDB（副本集架構或分片集群架構）。本文以云數據庫MongoDB版實例間的數據同步為例，為您介紹操作步驟。

前提條件

已創建目標云數據庫MongoDB版（副本集架構或分片集群架構）實例，創建方式，請參見創建副本集實例或創建分片集群實例。
重要
- 建議目標云數據庫MongoDB版實例的存儲空間比源云數據庫MongoDB版實例占用的存儲空間大10%。
- 支持的版本，請參見同步方案概覽。
源云數據庫MongoDB版分片集群實例的所有Shard節點需要申請連接地址，且各Shard的賬號和密碼需保持一致。申請方法，請參見申請Shard或ConfigServer節點連接地址。
若目標MongoDB為分片集群架構實例，請根據業務需求，在目標云數據庫MongoDB版（分片集群架構）實例中創建需要分片的數據庫和集合、配置數據分片、開啟Balancer并進行預分片。更多信息，請參見設置數據分片以充分利用Shard性能和如何處理分片集群架構的MongoDB數據分布不均衡。
說明
- 配置數據分片可以避免數據被同步至同一Shard（存儲數據庫數據的組件），導致無法發揮集群性能；開啟Balancer并進行預分片可以避免數據傾斜問題。
- 本文以先配置后購買DTS任務為例，無需填寫源云數據庫MongoDB版（分片集群架構）下的Shard數量。
  如您先購買后配置DTS任務，則需要在購買DTS任務時填寫其正確的Shard數量。

注意事項

類型

說明

源和目標庫的限制

帶寬要求：源庫所屬的服務器需具備足夠出口帶寬，否則將影響數據同步速率。
待同步的集合需具備主鍵或唯一約束，且字段具有唯一性，否則可能會導致目標數據庫中出現重復數據。
待同步集合中的_id字段需具有唯一性，否則可能會導致數據不一致。
如同步對象為集合級別，且需進行編輯（如集合的名稱映射），則單次同步任務僅支持同步至多1000張集合。當超出數量限制，任務提交后會顯示請求報錯，此時建議您拆分待同步的集合，分批配置多個任務，或者配置整庫的同步任務。
源庫待同步的單條數據不能超過16 MB，否則會導致任務失敗。
源庫不支持Azure Cosmos DB for MongoDB和彈性集群的Amazon DocumentDB。
源庫需開啟Oplog日志，并確保Oplog日志至少保留7天以上；或者開啟變更流（Change Streams），并確保DTS能夠通過Change Streams訂閱到源庫最近7天內的數據變更。否則可能會因無法獲取源庫的數據變更而導致任務失敗，極端情況下甚至可能會導致數據不一致或丟失。由此導致的問題，不在DTS的SLA保障范圍內。
重要
- 建議通過Oplog日志獲取源庫的數據變更。
- 僅4.0及以上版本的MongoDB支持通過Change Streams獲取數據變更，使用Change Streams獲取源庫的數據變更不支持雙向同步。
- 源庫為Amazon DocumentDB（非彈性集群）時，需要手動開啟Change Streams，并在配置任務時將遷移方式選擇為ChangeStream，將架構類型選擇為分片集群架構。
在DTS同步期間，不支持MongoDB分片集群進行分片的擴縮容，否則會導致DTS任務失敗。
若源實例為分片集群架構的自建MongoDB，則接入方式僅支持專線/VPN網關/智能網關和云企業網CEN。
源MongoDB分片集群實例的Mongos節點的數量不能超過10個。
暫不支持同步包含TTL（Time To Live）索引的集合。若待同步的數據庫中包含TTL索引，則可能會導致數據不一致。
請確保源和目標實例中沒有孤立文檔，否則可能會導致數據不一致甚至任務失敗。更多信息，請參見孤立文檔和如何清理MongoDB（分片集群架構）的孤立文檔。
源庫操作限制：
- 在結構同步和全量同步階段，請勿執行庫或集合的結構變更（包含數組類型數據的更新），否則會導致數據遷移任務失敗或源庫與目標庫的數據不一致。
- 若僅執行全量數據同步，請勿向源實例中寫入新的數據，否則會導致源庫與目標庫的數據不一致。

其他限制

在任務開始前，需要為源端待同步的數據添加與目標端對應的分片鍵；在任務開始后，待同步的數據在使用INSERT命令時必須包含分片鍵，使用UPDATE命令時不支持更改分片鍵。

建議源和目標庫的MongoDB的數據庫版本保持一致，或者從低版本同步到高版本以保障兼容性。如為高版本同步至低版本，可能存在數據庫兼容性問題。
不支持同步admin和local庫中的數據。
不保留事務信息，即源庫中的事務同步到目標庫時會轉變為單條的記錄。
執行數據同步前需評估源庫和目標庫的性能，同時建議業務低峰期執行數據同步。否則全量數據初始化時將占用源庫和目標庫一定的讀寫資源，可能會導致數據庫的負載上升。
全量初始化會并發執行INSERT操作，導致目標數據庫的集合產生碎片，因此全量初始化完成后目標實例的集合空間比源實例的集合空間大。
若目標集合存在唯一索引或目標集合的capped屬性為true時，則在增量同步階段該集合不支持并發回放（只支持單線程寫入），從而可能會導致任務延遲增高。
由于DTS寫入數據的邏輯為并發寫入，所以會導致目標端占用的存儲空間比源端大5%~10%。
目標端MongoDB的count數量需要使用db.$table_name.aggregate([{ $count:"myCount"}])語法查詢。
請確保目標端MongoDB沒有與源端相同的主鍵（默認為_id），否則會導致數據丟失。若目標端有與源端相同的主鍵，請在不影響業務的前提條件下清空目標端的相關數據（刪掉目標端中與源端相同_id的文檔）。
全量同步期間必須關閉源MongoDB數據庫的均衡器（Balancer），直至每個子任務都運行到增量階段，否則可能會造成數據不一致。關于均衡器的操作，請參見管理MongoDB均衡器Balancer。
若您無需使用DTS提供的庫表結構同步功能（例如目標端已配置好數據分片），在配置任務對象及高級配置階段中，同步類型請勿勾選庫表結構同步，否則可能會因為分片沖突而導致數據不一致或任務失敗。
若實例運行失敗，DTS技術支持人員將在8小時內嘗試恢復該實例。在恢復失敗實例的過程中，可能會對該實例進行重啟、調整參數等操作。
說明
在調整參數時，僅會修改實例的參數，不會對數據庫中的參數進行修改。可能修改的參數，包括但不限于修改實例參數中的參數。

費用說明

同步類型	鏈路配置費用
庫表結構同步和全量數據同步	不收費。
增量數據同步	收費，詳情請參見計費概述。

支持的單向同步架構

目前DTS僅支持兩個云數據庫MongoDB版實例（分片集群架構）之間的單向同步，暫不支持多個云數據庫MongoDB版實例之間的單向同步。

任務步驟說明

同步類型	說明
庫表結構同步	將源云數據庫MongoDB版中同步對象的結構同步到目標云數據庫MongoDB版中。
全量同步	將源云數據庫MongoDB版同步對象的存量數據全部同步到目標云數據庫MongoDB版中。說明支持全量同步DATABASE和COLLECTION。
增量同步	在全量同步的基礎上，將源云數據庫MongoDB版的增量更新同步到目標云數據庫MongoDB版中。使用Oplog 增量同步不支持在任務開始運行后新建的數據庫，支持同步的增量更新如下： CREATE COLLECTION、INDEX DROP DATABASE、COLLECTION、INDEX RENAME COLLECTION 在集合中插入、更新、刪除文檔的操作。使用ChangeStream 支持同步的增量更新如下： DROP DATABASE、COLLECTION RENAME COLLECTION 在集合中插入、更新、刪除文檔的操作。

清理孤立文檔

遷移數據前您需要清除源MongoDB數據庫中的孤立文檔。

重要

如果未清除孤立文檔，將影響遷移性能，而且可能在遷移過程中會遇到_id沖突的文檔，導致遷移錯誤的數據。

云數據庫 MongoDB 版

說明

MongoDB 4.2以下大版本或4.0.6以下小版本的實例在執行清理腳本時會報錯。如何查看實例當前版本，請參見MongoDB小版本說明。如何升級小版本和大版本，請參見升級數據庫大版本和升級數據庫小版本。

清理孤立文檔需要使用cleanupOrphaned命令。在MongoDB 4.4及以上版本和MongoDB 4.2及以下版本中的使用方法略有區別，具體操作方式如下。

MongoDB 4.4及以上版本

在可以連接分片集群實例的服務器上，創建一個用于清理孤立文檔的JS腳本，腳本名稱為cleanupOrphaned.js。

說明

該腳本用于清理多個Shard節點的多個數據庫中所有集合的孤立文檔。如需清理特定集合中的孤立文檔，可自行修改JS腳本來完成。

// shard實例名稱列表
var shardNames = ["shardName1", "shardName2"];
// 數據庫列表
var databasesToProcess = ["database1", "database2", "database3"];

shardNames.forEach(function(shardName) {
    // 遍歷指定的數據庫列表
    databasesToProcess.forEach(function(dbName) {
        var dbInstance = db.getSiblingDB(dbName);
        // 獲取該數據庫實例的所有集合名稱
        var collectionNames = dbInstance.getCollectionNames();
        
        // 遍歷每個集合
        collectionNames.forEach(function(collectionName) {
            // 完整的集合名稱
            var fullCollectionName = dbName + "." + collectionName;
            // 構建 cleanupOrphaned 命令
            var command = {
                runCommandOnShard: shardName,
                command: { cleanupOrphaned: fullCollectionName }
            };

            // 執行命令
            var result = db.adminCommand(command); 
            if (result.ok) {
                print("Cleaned up orphaned documents for collection " + fullCollectionName + " on shard " + shardName);
                printjson(result);
            } else {
                print("Failed to clean up orphaned documents for collection " + fullCollectionName + " on shard " + shardName);
            }
        });
    });
});

您需要對腳本中的shardNames和databasesToProcess參數的值進行修改，具體說明如下：

shardNames：分片集群實例中待清理孤立文檔的Shard節點的ID數組，您可以在實例基本信息頁面的Shard列表區域獲取，例如d-bp15a3796d3a****。
databasesToProcess：待清理孤立文檔的數據庫名稱數組。

在cleanupOrphaned.js腳本所在的目錄下，執行以下命令清理孤立文檔。

mongo --host <Mongoshost> --port <Primaryport>  --authenticationDatabase <database> -u <username> -p <password> cleanupOrphaned.js > output.txt

參數說明如下。

參數	說明
`<Mongoshost>`	分片集群實例Mongos節點的連接地址，格式為`s-bp14423a2a51****.mongodb.rds.aliyuncs.com`。
`<Primaryport>`	分片集群實例Mongos節點的端口號，默認為3717。
`<database>`	鑒權數據庫名，即數據庫賬號所屬的數據庫。
`<username>`	數據庫賬號。
`<password>`	數據庫賬號的密碼。
`output.txt`	執行結果保存到output文件中。

MongoDB 4.2及以下版本

在可以連接分片集群實例的服務器上，創建一個用于清理孤立文檔的JS腳本，腳本名稱為cleanupOrphaned.js。

說明

該腳本用于清理多個Shard節點中指定數據庫下指定集合的孤立文檔。如需清理數據庫中多個集合的孤立文檔，您可以修改fullCollectionName參數并多次執行，也可以自行修改腳本通過遍歷的方式執行。

function cleanupOrphanedOnShard(shardName, fullCollectionName) {
    var nextKey = { };
    var result;

    while ( nextKey != null ) {
        var command = {
            runCommandOnShard: shardName,
            command: { cleanupOrphaned: fullCollectionName, startingFromKey: nextKey }
        };

        result = db.adminCommand(command);
        printjson(result);

        if (result.ok != 1 || !(result.results.hasOwnProperty(shardName)) || result.results[shardName].ok != 1 ) {
            print("Unable to complete at this time: failure or timeout.")
            break
        }

        nextKey = result.results[shardName].stoppedAtKey;
    }

    print("cleanupOrphaned done for coll: " + fullCollectionName + " on shard: " + shardName)
}

var shardNames = ["shardName1", "shardName2", "shardName3"]
var fullCollectionName = "database.collection"

shardNames.forEach(function(shardName) {
    cleanupOrphanedOnShard(shardName, fullCollectionName);
});

您需要對腳本中的shardNames和fullCollectionName參數的值進行修改，具體說明如下：

shardNames：分片集群實例中待清理孤立文檔的Shard節點的ID數組，您可以在實例基本信息頁面的Shard列表區域獲取，例如d-bp15a3796d3a****。
fullCollectionName：需要替換為待清理孤立文檔的集合名稱，格式為數據庫名稱.集合名稱。

在cleanupOrphaned.js腳本所在的目錄下，執行以下命令清理孤立文檔。

mongo --host <Mongoshost> --port <Primaryport>  --authenticationDatabase <database> -u <username> -p <password> cleanupOrphaned.js > output.txt

參數說明如下。

參數	說明
`<Mongoshost>`	分片集群實例Mongos節點的連接地址，格式為`s-bp14423a2a51****.mongodb.rds.aliyuncs.com`。
`<Primaryport>`	分片集群實例Mongos節點的端口號，默認為3717。
`<database>`	鑒權數據庫名，即數據庫賬號所屬的數據庫。
`<username>`	數據庫賬號。
`<password>`	數據庫賬號的密碼。
`output.txt`	執行結果保存到output文件中。

自建MongoDB

在可以連接自建MongoDB數據庫的服務器上下載cleanupOrphaned.js腳本文件。

wget "https://docs-aliyun.cn-hangzhou.oss.aliyun-inc.com/assets/attach/120562/cn_zh/1564451237979/cleanupOrphaned.js"

修改cleanupOrphaned.js腳本文件，將test替換為待清理孤立文檔的數據庫名。
重要
如果您有多個數據庫，您需要重復執行步驟2~步驟3。
執行如下命令，清理Shard節點中指定數據庫下所有集合的孤立文檔。
說明
您需要重復執行本步驟，為每個Shard節點清理孤立文檔。
```
mongo --host <Shardhost> --port <Primaryport>  --authenticationDatabase <database> -u <username> -p <password> cleanupOrphaned.js
```
說明
- <Shardhost>：Shard節點的IP地址。
- <Primaryport>：Shard節點中的Primary節點的服務端口。
- <database>：鑒權數據庫名，即數據庫賬號所屬的數據庫。
- <username>：登錄數據庫的賬號。
- <password>：登錄數據庫的密碼。
示例：
本案例的自建MongoDB數據庫有三個Shard節點，所以需要分別為這三個節點清除孤立文檔。
```
mongo --host 172.16.1.10 --port 27018  --authenticationDatabase admin -u dtstest -p 'Test123456' cleanupOrphaned.js
```
```
mongo --host 172.16.1.11 --port 27021 --authenticationDatabase admin -u dtstest -p 'Test123456' cleanupOrphaned.js
```
```
mongo --host 172.16.1.12 --port 27024  --authenticationDatabase admin -u dtstest -p 'Test123456' cleanupOrphaned.js
```

操作步驟

重要

本文以先配置后購買DTS任務為例，無需填寫源云數據庫MongoDB版（分片集群架構）下的Shard數量。

如您先購買后配置DTS任務，則需要在購買DTS任務時填寫其正確的Shard數量。

進入目標地域的遷移任務列表頁面（二選一）。
通過DTS控制臺進入
1. 登錄數據傳輸服務DTS控制臺。
2. 在左側導航欄，單擊數據遷移。
3. 在頁面左上角，選擇遷移實例所屬地域。
通過DMS控制臺進入
說明
實際操作可能會因DMS的模式和布局不同，而有所差異。更多信息。請參見極簡模式控制臺和自定義DMS界面布局與樣式。
1. 登錄DMS數據管理服務。
2. 在頂部菜單欄中，選擇集成與開發 > 數據傳輸（DTS） > 數據遷移。
3. 在遷移任務右側，選擇遷移實例所屬地域。

單擊創建任務，配置源庫及目標庫信息。

類別	配置	說明
無	任務名稱	DTS會自動生成一個任務名稱，建議配置具有業務意義的名稱（無唯一性要求），便于后續識別。
源庫信息	選擇已有的DMS數據庫實例（可選，如未創建可忽略此處選擇，直接在下方配置數據庫信息即可）	您可以按實際需求，選擇是否使用已有實例。如使用已有實例，下方數據庫信息將自動填入，您無需重復輸入。如不使用已有實例，您需要輸入下方的數據庫信息。
	數據庫類型	選擇MongoDB。
	接入方式	選擇云實例。
	實例地區	選擇源云數據庫MongoDB版所屬地域。
	是否跨阿里云賬號	本示例為同一阿里云賬號間的同步，選擇不跨賬號。
	架構類型	選擇分片集群架構。
	遷移方式	請根據實際情況，選擇增量數據同步的方式。 Oplog（推薦）：若源庫已開啟Oplog日志，則支持此選項。說明本地自建MongoDB和云數據庫MongoDB版默認已開啟Oplog日志，且使用此方式同步增量數據時增量同步任務的延遲較?。ɡ∪罩镜乃俣容^快），因此推薦選擇Oplog。 ChangeStream：若源庫已開啟變更流（Change Streams），則支持此選項。說明源庫為Amazon DocumentDB（非彈性集群）時，僅支持選擇ChangeStream。源庫架構類型選擇為分片集群架構，無需填寫Shard賬號和Shard密碼。
	實例ID	選擇源云數據庫MongoDB版實例ID。
	鑒權數據庫名稱	填入源云數據庫MongoDB版實例數據庫賬號所屬的數據庫名稱，若未修改過則默認為admin。
	數據庫賬號	填入源云數據庫MongoDB版的數據庫賬號，需具備待同步庫、config庫、admin庫和local庫的read權限。
	數據庫密碼	填入該數據庫賬號對應的密碼。
	Shard賬號	填入源云數據庫MongoDB版的數據庫Shard賬號。說明若您的源庫為自建MongoDB數據庫，還需要在上方填入Shard節點的shard接入信息。
	Shard密碼	填入源云數據庫MongoDB版的數據庫Shard密碼。
目標庫信息	選擇已有的DMS數據庫實例（可選，如未創建可忽略此處選擇，直接在下方配置數據庫信息即可）	您可以按實際需求，選擇是否使用已有實例。如使用已有實例，下方數據庫信息將自動填入，您無需重復輸入。如不使用已有實例，您需要輸入下方的數據庫信息。
	數據庫類型	選擇MongoDB。
	接入方式	選擇云實例。
	實例地區	選擇目標云數據庫MongoDB版所屬地域。
	架構類型	選擇目標云數據庫MongoDB版所屬的架構類型。
	實例ID	選擇目標云數據庫MongoDB版實例ID。
	鑒權數據庫名稱	填入目標云數據庫MongoDB版實例數據庫賬號所屬的數據庫名稱，若未修改過則默認為admin。
	數據庫賬號	填入目標云數據庫MongoDB版的數據庫賬號，需具備dbAdminAnyDatabase權限、目標庫的readWrite權限和local庫的read權限。
	數據庫密碼	填入該數據庫賬號對應的密碼。
	連接方式	DTS支持非加密連接、SSL安全連接和Mongo Atlas SSL三種連接方式。連接方式的選項與接入方式和架構類型有關，請以控制臺為準。說明接入方式為云實例時，僅副本集架構的MongoDB數據庫支持此配置項。若目標庫為自建（接入方式不為云實例）副本集架構的MongoDB數據庫，并且選擇了SSL安全連接，DTS還支持上傳CA證書對連接進行校驗。

配置完成后，單擊頁面下方的測試連接以進行下一步。
如果源或目標數據庫是阿里云數據庫實例（例如RDS MySQL、云數據庫MongoDB版等），DTS會自動將對應地區DTS服務的IP地址添加到阿里云數據庫實例的白名單中；如果源或目標數據庫是ECS上的自建數據庫，DTS會自動將對應地區DTS服務的IP地址添加到ECS的安全規則中，您還需確保自建數據庫沒有限制ECS的訪問（若數據庫是集群部署在多個ECS實例，您需要手動將DTS服務對應地區的IP地址添到其余每個ECS的安全規則中）；如果源或目標數據庫是IDC自建數據庫或其他云數據庫，則需要您手動添加對應地區DTS服務的IP地址，以允許來自DTS服務器的訪問。DTS服務的IP地址，請參見DTS服務器的IP地址段。
警告
DTS自動添加或您手動添加DTS服務的公網IP地址段可能會存在安全風險，一旦使用本產品代表您已理解和確認其中可能存在的安全風險，并且需要您做好基本的安全防護，包括但不限于加強賬號密碼強度防范、限制各網段開放的端口號、內部各API使用鑒權方式通信、定期檢查并限制不需要的網段，或者使用通過內網（專線/VPN網關/智能網關）的方式接入。

配置任務對象及高級配置。

配置	說明
同步類型	固定選中增量同步。默認情況下，您還需要同時選中庫表結構同步和全量同步。預檢查完成后，DTS會將源實例中待同步對象的全量數據在目標集群中初始化，作為后續增量同步數據的基線數據。
同步拓撲	請選擇單向同步。
目標已存在表的處理模式	預檢查并報錯攔截：檢查目標數據庫中是否有同名的集合。如果目標數據庫中沒有同名的集合，則通過該檢查項目；如果目標數據庫中有同名的集合，則在預檢查階段提示錯誤，數據同步任務不會被啟動。說明如果目標庫中同名的集合不方便刪除或重命名，您可以更改該集合在目標庫中的名稱，詳情請參見設置同步對象在目標實例中的名稱。忽略報錯并繼續執行：跳過目標數據庫中是否有同名集合的檢查項。警告選擇為忽略報錯并繼續執行，可能導致數據不一致，給業務帶來風險，例如：在目標庫遇到與源庫主鍵或唯一鍵的值相同的記錄，則會保留目標庫中的該條記錄，即源庫中的該條記錄不會同步至目標庫中。可能會導致無法初始化數據、只能同步部分的數據或同步失敗。
目標庫對象名稱大小寫策略	您可以配置目標實例中同步對象的庫名、表名和列名的英文大小寫策略。默認情況下選擇DTS默認策略，您也可以選擇與源庫、目標庫默認策略保持一致。更多信息，請參見目標庫對象名稱大小寫策略。
源庫對象	在源庫對象框中單擊待同步對象，然后單擊將其移動至已選擇對象框。說明同步對象的選擇粒度為DATABASE、COLLECTION。
已選擇對象	如需更改單個同步對象在目標實例中的名稱，請右擊已選擇對象中的同步對象，設置方式，請參見庫表列名單個映射。如需批量更改同步對象在目標實例中的名稱，請單擊已選擇對象方框右上方的批量編輯，設置方式，請參見庫表列名批量映射。

單擊下一步高級配置，進行高級配置。

數據校驗配置
若您需要配置數據校驗，請參見配置數據校驗。

高級配置

配置	說明
選擇調度該任務的專屬集群	DTS默認將任務調度到共享集群上，您無需選擇。若您希望任務更加穩定，可以購買專屬集群來運行DTS同步任務。更多信息，請參見什么是DTS專屬集群。
源庫、目標庫無法連接后的重試時間	在同步任務啟動后，若源庫或目標庫連接失敗則DTS會報錯，并會立即進行持續的重試連接，默認持續重試時間為720分鐘，您也可以在取值范圍（10~1440分鐘）內自定義重試時間，建議設置30分鐘以上。如果DTS在設置的重試時間內重新連接上源庫、目標庫，同步任務將自動恢復。否則，同步任務將會失敗。說明針對同源或者同目標的多個DTS實例，如DTS實例A和DTS實例B，設置網絡重試時間時A設置30分鐘，B設置60分鐘，則重試時間以低的30分鐘為準。由于連接重試期間，DTS將收取任務運行費用，建議您根據業務需要自定義重試時間，或者在源和目標庫實例釋放后盡快釋放DTS實例。
源庫、目標庫出現其他問題后的重試時間	在同步任務啟動后，若源庫或目標庫出現非連接性的其他問題（如DDL或DML執行異常），則DTS會報錯并會立即進行持續的重試操作，默認持續重試時間為10分鐘，您也可以在取值范圍（1~1440分鐘）內自定義重試時間，建議設置10分鐘以上。如果DTS在設置的重試時間內相關操作執行成功，同步任務將自動恢復。否則，同步任務將會失敗。重要源庫、目標庫出現其他問題后的重試時間的值需要小于源庫、目標庫無法連接后的重試時間的值。
是否限制全量遷移速率	在全量同步階段，DTS將占用源庫和目標庫一定的讀寫資源，可能會導致數據庫的負載上升。您可以根據實際情況，選擇是否對全量同步任務進行限速設置（設置每秒查詢源庫的速率QPS、每秒全量遷移的行數RPS和每秒全量遷移的數據量(MB)BPS），以緩解目標庫的壓力。說明僅當同步類型選擇了全量同步時才可以配置。
是否限制增量同步速率	您也可以根據實際情況，選擇是否對增量同步任務進行限速設置（設置每秒增量同步的行數RPS和每秒增量同步的數據量(MB)BPS），以緩解目標庫的壓力。
環境標簽	您可以根據實際情況，選擇用于標識實例的環境標簽。本示例無需選擇。
配置ETL功能	選擇是否配置ETL功能。關于ETL的更多信息，請參見什么是ETL。是：配置ETL功能，并在文本框中填寫數據處理語句，詳情請參見在DTS遷移或同步任務中配置ETL。否：不配置ETL功能。
監控告警	是否設置告警，當同步失敗或延遲超過閾值后，將通知告警聯系人。不設置：不設置告警。設置：設置告警，您還需要設置告警閾值和告警聯系人。更多信息，請參見在配置任務過程中配置監控告警。

保存任務并進行預檢查。
- 若您需要查看調用API接口配置該實例時的參數信息，請將鼠標光標移動至下一步保存任務并預檢查按鈕上，然后單擊氣泡中的預覽OpenAPI參數。
- 若您無需查看或已完成查看API參數，請單擊頁面下方的下一步保存任務并預檢查。
說明
- 在同步作業正式啟動之前，會先進行預檢查。只有預檢查通過后，才能成功啟動同步作業。
- 如果預檢查失敗，請單擊失敗檢查項后的查看詳情，并根據提示修復后重新進行預檢查。
- 如果預檢查產生警告：
  對于不可以忽略的檢查項，請單擊失敗檢查項后的查看詳情，并根據提示修復后重新進行預檢查。
  對于可以忽略無需修復的檢查項，您可以依次單擊點擊確認告警詳情、確認屏蔽、確定、重新進行預檢查，跳過告警檢查項重新進行預檢查。如果選擇屏蔽告警檢查項，可能會導致數據不一致等問題，給業務帶來風險。
預檢查通過率顯示為100%時，單擊下一步購買。

在購買頁面，選擇數據同步實例的計費方式、鏈路規格，詳細說明請參見下表。

類別	參數	說明
信息配置	計費方式	預付費（包年包月）：在新建實例時支付費用。適合長期需求，價格比按量付費更實惠，且購買時長越長，折扣越多。后付費（按量付費）：按小時扣費。適合短期需求，用完可立即釋放實例，節省費用。
	資源組配置	實例所屬的資源組，默認為default resource group。更多信息，請參見什么是資源管理。
	鏈路規格	DTS為您提供了不同性能的同步規格，同步鏈路規格的不同會影響同步速率，您可以根據業務場景進行選擇。更多信息，請參見數據同步鏈路規格說明。
	訂購時長	在預付費模式下，選擇包年包月實例的時長和數量，包月可選擇1~9個月，包年可選擇1年、2年、3年和5年。說明該選項僅在付費類型為預付費時出現。

配置完成后，閱讀并勾選《數據傳輸（按量付費）服務條款》。
單擊購買并啟動，并在彈出的確認對話框，單擊確定。
您可在數據同步界面查看具體任務進度。

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云數據庫MongoDB版（分片集群架構）同步至云數據庫MongoDB版（副本集架構或分片集群架構）