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您可以對(duì)分片集群實(shí)例中的集合設(shè)置數(shù)據(jù)分片，以充分利用Shard節(jié)點(diǎn)的存儲(chǔ)空間和計(jì)算性能。

背景信息

如果沒有對(duì)集合設(shè)置數(shù)據(jù)分片，數(shù)據(jù)將被集中存放在一個(gè)Shard節(jié)點(diǎn)中，這將導(dǎo)致其他Shard節(jié)點(diǎn)的存儲(chǔ)空間和計(jì)算性能無法被充分利用。

前提條件

實(shí)例類型為分片集群實(shí)例。

注意事項(xiàng)

片鍵一經(jīng)設(shè)置，不可修改，不可刪除。
執(zhí)行了數(shù)據(jù)分片操作后，均衡器會(huì)對(duì)滿足條件的數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分，這將占用實(shí)例的資源，請(qǐng)?jiān)跇I(yè)務(wù)低峰期操作。
說明
您可以在設(shè)置數(shù)據(jù)分片之前，調(diào)整均衡器的活動(dòng)窗口，指定它在業(yè)務(wù)低峰期執(zhí)行均衡操作。詳情請(qǐng)參見設(shè)置Balancer的活動(dòng)窗口。
片鍵的選取將影響分片集群實(shí)例的性能，關(guān)于片鍵選取的案例介紹，請(qǐng)參見如何選擇Shard Key和Shard Keys。

分片策略介紹

分片策略

說明

適用場(chǎng)景

基于范圍的分片

MongoDB按照片鍵的值的范圍將數(shù)據(jù)拆分為不同的塊（chunk），每個(gè)塊包含了一段范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)。

優(yōu)點(diǎn)： mongos可以快速定位請(qǐng)求需要的數(shù)據(jù)，并將請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到相應(yīng)的Shard節(jié)點(diǎn)中。
缺點(diǎn)：可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)在Shard節(jié)點(diǎn)上分布不均衡，容易造成讀寫熱點(diǎn)，且不具備寫分散性。

片鍵的值不是單調(diào)遞增或單調(diào)遞減、片鍵的值基數(shù)大且重復(fù)的頻率低、需要范圍查詢等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

基于Hash值的分片

MongoDB計(jì)算單個(gè)字段的哈希值作為索引值，并以哈希值的范圍將數(shù)據(jù)拆分為不同的塊。

優(yōu)點(diǎn)：可以將數(shù)據(jù)更加均衡地分布在各Shard節(jié)點(diǎn)中，具備寫分散性。
缺點(diǎn)：不適合進(jìn)行范圍查詢，進(jìn)行范圍查詢時(shí)，需要將讀請(qǐng)求分發(fā)到所有的Shard節(jié)點(diǎn)。

片鍵的值存在單調(diào)遞增或遞減、片鍵的值基數(shù)大且重復(fù)的頻率低、需要寫入的數(shù)據(jù)隨機(jī)分發(fā)、數(shù)據(jù)讀取隨機(jī)性較大等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

除了上述兩種分片策略，您還可以配置復(fù)合片鍵，例如由一個(gè)低基數(shù)的鍵和一個(gè)單調(diào)遞增的鍵組成，詳情請(qǐng)參見如何選擇Shard Key。

操作步驟

本文以mongodbtest數(shù)據(jù)庫(kù)，customer集合為例介紹操作流程。

通過Mongo Shell登錄分片集群實(shí)例。
對(duì)集合所在的數(shù)據(jù)庫(kù)啟用分片功能。
重要
如果您的實(shí)例是MongoDB 6.0及以上版本，可跳過此步驟，更多信息，請(qǐng)參見sh.enableSharding()。
```
sh.enableSharding("<database>")
```
參數(shù)說明：<database>為數(shù)據(jù)庫(kù)名。
示例：
```
sh.enableSharding("mongodbtest")
```
說明
您可以通過sh.status()查看分片狀態(tài)。
對(duì)片鍵的字段建立索引。
```
db.<collection>.createIndex(<keyPatterns>,<options>)
```
參數(shù)說明：
- <collection>：集合名。
- <keyPatterns>：包含用于建立索引的字段和索引類型。
  常見的索引類型如下：
  - 1：創(chuàng)建升序索引
  - -1：創(chuàng)建降序索引
  - "hashed"：創(chuàng)建哈希索引
- <options>：表示接收可選參數(shù)，詳情請(qǐng)參見db.collection.createIndex()，本操作示例中暫未使用到該字段。
創(chuàng)建升序索引示例：
```
db.customer.createIndex({name:1})
```
創(chuàng)建哈希索引示例：
```
db.customer.createIndex({name:"hashed"})
```
對(duì)集合設(shè)置數(shù)據(jù)分片。
```
sh.shardCollection("<database>.<collection>",{ "<key>":<value> } ) 
```
參數(shù)說明：
- <database>：數(shù)據(jù)庫(kù)名。
- <collection>：集合名。
- <key>：分片的鍵，MongoDB將根據(jù)片鍵的值進(jìn)行數(shù)據(jù)分片。
- <value>
  - 1：表示基于范圍分片，通常能很好地支持基于片鍵的范圍查詢。
  - “hashed”：表示基于哈希分片，通常能將寫入均衡分布到各Shard節(jié)點(diǎn)中。
基于范圍分片的配置示例：
```
sh.shardCollection("mongodbtest.customer",{"name":1})
```
基于哈希分片的配置示例：
```
sh.shardCollection("mongodbtest.customer",{"name":"hashed"})
```

后續(xù)操作

經(jīng)過一段時(shí)間的運(yùn)行或數(shù)據(jù)寫入后，您可以在Mongo Shell中執(zhí)行sh.status()，查看數(shù)據(jù)在各Shard節(jié)點(diǎn)中的分布信息。

您也可以通過執(zhí)行db.stats()查看該數(shù)據(jù)庫(kù)在各Shard節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)情況。

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設(shè)置數(shù)據(jù)分片以充分利用Shard性能