云數據庫MongoDB支持如下版本：

• MongoDB 7.0版本說明

• MongoDB 6.0版本說明

• MongoDB 5.0版本說明

• MongoDB 4.4版本說明

• MongoDB 4.2版本說明

• MongoDB 4.0版本說明

• MongoDB 3.4版本說明

• MongoDB 3.2

  已下線，詳情請參見【通知】11月22日云數據庫MongoDB版3.2版本下線。

新推出可查詢加密（Queryable Encryption）和集群同步（Cluster-to-Cluster Sync）功能，并在時序集合（Time Series Collection）、變更流（Change Streams）、聚合（Aggregation）、查詢（Query）、彈性和安全性方面進行了增強優化。

• 可查詢加密

  允許用戶從客戶端加密敏感數據，將其作為完全隨機的加密數據存儲在數據庫服務器端，并對加密數據進行豐富的查詢。

  可查詢加密只允許在客戶端查看敏感數據的明文，在查詢到達服務器端時會同時包含從KMS獲取的加密密鑰，然后在服務器端以密文進行查詢并返回，最后在客戶端利用密鑰解密后以明文呈現。

• 集群同步

  推出了新的同步工具mongosync，它能支持跨任何環境（包括混合環境、Atlas、本地以及邊緣環境）的數據同步（兩個MongoDB實例間連續且單向的數據同步）。用戶還可以實時控制和監控整個同步過程，按需啟動、停止、恢復甚至反轉同步。

• 時序集合

  分別從索引、查詢以及排序多個方面增強了時序集合。

  • 引入二級和復合索引，以改善讀取性能。

  • 引入針對時空數據的地理位置索引（Geo-Indexing），將地理信息添加到時序數據，有助于更好地分析涉及距離和位置的場景。

    場景示例：跟蹤夏日冷鏈運輸車的溫度變化情況、監測特定航線上的貨運船燃料消耗。

  • 優化對時序數據的last point查詢，不再需要掃描整個集合后才能查詢到最后一個數據點。

  • 優化對時序數據的排序，通過時間以及元數據字段上的聚簇索引（Clustered Index）和二級索引（Secondary Index）更高效地完成排序操作。

• 變更流

  推出了如下新特性以及優化項：

  • 支持查看變更前的視圖（Pre-image）。

    說明

    MongoDB 6.0之前的版本僅支持查看變更后的視圖，從MongoDB 6.0版本開始，支持查看變更前后的視圖。前后視圖的更多信息，請參見Change Streams with Document Pre- and Post-Images。

  • 支持create、createIndexes、modify和shardCollection等DDL語句，更多信息，請參見Change Events。

  • Change Events新增wallTime字段，時間戳支持多種轉換和展示算子（包括$toDate、$tsSeconds和tsIncrement）以方便業務消費。

• 聚合

  推出了如下新特性以及優化項：

  • 分片集群實例支持$lookup和$graphLookup。

  • 改進$lookup對JOINS的支持。

  • 改進$graphLookup對圖遍歷的支持。

  • 提升$lookup性能，部分場景中性能提升可達百倍。

  說明

  $lookup和$graphLookup的更多信息，請參見$lookup (aggregation)和$graphLookup (aggregation)。

• 查詢

  新增$maxN、$topN、$minN、$bottomN、$lastN和$sortArray等操作符。通過操作符可以將更多的計算從業務層下沉到數據庫中，使得業務層更加輕量化。

  說明

  操作符的更多信息，請參見Aggregation Pipeline Operators。

• 彈性

  推出了如下新特性以及優化項：

  • 將數據塊（Chunk）規格的默認值從64 MB調整為128 MB，有效降低了數據遷移頻率以及網絡和路由層的開銷。

  • 支持configureCollectionBalancing命令，此命令支持的功能如下：

    • 支持為不同的分片表設置不同的數據塊規格。

      示例：數據規模特別大的分片表，將數據塊規格調整到256 MB。數據規模相對較小但希望在分片上分布更均勻的分片表，將數據塊規格調整到64 MB或32 MB。

    • 支持主動對集合進行碎片整理。

      相較于compact命令，configureCollectionBalancing命令提供了更好的碎片整理服務，有效降低了磁盤空間占用率。

    說明

    configureCollectionBalancing命令的更多信息，請參見configureCollectionBalancing。

  • 安全性

    對客戶端字段級加密（CSFLE, Client-Side Field-Level Encryption）功能進行了優化。CSFLE將支持任何符合密鑰管理互通協議（KMIP，Key Management Interoperability Protocol）的密鑰管理提供商，即除了基于KeyFile的本地密鑰管理外，MongoDB支持通過KMIP與第三方密鑰管理設備集成，為用戶提供更安全的保障。

    說明

    客戶端字段級加密功能被廣泛應用于敏感數據的管理中，尤其是數據遷移的場景。

標志著一個新的發布周期的到來，以更快地交付新特性給到用戶。

• 原生時間序列平臺

  通過原生支持整個時間序列數據的生命周期（從采集、存儲、查詢、實時分析和可視化，到在線歸檔或隨著數據老化自動失效），使構建和運行時間序列應用程序的速度更快、成本更低。隨著MongoDB 5.0的發布，MongoDB擴展了通用的應用數據平臺，使開發能夠更容易地處理時間序列數據，進一步擴展其在物聯網、金融分析、物流等方面的應用場景。

• 在線重新分片

  您可以在業務運行（數據不斷增長）的情況下，按需改變集合的分片鍵（Shard key），而不需要數據庫停機或在數據集合中進行復雜的遷移。您只需要在MongoDB Shell中運行reshardCollection命令，選擇您需要重新分片的數據庫和集合，指定新的分片鍵即可。

  reshardCollection: "<database>.<collection>", key: <shardkey>

  說明

  • <database>：需要重新分片的數據庫名稱。

  • <collection>：需要重新分片的集合名稱。

  • <shardkey>：分片鍵的名稱。

  • 當您調用reshardCollection命令時，MongoDB會克隆現有集合，然后將現有集合中所有oplog應用到新集合中，當所有oplog被使用后，MongoDB會自動切換到新集合，并在后臺刪除舊集合。

• 版本化API

  版本化API支持MongoDB靈活地在每個版本中為數據庫添加新的功能和改進內容（以新版本兼容早期版本的方式）。當您需要改變API時，可以增加新版本的API，并與現有版本化的API在同一臺服務器上同時運行。隨著MongoDB版本發布的加速，版本化API能夠使您更快、更輕松地使用到MongoDB最新版本的功能特性。

  版本化API定義了應用程序最常用的一組命令和參數（無論是數據庫在年度重大發布還是季度快速發布期間，這些命令均不會改變）。通過將應用程序生命周期和數據庫生命周期解耦，您可以將驅動程序固定在MongoDB API的特定版本上，即使數據庫發生升級和改進，您的應用程序將可以繼續運行數年而不需要修改代碼。

• Write Concern默認Majority級別

  從MongoDB 5.0開始，Write Concern默認級別為majority，僅當寫入操作被應用到Primary節點（主節點）且被持久化到大多數副本節點的日志中的時候，才會提交并返回成功，“開箱即用”地提供了更強的數據可靠性保障。

• 長時間運行的快照查詢

  長時間運行的快照查詢（Long-Running Snapshot Queries）增加了應用程序的通用性和彈性。您可以通過該功能運行默認時間為5分鐘的查詢（或將其調整為自定義持續時間），同時保持與實時事務性數據庫一致的快照隔離，也可以在Secondary節點（從節點）上進行快照查詢，從而在單個集群中運行不同的工作負載，并將其擴展到不同的分片上。

• 新版MongoDB Shell

  為了提供更好的用戶體驗，MongoDB 5.0從頭開始重新設計了MongoDB Shell（mongosh），以提供一個更現代化的命令行體驗，以及增強可用性的功能和強大的腳本環境。新版MongoDB Shell已經成為MongoDB平臺的默認Shell。新版MongoDB Shell引入了語法高亮、智能自動完成、上下文幫助和有用的錯誤信息，為您創造一個直觀、互動的體驗。

• 版本發布調整

  從MongoDB 5.0開始，MongoDB發布的版本將分為Major Release（大版本）和Rapid Releases（快速發布版本），其中Rapid Releases作為開發版本提供下載和測試體驗，但不建議用在生產環境。

針對之前版本中用戶呼聲最高的痛點重點進行了改進。

• Hidden Indexes

  隱藏現有的索引，保證該索引在后續的查詢中不會被使用，用來觀察目標低效率索引的刪除是否會導致業務性能抖動，如不造成影響即可放心刪除該低效率索引。

• Refinable Shard Keys

  增加一個或多個Suffix Field來改善現有的文檔在Chunk上的分布問題，避免所有訪問集中在某個單一分片上，分散服務器的壓力。

• Compound Hashed Shard Keys

  支持在復合索引中指定單個哈希字段，在極大程度上簡化業務邏輯的復雜性。

• Hedged Reads

  在分片集群實例下，支持將一個讀請求同時發送給某個分片中的兩個副本集成員，并選擇響應最快的返回結果來恢復客戶端，以實現降低請求延遲的目的。

• Streaming Replication

  主庫Oplog主動流向備庫，相比之前版本的備庫輪詢方式，節省了近一半的往返時間，提升了主備復制的性能。

• Simultaneous Indexing

  主庫與備庫的索引創建操作同步進行，大幅減少主備庫在索引創建過程中產生的延遲，保證備庫能及時訪問到最新的數據。

• Mirrored Reads

  主節點會按一定的比例把讀流量復制到備庫上執行，保證從節點承載一定的讀流量，緩解業務的訪問延遲。

• Resumable Initial Sync

  在主備庫全量同步過程中，提供斷點續傳功能，避免因網絡斷連而導致全量同步工作從頭進行。

• Time-Based Oplog Retention

  支持自定義指定Oplog的保留時長，避免主庫Oplog被清理觸發全量同步。

• Union

  新增$unionWith stage用于實現類似于SQL的union all功能，增強了MongoDB的查詢能力。

• Custom Aggregation Expressions

  新增$accumulator和$function用來實現自定義的Aggregation Expression，完善接口統一性和用戶體驗。

采用二段提交方式，保證分片集群事務的ACID特性，極大拓展了適用的業務場景。

• 分布式事務

  采用二段提交方式，保證分片集群事務的ACID特性，極大拓展了MongoDB的業務場景，實現從NoSQL到NewSQL的飛躍。

• 可重試讀

  增加可重試讀功能，提供弱網環境下自動重試能力，降低業務端的邏輯復雜性，保證用戶業務的連續性。

• 通配符索引

  對于非確定字段，支持創建通配符索引覆蓋一個文檔下的多個特征字段，管理方便且使用靈活。

• 字段級加密

  驅動層面支持字段級加密，可以針對特定的敏感信息（例如賬號、密碼、價格、手機號等）單獨加密。避免全庫加密，提升業務靈活性和安全性。

• 物化視圖

  通過最新的物化視圖可以緩存計算結果，避免重復計算提升運行效率，減少邏輯復雜度。

更適用于金融等對事務有依賴且使用NoSQL特性的場景。

• 跨文檔事務支持

  首個支持跨文檔事務的NoSQL云數據庫，將文檔模型的速度，靈活性、功能與ACID保證相結合。

• 遷移速度提升40%

  并發的讀取和寫入，使得新增的Shard節點能更快地完成數據遷移以承載業務壓力。

• 讀性能大幅擴展

  借助事務特性，Secondary節點不再因為同步日志而阻塞讀取請求。 阿里云同時在全體系版本支持多節點擴展功能，可大幅提升業務讀取能力。

在性能和安全性等方面較3.2版本均有不同程度的提升。

• 更快的主備同步

  在同步數據的同時建立所有索引（以前的版本僅建立_id索引）。同時在同步數據的階段，Secondary節點不斷讀取新的oplog信息，確保Secondary節點的local數據庫具備足夠的存儲空間來存儲臨時數據。

• 更高效的負載均衡

  3.2及以前版本中，分片集群的負載均衡由Mongos節點負責，多個Mongos節點會搶一個分布式鎖，由搶鎖成功的Mongos節點執行負載均衡任務，在Shard節點間遷移塊；而在3.4版本中，負載均衡由ConfigServer節點中的Primary節點負責，負載均衡的并發度和效率上均有大幅提升。

• 更豐富的aggregation操作

  在3.4版本增加了大量的aggregation操作符，可支持更強的數據分析能力。例如，bucket能便捷地對數據進行分類；$grahpLookup相較于3.2版本的$lookup能支持更復雜的關系運算；$addFields使得文檔操作更豐富（例如將某些字段求和存儲為新的字段）。

• 支持Sharding Zones

  分片集群里引入了Zone的概念，主要取代現在的tag-aware sharding機制，能將某些數據分配到指定的一個或多個Shard節點中，該特性極大地方便sharding cluster的跨機房部署。

• 支持Collation

  在之前的版本里，文檔里存儲的字符串不論是中英文還是大小寫，一律按字節來對比；引入Collation后，支持對字符串的內容進行解讀，可以按使用的locale進行對比，也支持在對比時忽略大小寫。

• 支持只讀視圖（Read-only views）

  在3.4中增加了對只讀視圖的支持，可以將集合中滿足某個查詢條件的數據虛擬成一個特殊的集合，用戶可以在特殊的集合上做進一步的查詢操作。