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本文檔通過AWS CLI、Python、Java多個維度，介紹如何連接到DynamoDB協議兼容版實例。

前提條件

已創建DynamoDB協議兼容版實例（協議類型選擇DynamoDB協議），創建方法請參見創建分片集群實例。

準備工作

獲取DynamoDB協議兼容版實例的連接地址。

登錄MongoDB管理控制臺。
在頁面左上角，選擇實例所在的資源組和地域。
在左側導航欄，單擊分片集群實例列表。
找到目標實例，單擊實例ID。
在左側導航欄，單擊數據庫連接。
在私網連接 - 專有網絡區域，查看實例的連接地址。

如果應用部署在ECS實例，您需要確保云數據庫MongoDB實例和ECS服務器滿足以下條件，以保證網絡的連通性。

所在地域相同。如果您已經創建了ECS服務器，您可以查看ECS所在地域，查看方法請參見查看ECS實例所在地域。
可選：建議所屬可用區相同，以減少網絡延時。如果您已經創建了ECS服務器，您可以查看ECS所在可用區，查看方法請參見查看ECS實例所在地域。
網絡類型相同。如果您已經創建了ECS服務器，您可以查看ECS的網絡類型，查看方法請參見查看ECS實例網絡類型。當ECS服務器的網絡類型為經典網絡時，您可以將經典網絡遷移至專有網絡，遷移方法請參見ECS實例從經典網絡遷移到專有網絡。

AWS CLI連接示例

以Ubuntu 16.04.6 LTS系統為例介紹通過AWS CLI（AWS Command Line Interface）連接DynamoDB協議兼容版實例的方法。關于AWS CLI的詳細信息，請參見AWS Command Line Interface是什么。

安裝AWS CLI客戶端。
1. 執行如下命令，獲取最新版的AWS CLI并將其重命名為awscliv2.zip。
```
curl "https://awscli.amazonaws.com/awscli-exe-linux-x86_64.zip" -o "awscliv2.zip"
```
2. 執行如下命令，解壓awscliv2.zip文件。
```
unzip awscliv2.zip
```
  說明
  如果您尚未安裝unzip，請先通過sudo apt install unzip命令安裝，然后再執行上面的解壓命令。
3. 執行如下命令，安裝AWS CLI。
```
sudo ./aws/install
```
當命令行窗口中出現You can now run: /usr/local/bin/aws --version提示，則表示您已成功安裝AWS CLI。此時您可以執行/usr/local/bin/aws --version命令查看當前AWS CLI的版本號。

執行/usr/local/bin/aws configure配置AWS CLI，分別輸入下列幾項參數（每輸入一項參數按回車）：

參數	說明	示例
`AWS Access Key ID`	輸入您AWS賬號的Access Key ID，如沒有可以輸入任意字符。	`XXXXXXXXXX`
`AWS Secret Access Key`	輸入您AWS賬號的Secret Access Key，如沒有可以輸入任意字符。	`XXXXXXXXXX`
`Default region name`	輸入您AWS的DynamoDB數據庫所在的地域，如沒有可以根據示例輸入。	`us-west-2`
`Default output format`	默認的輸出格式，此處可以留空。	`json`

說明

更多AWS CLI配置說明的相關信息，請參見AWS CLI基本配置。

執行如下命令，連接目標DynamoDB協議兼容版實例并創建一張表。

aws dynamodb --endpoint-url <DynamoDB協議兼容版實例的連接串地址> \ 
    create-table --table-name <需要創建的表名> \
    --attribute-definitions AttributeName=<屬性名>,AttributeType=<屬性的數據類型> \
    --key-schema AttributeName=<指定主鍵的屬性名>,KeyType=<主鍵的角色> \
    --provisioned-throughput ReadCapacityUnits=<預設讀吞吐量>,WriteCapacityUnits=<預設寫吞吐量>

參數	說明
`--endpoint-url`	需要連接的目標DynamoDB協議兼容版實例地址。需要以`HTTP://`開頭。
`create-table`	創建表的命令。說明更多信息，請參見create-table。
`--table-name`	指定需要創建表的名稱。
`--attribute-definitions`	描述表或索引整體架構的屬性數組。該選項還需指定如下兩個子選項： `AttributeName`：屬性的名稱。 `AttributeType`：屬性的數據類型。說明更多信息，請參見create-table。
`--key-schema`	指定表或索引的主鍵屬性。該選項還需指定如下兩個子選項： `AttributeName`：指定通過`--attribute-definitions`創建的某個屬性名為主鍵。 `KeyType`：指定主鍵的角色。說明更多信息，請參見create-table。
`--provisioned-throughput`	指定表或索引的預設吞吐量。該選項還需指定如下兩個子選項： `ReadCapacityUnits`：指定預設讀吞吐量。 `WriteCapacityUnits`：指定預設寫吞吐量。說明更多信息，請參見create-table。

示例：

/usr/local/bin/aws dynamodb --endpoint-url http://dds-xxxx.mongodb.rds.aliyuncs.com:3717 #連接到指定的DynamoDB協議兼容版實例地址。 \
    create-table --table-name student #創建一個名為student的表。 \
    --attribute-definitions AttributeName=name,AttributeType=S AttributeName=age,AttributeType=N #表的架構中，有類型為String的name屬性和類型為Number的age屬性。 \
    --key-schema AttributeName=name,KeyType=HASH AttributeName=age,KeyType=RANGE #指定name屬性為分區鍵，并指定age屬性為排序鍵。 \
    --provisioned-throughput ReadCapacityUnits=5,WriteCapacityUnits=5 #指定預設的讀寫吞吐量各為5。

當命令行中打印出如下內容，則表示您已成功連接到目標DynamoDB協議兼容版實例并創建了一張表。

{
    "TableDescription": {
        "TableName": "student",
        "KeySchema": [
            {
                "AttributeName": "name",
                "KeyType": "HASH"
            },
            {
                "AttributeName": "age",
                "KeyType": "RANGE"
            }
        ],
        "TableStatus": "CREATING",
        "TableSizeBytes": 0,
        "ItemCount": 0
    }
}

Python連接示例

已安裝Python 2.6或更高版本。更多信息，請參見Python官網。
已安裝Boto3。更多信息，請參見安裝Boto3。

以下代碼演示通過Python連接到DynamoDB協議兼容版實例并創建一個名為Book的表：

import boto3

def create_book_table(dynamodb=None):
 if not dynamodb:
 dynamodb = boto3.resource('dynamodb', endpoint_url="http://dds-xxxx.mongodb.rds.aliyuncs.com:3717")
 table = dynamodb.create_table(
 TableName='Book',
 KeySchema=[
 {
 'AttributeName':'title',
 'KeyType':'HASH'
 },
 {
 'AttributeName':'year',
 'KeyType':'RANGE'
 }
 ],
 AttributeDefinitions=[
 {
 'AttributeName':'title',
 'AttributeType':'S'
 },
 {
 'AttributeName':'year',
 'AttributeType':'N'
 },
 ],
 ProvisionedThroughput={
 'ReadCapacityUnits':5,
 'WriteCapacityUnits':5
 }
 )
 return table

if __name__ == '__main__':
 book_table =create_book_table()
 print("Tablestatus:", book_table.table_status)

Java連接示例

安裝AWS SDK for Java，具體請參見安裝AWS SDK for Java。

以下代碼演示通過Java連接到DynamoDB協議兼容版實例并創建一個名為Book的表：

package com.amazonaws.codesamples.gsg;

import java.util.Arrays;
import com.amazonaws.client.builder.AwsClientBuilder;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.AmazonDynamoDB;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.AmazonDynamoDBClientBuilder;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.document.DynamoDB;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.document.Table;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.AttributeDefinition;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.KeySchemaElement;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.KeyType;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.ProvisionedThroughput;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.ScalarAttributeType;

public class MoviesCreateTable {
 public static void main(String[] args) throws Exception {
 
        AmazonDynamoDB client =AmazonDynamoDBClientBuilder.standard()
            .withEndpointConfiguration(new AwsClientBuilder.EndpointConfiguration("http://dds-xxxx.mongodb.rds.aliyuncs.com:3717",
"us-east-1"))
            .build();

 DynamoDB dynamoDB = new DynamoDB(client);

 String tableName ="Book";

 try {
 System.out.println("Creating table...");
 Table table =dynamoDB.createTable(tableName,
 Arrays.asList(new
KeySchemaElement("title", KeyType.HASH), // 分區鍵
 new KeySchemaElement("year", KeyType.RANGE)), // 排序鍵
 Arrays.asList(new AttributeDefinition("title", ScalarAttributeType.S),
 new AttributeDefinition("year", ScalarAttributeType.N)),
 new ProvisionedThroughput(5L, 5L));
 table.waitForActive();
System.out.println("OK. Table status: " + table.getDescription().getTableStatus());
 }
 catch (Exception e) {
System.err.println("Unable to create table: ");
System.err.println(e.getMessage());
 }
 }
}

其他程序代碼的連接示例

請參見開始使用DynamoDB和AWS開發工具包。

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通過程序代碼連接DynamoDB協議兼容版實例