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管理標量Indexes

更新時間:

本篇為您介紹如何在Milvus中為標量字段(包括整數、字符串等非向量屬性)創(chuàng)建索引,以實現(xiàn)對標量元數據的有效過濾。與傳統(tǒng)關系型數據庫中的索引作用相似,Milvus中的標量字段索引旨在加速對非向量屬性的查詢篩選過程,提升數據檢索效率。

前提條件

  • 已在本地客戶端成功安裝了PyMilvus庫,并將其更新至當前最新版本。

    如果您尚未在本地客戶端安裝PyMilvus庫,或者需要將其更新至當前最新版本,您可以執(zhí)行以下命令。

    pip install --upgrade pymilvus
  • 已創(chuàng)建Milvus實例,請參見詳情快速創(chuàng)建Milvus實例

創(chuàng)建索引

自動索引

在創(chuàng)建索引時無需指定index_type參數。Milvus會依據標量字段的實際數據類型(如整數、字符串等),自動選擇合適的索引類型進行創(chuàng)建。

from pymilvus import MilvusClient

client = MilvusClient(
    uri="http://c-xxxx.milvus.aliyuncs.com:19530",  # Milvus實例的公網地址。
    token="<yourUsername>:<yourPassword>",  # 登錄Milvus實例的用戶名和密碼。
    db_name="default"  # 待連接的數據庫名稱,本文示例為默認的default。
)

index_params = client.prepare_index_params()

index_params.add_index(
    field_name="scalar_field_1",  # 聲明需要創(chuàng)建index的標量字段。
    index_name="default_index"  # index名稱。
)

client.create_index(
    collection_name="<yourCollectionname>",  # 聲明index所屬的Collection。
    index_params=index_params
)

自定義索引

在創(chuàng)建索引時通過指定index_type參數,您可以選擇希望使用的索引類型。

from pymilvus import MilvusClient

client = MilvusClient(
    uri="http://c-xxxx.milvus.aliyuncs.com:19530",  # Milvus實例的公網地址。
    token="<yourUsername>:<yourPassword>",  # 登錄Milvus實例的用戶名和密碼。
    db_name="default"  # 待連接的數據庫名稱,本文示例為默認的default。
)

index_params = client.prepare_index_params()

index_params.add_index(
    field_name="scalar_field_2",  # 聲明需要創(chuàng)建index的標量字段。
    index_type="STL_SORT",  # index類型,可以為INVERTED、STL_SORT和Trie。
    index_name="stl_sort_index"   # index名稱。
)

client.create_index(
    collection_name="<yourCollectionname>",
    index_params=index_params
)

查看索引

您可以使用list_indexes函數查看標量索引信息。

client.list_indexes(
    collection_name="<yourCollectionname>"
)