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阿里云向量檢索服務Milvus版是一款全托管向量檢索引擎，并確保與開源Milvus的完全兼容性，支持無縫遷移。本文主要介紹如何使用遷移工具，將存量數據從阿里云Milvus版集群或用戶自建的Milvus集群，遷移到阿里云Milvus內核版集群的方案。

前提條件

已創建阿里云Milvus版集群或自建的Milvus集群。
已安裝Docker，詳情請參見Docker官方文檔。
說明
遷移工具在容器環境中運行，因此需要確保Docker已安裝。

使用限制

源集群和目標集群的Milvus版本必須大于2.3.0。
確保客戶端的網絡環境可以訪問源集群和目標集群。
確認源集群內的Collection處于已加載（Loaded）狀態。
說明
如果目標集群中沒有該Collection，遷移工具會自動創建該Collection。但需要注意的是，遷移完成后，目標集群的索引不會自動創建，需要您手動創建相應的索引。

注意事項

該遷移方案專注于存量數據的遷移。如果在遷移過程中，Collection不斷接收到新的數據錄入（即增量數據），那么遷移將無法自動包含這些增量的數據。

遷移流程

步驟一：下載遷移工具

下載遷移工具milvus-migration-tool-0.1.26.tar.gz。該遷移工具是免安裝版，直接解壓即可使用。

步驟二：配置遷移工具

進入解壓縮后的milvus-migration-tool目錄。

修改configs目錄下的migration.yaml文件。

migration.yaml文件內容示例如下所示。

dumper:
  worker:
    workMode: milvus2x  # 定義工具模式，設置為milvus2x即可，代表遷移至milvus2.x。
    reader:
      bufferSize: 500   # 每次從源集群批量讀取數據的行數。

meta:
  mode: config         # 設置為config即可，聲明從配置文件中讀取元數據配置。
  version: 2.3.0       # 源集群版本，設置為2.3.0及以上。
  collection: "*"      # 從該源集合遷移數據，'*'表示在腳本模式下所有集合。

source:
  milvus2x:
    endpoint: {milvus2x_domain}:{milvus2x_port} 
    database: xxxx 
    username: xxxx 
    password: xxxxx 


target:
  milvus2x:
    endpoint: {milvus2x_domain}:{milvus2x_port}
    database: xxxx 
    username: xxxx  
    password: xxxxx 

index:
  mode: manual             # 指定索引模式。取值為migration和manual。

涉及以下參數需要您根據實際情況進行替換。

參數	說明
`version`	源集群的Milvus版本。
`collection`	源集群的Collection名稱。`*`表示需要對所有Collection進行操作。本文示例中，源集群僅包含一個名為milvus_collection的集合。
`endpoint`	源集群或者目標集群的Endpoint。
`database`	源集群或者目標集群的數據庫名稱。不指定時默認為default。
`username`	源集群或者目標集群用于登錄數據庫的賬號。
`password`	源集群或者目標集群用于登錄數據庫賬號的密碼。
`index.mode`	指定索引模式。取值為： manual（默認）：不遷移索引。遷移完成后如需創建索引，請參見（可選）步驟四：創建索引。 migration：遷移源集群的索引。

步驟三：啟動遷移工具

在遷移工具的milvus-migration-tool目錄下，執行以下命令。

bin/milvus-migration script

整體遷移完成之后，您可以看到類似如下返回信息。

2024-09-27 06:39:14,346 INFO Collection pending migration: ['milvus_collection']
2024-09-27 06:39:14,347 INFO Starting to migrate collection: milvus_collection, current progress: 1/1
2024-09-27 06:39:14,464 INFO Successfully migrated data on collection: milvus_collection

（可選）步驟四：創建索引

遷移數據完成后，如需為Collection創建相應的索引，請參閱以下示例。

HNSW

from pymilvus import MilvusClient

# 創建Milvus Client。
client = MilvusClient(
    uri="http://c-xxxx.milvus.aliyuncs.com:19530",  # Milvus實例的公網地址。
    token="<yourUsername>:<yourPassword>",  # 登錄Milvus實例的用戶名和密碼。
    db_name="default"  # 待連接的數據庫名稱，本文示例為默認的default。
)

index_params = MilvusClient.prepare_index_params()

index_params.add_index(
    field_name="vector",
    index_type="HNSW",
    metric_type="L2",
    params= {"M": 100,"efConstruction": 64}
)

client.create_index(
    collection_name="src_collection_name",
    index_params=index_params
)

client.load_collection(
    collection_name="src_collection_name"
)

IVF_FLAT

from pymilvus import MilvusClient

# 創建Milvus Client。
client = MilvusClient(
    uri="http://c-xxxx.milvus.aliyuncs.com:19530",  # Milvus實例的公網地址。
    token="<yourUsername>:<yourPassword>",  # 登錄Milvus實例的用戶名和密碼。
    db_name="default"  # 待連接的數據庫名稱，本文示例為默認的default。
)

index_params = MilvusClient.prepare_index_params()

index_params.add_index(
    field_name="vector",
    index_type="IVF_FLAT",
    metric_type="L2",
    params={"nlist": 1024}
 )

client.create_index(
    collection_name="src_collection_name",
    index_params=index_params
)

client.load_collection(
    collection_name="src_collection_name"
)

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從阿里云Milvus版或自建集群向阿里云Milvus版的遷移方案