本文為您介紹表創建和刪除的相關操作命令。
類型 | 功能 | 角色 | 操作入口 |
創建非分區表、分區表、外部表或聚簇表。 | 具備項目創建表權限(CreateTable)的用戶。 | 本文中的命令您可以在如下工具平臺執行: | |
刪除分區表或非分區表。 | 具備刪除表權限(Drop)的用戶。 |
創建表
創建非分區表、分區表、外部表或聚簇表。
使用限制
分區表的分區層級不能超過6級。例如某張表以日期為分區列,分區層級為
年/月/周/日/時/分
。一張表允許的分區個數支持按照具體的項目配置,默認為6萬個。
更多表的限制條件,請參見SQL使用限制項。
命令格式
創建內部表。
CREATE [OR REPLACE] TABLE [IF NOT EXISTS] <table_name> ( <col_name> <data_type>, ... ) [comment <table_comment>] [PATITIONED BY (<col_name> <data_type> [comment <col_comment>], ...)];
創建聚簇表。
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] <table_name> ( <col_name> <data_type>, ... ) [CLUSTERED BY | RANGE CLUSTERED BY (<col_name> [, <col_name>, ...]) [SORTED BY (<col_name> [ASC | DESC] [, <col_name> [ASC | DESC] ...])] INTO <number_of_buckets> buckets];
創建外部表。
以OSS外部表為例,通過內置文本數據解析器創建外部表。詳情請參見創建OSS外部表。
CREATE EXTERNAL TABLE [IF NOT EXISTS] <mc_oss_extable_name> ( <col_name> <data_type>, ... ) STORED AS '<file_format>' [WITH SERDEPROPERTIES (options)] LOCATION '<oss_location>';
創建表并指定表類型。
指定表為Transactional表。后續可以對該表執行更新或刪除表數據操作,但是Transactional表有部分使用限制,請根據需求創建。
CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] <table_name> ( <col_name <data_type> [NOT NULL] [DEFAULT <default_value>] [comment <col_comment>], ... [PRIMARY KEY (<pk_col_name>[, <pk_col_name2>, ...] )]) [comment <table_comment>] [TBLPROPERTIES ("transactional"="true")];
指定表為Delta Table表。結合PRIMARY KEY,后續可以做upsert、增量查詢和Time Travel等操作。
CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] <table_name> ( <col_name <data_type> [NOT NULL] [DEFAULT <default_value>] [comment <col_comment>], ... [PRIMARY KEY (<pk_col_name>[, <pk_col_name2>, ...] )]) [comment <table_comment>] [TBLPROPERTIES ("transactional"="true" [, "write.bucket.num" = "N", "acid.data.retain.hours"="hours"...])] [lifecycle <days>];
基于已存在表創建新表。
基于已存在的表創建新表并復制數據,但不復制分區屬性。支持外部表和湖倉一體外部項目中的表。
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] <table_name> [LIFECYCLE <days>] AS <select_statement>;
基于已存在的表創建具備相同結構的新表,但不復制數據。支持外部表和湖倉一體外部項目中的表。
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] <table_name> [LIFECYCLE <days>] LIKE <existing_table_name>;
參數說明
通用參數
參數 | 是否必填 | 說明 | 備注 |
OR REPLACE | 否 | 若<table_name>已經存在,則對現有表使用DROP TABLE,然后創建具有相同名稱的新表進行替換。 | 等效于執行如下兩條命令:
說明 使用限制:CREATE OR REPLACE TABLE暫不支持和以下語法共用。
|
EXTERNAL | 否 | 創建的表為外部表。 | 無 |
IF NOT EXISTS | 否 | 確認庫中是否已存在創建表名。 | 如果不指定IF NOT EXISTS選項而存在同名表,會報錯。如果指定IF NOT EXISTS,只要存在同名表,即使原表結構與要創建的目標表結構不一致,均返回成功。已存在的同名表的元數據信息不會被改動。 |
table_name | 是 | 表名。 | 表名大小寫不敏感,不能有特殊字符,只能包含a~z、A~Z、數字和下劃線(_)。建議以字母開頭,名稱的長度不超過128字節,否則報錯。 |
PRIMARY KEY(pk) | 否 | 表的主鍵。 | 可以定義一個或多個列作為主鍵,表示這些列的組合在表中必須唯一,語法遵循標準SQL primary key語法,pk列必須設置NOT NULL,不允許修改。 |
col_name | 是 | 表的列名。 | 列名大小寫不敏感,不能有特殊字符,只能包含a~z、A~Z、數字、下劃線(_)或中文。建議以字母開頭,名稱的長度不超過128字節,否則報錯。 |
col_comment | 否 | 列名的注釋。 | 注釋內容為長度不超過1024字節的有效字符串,否則報錯。 |
data_type | 是 | 列的數據類型。 | 包含BIGINT、DOUBLE、BOOLEAN、DATETIME、DECIMAL和STRING等多種數據類型,詳情請參見數據類型版本說明。 |
NOT NULL | 否 | 禁止該列的值為NULL。 | 更多修改非空屬性信息,請參見分區操作。 |
default_value | 否 | 列的默認值。 | 當 說明 當前默認值不支持函數,例如 |
table_comment | 否 | 表注釋。 | 注釋內容為長度不超過1024字節的有效字符串,否則報錯。 |
LIFECYCLE | 否 | 表的生命周期。 | 僅支持正整數。單位為天。
|
分區表參數
參數 | 是否必填 | 說明 | 備注 |
PARTITIONED BY | 是 | 指定分區表的分區字段。 | 無 |
col_name | 是 | 表的分區列名 | 列名大小寫不敏感,不能有特殊字符,只能包含a~z、A~Z、數字、下劃線(_)或中文。建議以字母開頭,名稱的長度不超過128字節,否則報錯。 |
data_type | 是 | 分區列的數據類型 | MaxCompute 1.0版本僅支持STRING類型。MaxCompute 2.0版本擴充了分區類型,包含TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、VARCHAR和STRING類型。詳情請參見數據類型版本說明。當使用分區字段對表進行分區時,新增分區、更新分區內數據和讀取分區數據均不需要做全表掃描,提高處理效率。 |
col_comment | 否 | 分區列的注釋內容 | 注釋內容為長度不超過1024字節的有效字符串,否則報錯。 |
分區值不能包含雙字節字符(如中文),必須以字母開頭,包含字母、數字和允許的字符,長度不超過255字節。允許的字符包括空格、冒號(:)、下劃線(_)、美元符號($)、井號(#)、英文句點(.)、感嘆號(!)和at(@),其他字符的行為未定義,例如轉義字符\t
、\n
和/
。
聚簇表參數
聚簇表分為Hash聚簇表和Range聚簇表兩種。
HASH聚簇表
參數 | 是否必填 | 說明 | 備注 |
CLUSTERED BY | 是 | 指定Hash Key。 | MaxCompute將對指定列進行Hash運算,按照Hash值分散到各個Bucket中。為避免數據傾斜和熱點,并取得較好的并行執行效果, |
SORTED BY | 是 | 指定Bucket內字段的排序方式。 | 建議SORTED BY和CLUSTERED BY保持一致,以取得較好的性能。此外,當指定SORTED BY子句后,MaxCompute將自動生成索引,并且在查詢時利用索引來加快執行。 |
number_of_buckets | 是 | 指定哈希桶的數量。 | 該值必須填寫,且由數據量大小決定。此外,MaxCompute默認支持最多1111個Reducer,所以此處最多只支持1111個哈希桶。您可以使用 |
選擇哈希桶數目時,請您遵循以下兩個原則:
哈希桶大小適中:建議每個Bucket的大小為500 MB左右。例如,分區大小估計為500 GB,粗略估算Bucket數目應該設為1000,這樣平均每個Bucket大小約為500 MB。對于特別大的表,500 MB的限制可以突破,每個Bucket在2 GB~3 GB左右比較合適。同時,可以結合
set odps.stage.reducer.num=<并發數>;
來突破1111個桶的限制。對于
join
優化場景,去除Shuffle和Sort步驟能顯著提升性能。因此要求兩個表的哈希桶數目成倍數關系,例如256和512。建議哈希桶的數量統一使用2n,例如512、1024、2048或4096,這樣系統可以自動進行哈希桶的分裂和合并,也可以去除Shuffle和Sort的步驟,提升執行效率。
RANGE聚簇表
參數 | 是否必填 | 說明 | 備注 |
RANGE CLUSTERED BY | 是 | 指定范圍聚簇列。 | MaxCompute將對指定列進行分桶運算,按照分桶編號分散到各個Bucket中。 |
SORTED BY | 是 | 指定Bucket內字段排序方式。 | 使用方法與Hash聚簇表相同。 |
number_of_buckets | 是 | 指定哈希桶的數量。 | Range聚簇表的Bucket桶數沒有Hash聚簇表的2n最佳實踐,在數據量分布合理的情況下,任何桶數都可以。Range聚簇表的Bucket數不是必須的,可以省略,此時系統會根據數據量自動決定最佳的Bucket數目。 |
當Join或Aggregation的對象是Range聚簇表,且Join Key或Group Key是Range Clustering Key或其前綴時,可以通過控制Flag消除數據的重分布,即Shuffle Remove,提升執行效率。您可以通過set odps.optimizer.enable.range.partial.repartitioning=true/false;
進行設置,默認關閉。
聚簇表的優點:
優化Bucket Pruning。
優化Aggregation。
優化存儲。
聚簇表的限制:
不支
INSERT INTO
,只能通過INSERT OVERWRITE
來添加數據。不支持Tunnel直接Upload到Range聚簇表,因為Tunnel上傳數據是無序的。
不支持備份恢復功能。
外部表參數
本示例以OSS外部表創建參數為例。更多外部表創建,詳情請參見外部數據源。
參數 | 是否必填 | 說明 |
| 是 | 按照外部表數據格式指定file_format。 |
| 否 | 外部表的授權、壓縮、字符解析等相關參數。 |
oss_location | 是 | 外部表數據OSS存儲位置,詳情請參見創建OSS外部表。 |
Transaction Table與Delta Table表參數
Transaction Table表參數
參數 | 是否必填 | 說明 |
TBLPROPERTIES(transactional"="true") | 是 | 設置表為Transactional表。后續可以對Transactional表執行 |
Transactional表的使用限制如下:
MaxCompute只允許在創建表時設置Transactional屬性。已創建的表不允許通過
ALTER TABLE
方式修改Transactional屬性,執行如下語句會報錯:ALTER TABLE not_txn_tbl SET tblproperties("transactional"="true"); --報錯。 FAILED: Catalog Service Failed, ErrorCode: 151, Error Message: Set transactional is not supported
在創建表時,不支持將聚簇表、外部表設置為Transactional表。
不支持MaxCompute內部表、外部表、聚簇表與Transactional表互轉。
不支持自動合并Transactional表文件,需要手動執行合并操作,詳情請參見合并Transactional表文件。
不支持
merge partition
操作。其他系統的作業訪問Transactional表有一些限制,例如Graph不支持讀寫;Spark、PAI只支持讀,不支持寫。
Delta Table表參數
Delta Table是一種可支持近實時讀寫,增量存儲和讀寫,實時更新等能力的表格式,目前只支持主鍵表。
參數 | 是否必填 | 說明 | 備注 |
PRIMARY KEY(PK) | 是 | 創建Delta Table主鍵表時必填,可包含多列。 | 語法遵循標準SQL primary key語法,PK列必須設置not null,不允許修改。 設置后,后續表數據會根據PK列進行去重,Unique約束在單個partition范圍內有效,或非分區表內有效。 |
transactional | 是 | 創建Delta Table類型表時必填,必須設置為true。 | 表示符合MaxCompute的ACID表的事務特性,采用MVCC事務管理模式,保證快照隔離級別。 |
write.bucket.num | 否 | 默認取值為16,取值范圍為 | 表示每個partition或者非分區表的分桶數量,也表示數據寫入的并發節點數量。分區表支持修改,新分區默認生效,非分區表不支持修改。該參數用法可參考如下建議:
|
acid.data.retain.hours | 否 | 默認取值為24,取值范圍為 | 表示TimeTravel可查詢數據歷史狀態的時間范圍(單位為小時)。若需要超過168小時(7天)的長時間TimeTravel歷史回溯,可聯系MaxCompute技術支持。
|
acid.incremental.query.out.of.time.range.enabled | 否 | 默認 | True表示增量查詢指定的endTimestamp可大于表最大的數據Commit Time,在endTimestamp大于當前時間場景下,用戶多次查詢可能得到不同的結果,因為可能有新的數據插入。支持修改表的此參數取值。 |
acid.write.precombine.field | 否 | 可以指定一個列的名稱,且只能指定一個。 | 如果指定了列名,在同一提交的文件處理中,系統會結合主鍵(PK)列對數據進行去重處理,確保數據的唯一性和一致性。 說明 當一次性提交的數據量超過128 M時,會導致生成多個文件,該參數對多個文件不適用。 |
Delta Table其他通用參數的設置要求。
LIFECYCLE: 表生命周期必須大于等于Time Travel可查詢的生命周期,即
lifecycle >= acid.data.retain.hours / 24
。創建表時會做檢查,不符合會報錯。其他不支持的特性:不支持設置CLUSTER BY、EXTERNAL外表和CREATE TABLE AS。
其他使用限制:
當前不支持除MaxCompute SQL外的其他引擎直接操作Delta Table。
存量普通表不支持修改為Delta Table。
不支持對Delta Table主鍵表的PK列做表結構變更。
基于已有數據表建表參數
通過
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] <table_name> [LIFECYCLE <days>] AS <select_statement>;
語句可以再創建一個表,并在建表的同時將數據復制到新表中。但通過該語句創建的表不會復制分區屬性,只會把源表的分區列作為目標表的一般列處理,也不會復制源表的生命周期屬性。
您還可以通過lifecycle參數回收表。同時也支持創建內部表復制外部表的數據。
通過
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] <table_name> [LIFECYCLE <days>] LIKE <existing_table_name>;
語句可以再創建一個表,使目標表和源表具有相同的表結構。但通過該語句創建的表不復制數據,也不會復制源表的生命周期屬性。
您還可以通過lifecycle參數回收表。同時也支持創建內部表復制外部表的結構。
使用示例
創建非分區表。
CREATE TABLE test1 (key STRING);
創建分區表。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS sale_detail( shop_name STRING, customer_id STRING, total_price DOUBLE) PARTITIONED BY (sale_date STRING, region STRING);
創建新表,替換原有表。
創建原有表
mytable
,并寫入數據。CREATE OR REPLACE TABLE my_table(a bigint); INSERT INTO my_table(a) VALUES (1),(2),(3);
使用OR REPLACE創建新的同名表,并修改字段。
CREATE OR REPLACE TABLE my_table(b string);
查詢
my_table
表,返回結果如下。+------------+ | b | +------------+ +------------+
以下為非法的SQL語句:
CREATE OR REPLACE TABLE IF NOT EXISTS my_table(b STRING); CREATE OR REPLACE TABLE my_table AS SELECT; CREATE OR REPLACE TABLE my_table LIKE newtable;
創建新表,將已有表數據復制到新表,并設置生命周期。
-- 創建一個新表sale_detail_ctas1,將sale_detail的數據復制到sale_detail_ctas1中,并設置生命周期。 SET odps.sql.allow.fullscan=true; CREATE TABLE sale_detail_ctas1 LIFECYCLE 10 AS SELECT * FROM sale_detail;
您可以通過
DESC EXTENDED sale_detail_ctas1;
命令查看到表的結構及生命周期等詳細信息。說明此處
sale_detail
是一張分區表,而通過CREATE TABLE ... AS select_statement ...
語句創建的表sale_detail_ctas1
不會復制分區屬性,只會把源表的分區列作為目標表的一般列處理。即sale_detail_ctas1
是一個含有5列的非分區表。創建新表,在SELECT語句中使用常量作為列的值。
說明如果在
SELECT
子句中使用常量作為列的值,建議您指定列的名字。創建的表sale_detail_ctas3的第四、五列類似于_c4
、_c5
。指定列的名字。
SET odps.sql.allow.fullscan=true; CREATE TABLE sale_detail_ctas2 AS SELECT shop_name, customer_id, total_price, '2013' AS sale_date, 'China' AS region FROM sale_detail;
不指定列的名字。
SET odps.sql.allow.fullscan=true; CREATE TABLE sale_detail_ctas3 AS SELECT shop_name, customer_id, total_price, '2013', 'China' FROM sale_detail;
創建新表,與已有表的結構相同,并設置生命周期。
CREATE TABLE sale_detail_like LIKE sale_detail LIFECYCLE 10;
您可以通過
DESC EXTENDED sale_detail_like;
命令查看到表的結構及生命周期等詳細信息。說明sale_detail_like的表結構與sale_detail完全相同。除生命周期屬性外,列名、列注釋以及表注釋等均相同。但sale_detail中的數據不會被復制到sale_detail_like表中。
創建新表,與外部表具有相同的表結構。
-- 創建一個新表mc_oss_extable_orc_like,與外部表mc_oss_extable_orc具有相同的表結構。 CREATE TABLE mc_oss_extable_orc_like LIKE mc_oss_extable_orc;
您可以通過
DESC mc_oss_extable_orc_like;
命令查看表結構等詳細信息。+------------------------------------------------------------------------------------+ | Owner: ALIYUN$****@***.aliyunid.com | Project: max_compute_7u************yoq | | TableComment: | +------------------------------------------------------------------------------------+ | CreateTime: 2022-08-11 11:10:47 | | LastDDLTime: 2022-08-11 11:10:47 | | LastModifiedTime: 2022-08-11 11:10:47 | +------------------------------------------------------------------------------------+ | InternalTable: YES | Size: 0 | +------------------------------------------------------------------------------------+ | Native Columns: | +------------------------------------------------------------------------------------+ | Field | Type | Label | Comment | +------------------------------------------------------------------------------------+ | id | string | | | | name | string | | | +------------------------------------------------------------------------------------+
創建使用新數據類型的表。
SET odps.sql.type.system.odps2=true; CREATE TABLE test_newtype ( c1 TINYINT, c2 SMALLINT, c3 INT, c4 BIGINT, c5 FLOAT, c6 DOUBLE, c7 DECIMAL, c8 BINARY, c9 TIMESTAMP, c10 ARRAY<MAP<BIGINT,BIGINT>>, c11 MAP<STRING,ARRAY<BIGINT>>, c12 STRUCT<s1:STRING,s2:BIGINT>, c13 VARCHAR(20)) LIFECYCLE 1;
創建Hash聚簇非分區表。
CREATE TABLE t1 (a STRING, b STRING, c BIGINT) CLUSTERED BY (c) SORTED BY (c) INTO 1024 buckets;
創建Hash聚簇分區表。
CREATE TABLE t2 (a STRING, b STRING, c BIGINT) PARTITIONED BY (dt STRING) CLUSTERED BY (c) SORTED BY (c) into 1024 buckets;
創建Range聚簇非分區表。
CREATE TABLE t3 (a STRING, b STRING, c BIGINT) RANGE CLUSTERED BY (c) SORTED BY (c) INTO 1024 buckets;
創建Range聚簇分區表。
CREATE TABLE t4 (a STRING, b STRING, c BIGINT) PARTITIONED BY (dt STRING) RANGE CLUSTERED BY (c) SORTED BY (c);
創建Transactional非分區表。
CREATE TABLE t5(id bigint) tblproperties("transactional"="true");
創建Transactional分區表。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS t6(id bigint) PARTITIONED BY (ds string) tblproperties ("transactional"="true");
創建非分區表,并為字段指定默認值。
CREATE TABLE test_default( tinyint_name tinyint NOT NULL default 1Y, smallint_name SMALLINT NOT NULL DEFAULT 1S, int_name INT NOT NULL DEFAULT 1, bigint_name BIGINT NOT NULL DEFAULT 1, binary_name BINARY , float_name FLOAT , double_name DOUBLE NOT NULL DEFAULT 0.1, decimal_name DECIMAL(2, 1) NOT NULL DEFAULT 0.0BD, varchar_name VARCHAR(10) , char_name CHAR(2) , string_name STRING NOT NULL DEFAULT 'N', boolean_name BOOLEAN NOT NULL DEFAULT TRUE );
創建內部表復制外部分區表數據,內部表不包含分區屬性。
創建OSS外部表和MaxCompute內部表。
-- 創建oss外部表并插入數據。 CREATE EXTERNAL table max_oss_test(a int, b int, c int) stored AS TEXTFILE location "oss://oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com/<bucket_name>"; INSERT INTO max_oss_test VALUES (101, 1, 20241108), (102, 2, 20241109), (103, 3, 20241110); SELECT * FROM max_oss_test; -- 結果 a b c 101 1 20241108 102 2 20241109 103 3 20241110 -- 使用create table as創建內部表 CREATE TABLE from_exetbl_oss AS SELECT * FROM max_oss_test; -- 查詢新建內部表 SELECT * FROM from_exetbl_oss; -- 返回結果,全表數據都有 a b c 101 1 20241108 102 2 20241109 103 3 20241110
執行
DESC from_exetbl_as_par;
查詢內部表結構。返回結果如下。+------------------------------------------------------------------------------------+ | Owner: ALIYUN$*********** | | Project: ***_*****_*** | | TableComment: | +------------------------------------------------------------------------------------+ | CreateTime: 2023-01-10 15:16:33 | | LastDDLTime: 2023-01-10 15:16:33 | | LastModifiedTime: 2023-01-10 15:16:33 | +------------------------------------------------------------------------------------+ | InternalTable: YES | Size: 919 | +------------------------------------------------------------------------------------+ | Native Columns: | +------------------------------------------------------------------------------------+ | Field | Type | Label | Comment | +------------------------------------------------------------------------------------+ | a | string | | | | b | string | | | | c | string | | | +------------------------------------------------------------------------------------+
創建內部表復制外部分區表數據,內部表包含分區屬性。
創建內部表
from_exetbl_like
。-- MaxCompute側查詢湖倉一體外部表 SELECT * FROM max_oss_test; -- 返回結果 a b c 101 1 20241108 102 2 20241109 103 3 20241110 -- 使用create table like創建內部表 CREATE TABLE from_exetbl_like LIKE max_oss_test; -- 查詢新建內部表 SELECT * FROM from_exetbl_like; -- 返回結果,只有表結構出現 a b c
執行
DESC from_exetbl_like;
查詢內部表結構。返回結果如下。+------------------------------------------------------------------------------------+ | Owner: ALIYUN$************ | | Project: ***_*****_*** | | TableComment: | +------------------------------------------------------------------------------------+ | CreateTime: 2023-01-10 15:09:47 | | LastDDLTime: 2023-01-10 15:09:47 | | LastModifiedTime: 2023-01-10 15:09:47 | +------------------------------------------------------------------------------------+ | InternalTable: YES | Size: 0 | +------------------------------------------------------------------------------------+ | Native Columns: | +------------------------------------------------------------------------------------+ | Field | Type | Label | Comment | +------------------------------------------------------------------------------------+ | a | string | | | | b | string | | | +------------------------------------------------------------------------------------+ | Partition Columns: | +------------------------------------------------------------------------------------+ | c | string | | +------------------------------------------------------------------------------------+
創建Delta Table表。
CREATE TABLE mf_tt (pk bigint NOT NULL PRIMARY KEY, val bigint) tblproperties ("transactional"="true");
創建Delta Table表,設置主要表屬性。
CREATE TABLE mf_tt2 ( pk bigint NOT NULL, pk2 bigint NOT NULL, val bigint, val2 bigint, PRIMARY KEY (pk, pk2) ) tblproperties ( "transactional"="true", "write.bucket.num" = "64", "acid.data.retain.hours"="120" ) lifecycle 7;
刪除表
刪除非分區表或分區表。
注意事項
請謹慎操作,確認表可以刪除后,再執行刪除操作。如果誤刪了表,當項目開啟了備份恢復功能,且刪除操作未超過項目設置的備份數據保留天數時,則可以恢復表。更多備份恢復信息,請參見備份與恢復。
刪除表之后,MaxCompute項目的存儲量會降低。
命令格式
DROP TABLE [IF EXISTS] <table_name>;
參數說明
參數 | 是否必填 | 說明 |
IF EXISTS | 否 | 如果不指定IF EXISTS且表不存在,則返回異常。如果指定IF EXISTS,無論表是否存在,均返回成功。 |
table_name | 是 | 待刪除的表名。 |
使用示例
--刪除表sale_detail。無論sale_detail表是否存在,均返回成功。
DROP TABLE IF EXISTS sale_detail;
相關文檔
復制表數據至另一張表中,詳情請參見CLONE TABLE。
修改和查看表信息,詳情請參見修改表。
對已有表分區執行操作,詳情請參見分區操作。
對已有表的列執行操作,詳情請參見列操作。