簡稱AK，包括AccessKey ID和AccessKey Secret，是訪問阿里云API的密鑰。在阿里云官網注冊云賬號后，可以在AccessKey管理頁面生成該信息，用于標識用戶，為訪問MaxCompute、其他阿里云產品或連接第三方工具做簽名驗證。請妥善保管AccessKey Secret，必須保密，如果存在泄露風險，請及時禁用或更新AccessKey。

MaxCompute提供多租戶數據安全體系，主要包括用戶認證、項目的用戶與授權管理、跨項目的資源分享以及項目的數據保護。更多MaxCompute安全操作信息，請參見權限概述。

即MaxCompute客戶端，是運行在Window或Linux下的工具，您可以在MaxCompute客戶端通過運行命令的方式完成項目管理、DDL、DML等操作。MaxCompute客戶端的操作指導，請參見使用客戶端（odpscmd）連接。

MaxCompute表中列的數據類型。MaxCompute支持的數據類型版本及各版本的數據類型列表，請參見數據類型版本說明。

Data Definition Language，數據定義語言。例如創建表、創建視圖等操作。更多DDL語法信息，請參見DDL語句。

Data Manipulation Language，數據操作語言。例如INSERT、UPDATE、DELETE操作。更多DML語法信息，請參見DML操作。

MaxCompute提供函數功能，包括內建函數和UDF。更多函數信息，請參見函數。

伏羲是飛天平臺內核中負責資源管理和任務調度的模塊，同時也為應用開發提供了一套編程基礎框架。MaxCompute的底層任務調度模塊為fuxi的調度模塊。

即實際運行作業的一個具體實例，類同Hadoop中Job的概念。詳情請參見任務實例。

MapReduce是處理數據的一種編程模型，通常用于大規模數據集的并行運算。您可以使用MapReduce提供的接口（Java API）編寫MapReduce程序，來處理MaxCompute中的數據。編程思想是將數據的處理方式分為Map（映射）和Reduce（規約）。

在正式執行Map前，需要將輸入的數據進行分片。所謂分片，就是將輸入數據切分為大小相等的數據塊，每一塊作為單個Map Worker的輸入被處理，以便于多個Map Worker同時工作。每個Map Worker在讀入各自的數據后，進行計算處理，最終通過Reduce函數整合中間結果，從而得到最終計算結果。詳情請參見MapReduce。

MapReduce Backups是MapReduce的一種加速調優方式。MaxCompute會查看您的任務，如果存在一些任務的工作量特別大，便為其開啟備份任務，兩個任務執行一樣的數據，結果用最先執行結束的任務，因此存在Backups。但是如果任務量非常大，Backups也無法起作用，因為原本的任務和Backups都沒有執行完成。

當您使用外部表、UDF或湖倉一體功能時，MaxCompute默認未建立與外網或VPC網絡間的網絡連接，您需要開通網絡連接以訪問外網或VPC中的目標服務（例如HBase、RDS、Hadoop等）。更多開通網絡連接信息，請參見網絡開通流程。

分區Partition是指一張表下，根據分區字段（一個或多個字段的組合）對數據存儲進行劃分。如果表沒有分區，數據是直接放在表所在的目錄下。如果表有分區，每個分區對應表下的一個目錄，數據是分別存儲在不同的分區目錄下。更多分區信息，請參見分區。

項目是MaxCompute的基本組織單元，類似于傳統數據庫的Database或Schema的概念，是進行多用戶隔離和訪問控制的主要邊界。更多項目信息，請參見項目。

配額是MaxCompute的計算資源池，提供作業運行所需計算資源。更多配額信息，請參見配額。

角色是MaxCompute安全功能中的概念，可以理解為擁有相同權限的用戶的集合。多個用戶可以同時存在于一個角色下，一個用戶也可以隸屬于多個角色。給角色授權后，該角色下的所有用戶擁有相同的權限。更多角色管理信息，請參見角色規劃。

資源是MaxCompute中特有的概念。當您使用MaxCompute的自定義函數（UDF）或MapReduce功能時，需要依賴資源來完成。更多資源信息，請參見資源。

Software Development Kit，軟件開發工具包。一般都是一些被軟件工程師用于為特定的軟件包、軟件實例、軟件框架、硬件平臺、操作系統、文檔包等建立應用軟件的開發工具的集合。MaxCompute支持Java SDK和Python SDK。

項目管理員或者項目Owner可以授予其他角色對MaxCompute中的對象（例如表、任務、資源等）進行某種操作的權限，包括讀、寫、查看等。更多授權信息，請參見用戶規劃與管理。

沙箱是一種按照安全策略限制程序行為的執行環境。沙箱機制是一種安全機制，將Java代碼限定在特定的運行范圍中，并且嚴格限制代碼對本地系統資源訪問，通過這樣的措施來保證對代碼的有效隔離，防止對本地系統造成破壞。MaxCompute MapReduce及UDF程序在分布式環境中運行時受到Java沙箱的限制。

表是MaxCompute的數據存儲單元。更多表信息，請參見表。

MaxCompute的數據通道，提供高并發的離線數據上傳下載服務。您可以使用Tunnel服務向MaxCompute批量上傳數據或者向本地進行批量數據下載。相關命令請參見Tunnel命令或批量數據通道SDK。

User Defined Function，用戶自定義函數。

廣義的UDF代表了自定義標量函數、自定義聚合函數及自定義表值函數三種類型。MaxCompute支持通過Java、Python編程接口開發自定義函數，詳情請參見MaxCompute UDF。

狹義的UDF指用戶自定義標量函數（User Defined Scalar Function），它的輸入與輸出是一對一的關系，即讀入一行數據，寫出一條輸出值。

User Defined Aggregation Function，自定義聚合函數。它的輸入與輸出是多對一的關系， 即將多條輸入記錄聚合成一條輸出值。可以與SQL中的GROUP BY語句聯用。詳情請參見UDAF。

User Defined Table Valued Function，自定義表值函數。它是唯一能返回多個字段的自定義函數。詳情請參見UDTF。

用戶是MaxCompute安全功能中的概念，MaxCompute支持您通過阿里云賬號、RAM用戶或RAM角色訪問MaxCompute。非MaxCompute項目所有者（Project Owner）的用戶必須被加入MaxCompute項目中，且被授予相應的權限，才能操作MaxCompute項目中的數據、作業、資源及函數。更多用戶管理信息，請參見用戶規劃與管理。

視圖是在表之上建立的虛擬表，它的結構和內容都來自表。一個視圖可以對應一個表或多個表。如果您想保留查詢結果，但不想創建表占用存儲，可以通過視圖實現。更多視圖信息，請參見視圖操作。